فهرست مطالب شهرام جدید
-
در این مقاله یک طرح قیمت گذاری زمان حقیقی و پویا برای برنامه های پاسخگویی بار پیشنهاد می گردد که بطور همزمان سود مصرف کنندگان و نهاد خدمت رسان بار (LSE) را افزایش می دهد و علاوه بر آن ضریب بار شبکه بهبود می یابد. این امکان برای مصرف کنندگان وجود دارد که انرژی مورد نیاز خود را از بازار خرده فروشی خریداری نمایند یا در طرح ارایه شده توسط LSE مشارکت نمایند و قیمتی که LSE ارایه می دهد را برای مصرف انرژی خود پرداخت نمایند. از طرفی LSE برای تشویق مصرف کنندگان به شرکت در طرح پیشنهادی و حداکثرسازی سود خود، به مصرف کنندگان تضمین می دهد که قیمت پویایی که توسط این نهاد تعیین می شود در هر ساعت کمتر یا برابر با قیمت بازار خرده فروشی خواهد بود. از طرفی LSE تلاش می کند تا قیمت ارایه شده از ایجاد اوج بار جدید در زمان هایی با قیمت برق پایین جلوگیری نماید. مدل ارایه شده بصورت یک بهینه سازی چند هدفه و دوسطحی مدل شده است. سطح بالای بهینه سازی بصورت چند هدفه می باشد و به حداکثرسازی سود LSE و بهبود ضریب بار شبکه می پردازد و در سطح پایین بهینه سازی سود مصرف کنندگان مدل شده است. مدل ارایه شده با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده است و نتایج ارایه شده، کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهد.
کلید واژگان: پاسخگویی بار, نهاد خدمت رسان بار, بهینه سازی دو سطحی, بهینه سازی چند هدفه, بازار خرده فروشی}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:17 Issue: 2, 2020, PP 149 -159In this paper, a Real Time Pricing (RTP) design is proposed for Demand Response Programs (DRP) that it increases the benefit of the consumers and Load Serving Entity (LSE), in addition, improves the load factor (LF) of the network. It is possible for consumers to buy their energy from the retail market or participate in the LSE scheme and they will be paid the LSE price. The LSE ensures consumers that the dynamic price determined is less or equal to the retail price to encourage consumers to participate in the proposed scheme and maximize its profits. On the other hand, The LSE is tried to design prices that prevent a new peak demand. The proposed model is modeled as a multi-objective and bi-level optimization. The upper level of optimization is multi-objective, and it maximizes the LSE benefit and improves the network load factor. The benefit of customers is modeled in the lower level of this problem. The proposed model is solved using GAMS software and the results show the efficiency of the proposed model.
Keywords: Demand Response, Load Serving Entity, Bi-Level Program, Multi-Objective Optimization, Retail Market} -
Journal of Operation and Automation in Power Engineering، سال هفتم شماره 1 (Winter-Spring 2019)، صص 119 -128در این مقاله شبکه های توزیع آینده که شامل چند حامل انرژی می باشند به عنوان مفهوم یک ریز با شبکه چند حامل انرژی (MCMG) مورد بررسی قرار گرفته می شود. یکی از مسائل مهم در بهره برداری از این ریز شبکه ها، استفاده بهینه از حامل های مختلف انرژی می باشد. بطوری که، علاوه بر کاهش هزینه مصرف انرژی، امکان تولید برق و حرارت و فروش آنها نیز در نظر گرفته شود.
در مقاله مدل ارائه شده بهره برداری همزمان از حاملهای انرژی در یک ریزشبکه به همراه تجهیزات موجود در این ریزشبکه با فرض وجود مدیریت متمرکز پاسخگویی بار (IDSM) در قالب یک مساله بهینه سازی مد نظر قرار داده می شود. در مطالعات متداول در بهره برداری از چند حامل انرژی، هر حامل انرژی بطور جداگانه مورد بررسی قرار می گیرد. لذا اثر بهره برداری از حاملهای مختلف بر روی همدیگر نادیده گرفته می شود. در مدل ارائه شده با توجه به در نظر گرفتن کفایت ظرفیت خطوط انتقال حاملهای انرژی، ریز شبکه را در قالب یک سیستم یکپارچه انرژی(EH) با امکان بهره برداری بهینه حاملهای انرژی و فروش برق و حرارت برای شبکه در نظر گرفته می شود و اثر حاملهای مختلف انرژی بر روی همدیگر مدل شده است. شبیه سازی در یک ریز شبکه نمونه نشان میدهد که بهره برداری همزمان از چند حامل انرژی در یک ریز شبکه انعطاف پذیری عملکرد بهره برداری را افزایش داده و در نتیجه هزینه بهره برداری و تامین بارهای الکتریکی و حرارتی را کاهش میدهد. این مساله به روش بهینه سازی تحلیلی مسائل MINLP به کمک نرم افزار GAMS حل شده است .کلید واژگان: سیتم های چند حاملی, توزیع اقتصادی بار, ریز شبکه, منابع تولید پراکنده, پاسخگویی بار}Journal of Operation and Automation in Power Engineering, Volume:7 Issue: 1, Winter-Spring 2019, PP 119 -128In this paper, the operation of a future distribution network is discussed under the assumption of a multi-carrier microgrid (MCMG) concept. The new model considers a modern energy management technique in electricity and natural gas networks based on a novel demand side management (DSM) which the energy tariff for responsive loads are correlated to the energy input of the network and changes instantly. The economic operation of MCMG is formulated as an optimization problem. In conventional studies, energy consumption is optimized from the perspective of each infrastructure user without considering the interactions. Here, the interaction of energy system infrastructures is considered in the presence of energy storage systems (ESSs), small-scale energy resources (SSERs) and responsive loads. Simulations are performed using MCMG which consists of micro combined heat and power (CHP), photovoltaic (PV) arrays, energy storage systems (ESSs), and electrical and heat loads in grid-connected mode. Results show that the simultaneous operation of various energy carriers leads to a better MCMG performance. Moreover, it has been indicated that energy sales by multi sources to main grids can undoubtedly reduce the total operation cost of future networks.Keywords: Demand response, Economic Dispatch, Microgrid, Multi Carrier System, Small-scale Energy Resource} -
در این مقاله یک طرح قیمت گذاری زمان حقیقی جدید برای برنامه های پاسخگویی بار ارائه شده است. نهاد LSE (Load Serving Entity) مسئول تامین انرژی مورد نیاز مصرف کنندگان دارای انواع بارهای انعطاف پذیرالکتریکی، غیرقابل انعطاف الکتریکی و بارهای حرارتی می باشد. این نهاد با توجه به شرایط بهره برداری شبکه و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر یک برنامه پاسخگویی بار مبنی بر قیمت را طراحی می کند. بارهای غیرقابل انعطاف الکتریکی و حرارتی قادر به شرکت در طرح پیشنهادی نبوده و مطابق قیمت بازار خرده فروشی هزینه های خود را پرداخت می کنند. در حالیکه بارهای انعطاف پذیرالکتریکی توانایی شرکت در طرح پیشنهادی را دارند. بارهای الکتریکی انعطاف پذیرمصرف کنندگان بوسیله جمع کننده های پاسخگویی بار جمع آوری می شود و جمع کننده های پاسخگویی بار به نمایندگی از مجموعه ای از بارهای انعطاف پذیرالکتریکی در این طرح مشارکت می کنند. مزیت طرح پیشنهادی این است که طرح ارائه شده کاهش هزینه را برای مصرف کنندگانی که در این طرح شرکت می کنند تضمین می کند. همچنین این طرح باعث بهبود ویژگی های منحنی مصرف همچون ضریب بار می گردد. طرح پیشنهادی با استفاده از بهینه سازی دو سطحی و با هدف حداکثر نمودن همزمان سود LSE و مصرف کنندگان ارائه و بوسیله نرم افزار GAMS حل شده است.کلید واژگان: پاسخگویی بار, نهاد خدمت رسان بار, عدم قطعیت, بارهای انعطاف پذیرو غیرقابل انعطاف الکتریکی, بارهای حرارتی, بهینه سازی دو سطحی}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:16 Issue: 1, 2019, PP 1 -10In this paper, a novel real time pricing design is presented for Demand Response (DR) programs. A Load Serving Entity (LSE) is responsible to provide energy for flexible loads, inflexible loads and thermal loads. The LSE consider operation conditions of system and uncertainty of renewable energy resources and it designs a Real Time Price (RTP) demand response. The inflexible and thermal loads cannot participate in this model and the costumers who using these loads, pay their costs according to the retail market price. On other hand, the flexible loads can be participated in this proposed model. It’s assumed that flexible loads of customers are aggregated by several aggregators which took part in this model. The advantage of proposed model is that it ensures cost saving for customers. Numerical results show that proposed model increases LSE’s profit, decreases the costumer’s payment and improves characteristics load curve such as load factor. The presented model is formulated as a bi level program which it maximize the profit of the LSE and utility of the customers. This problem is solved by using GAMS software.Keywords: Demand Response, Load Serving Entity, Uncertainty, Flexible, Inflexible Loads, Thermal loads, Bi- Level Program}
-
در این مقاله، ایجاد تعامل میان ساختمان های هوشمند در امر تبادل انرژی به عنوان راه حلی برای افزایش مشارکت مصرف کنندگان در امر مدیریت مصرف و بهبود بهره وری انرژی در ساختمان های مسکونی متصل به ریزشبکه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی برنامه ریزی مصرف برق در ساختمان های هوشمند و بهینه سازی بهره برداری از منابع تولید انرژی با مدل سازی تبادل توان الکتریکی میان ساختمان های هوشمند به صورت برنامه ریزی خطی آمیخته با عدد صحیح (MILP) انجام شده است. ساختمان های هوشمند مورد نظر مجهز به سیستم مدیریت انرژی ساختمان (BEMS)، منابع تولیدپراکنده و ذخیره سازهای انرژی هستند. هر ساختمان تشکیل یک ریزشبکه کوچک را می دهد که قادر به تغذیه بخشی از بارهای الکتریکی و تمام بارهای حرارتی خود است. مدل پیشنهادی بر روی دو مجتمع 30 و 90 واحدی پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که تعامل میان ساختمان های هوشمند باعث افزایش حق انتخاب مصرف کنندگان در خرید و فروش برق، کاهش هزینه های مصرف انرژی، کاهش توان دریافتی از شبکه و نیز کمک به تعادل عرضه و تقاضا خواهد شد.کلید واژگان: برنامه ریزی, بهره برداری, تعامل ساختمان های هوشمند, ریزشبکه}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:13 Issue: 3, 2016, PP 105 -116In this paper¡ has been proposed the collaboration between smart buildings as a solution for improving the energy efficiency and increasing the contribution of the consumers in energy consumption management of residential buildings integrated with micro-grid. In the proposed model¡ the scheduling of power consumption in smart building and the optimal operation of distributed energy resources through molding of the exchange energy among smart buildings is presented using mixed-integer linear programming (MILP). The smart buildings are equipped with building energy management system (BEMS)¡ distributed generation¡ and energy storage system. Being considered as a small micro-grid¡ each building is able to feed parts of its own electricity demand and all thermal demand. The proposed model is applied to the two smart buildings consisting of 30 units and 90 units. The simulation results indicate that the collaboration among smart buildings will lead to the more power trade options¡ the reduction of energy consumption costs¡ the reduced received power from the grid¡ and the balance between supply and demand.Keywords: Scheduling, Operation, Collaboration smart buildings, Micro, grid}
-
با توجه به حضور گسترده منابع انرژی پراکنده در سیستم قدرت امروزی و نیاز به ارتباط دوطرفه ی بهره بردار با واحدهای تولید و ذخیره سازی انرژی پراکنده و بارهای کنترل پذیر، وجود یک شبکه توزیع هوشمند با زیرساخت های مخابراتی مناسب ضروری است. با توجه به پیچیده شدن بهره برداری شبکه توزیع در حضور این منابع ، روش های بهره برداری متنوعی برای این شبکه ها وجود دارد، که تابع هدف بیشتر آن ها کمینه کردن هزینه بهره برداری است. در این مقاله با در نظر گرفتن عواملی چون عمر مفید، تعداد دفعات شارژ و دشارژ و عمق دشارژ ذخیره ساز مدل دقیق تری از هزینه ی تحمیل شده به بهره بردار برای استفاده از سیستم های ذخیره سازی انرژی در شبکه توزیع ارائه شده است، این مدل در تابع هزینه بهره برداری بهینه شبکه توزیع در حضور تولیدات پراکنده و بارهای پاسخگو لحاظ شده است. به منظور بررسی محدودیت های شبکه، مدل ارائه شده بر روی یک شبکه توزیع 69 شینه با 5 واحد پیل سوختی، 5 واحد میکروتوربین، 3 واحد باتری سرب-اسید و 10 بار پاسخگو پیاده سازی شده است. برای رسیدن به پاسخ بهینه از الگوریتم انبوه ذرات استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی های انجام شده کارایی مدل ارائه شده را تایید می کند.کلید واژگان: منابع تولید پراکنده(DER), ذخیره سازهای انرژی, پاسخگویی بار, شبکه توزیع هوشمند, بهره برداری بهینه}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:13 Issue: 3, 2016, PP 1 -10Due to widespread presence of distributed energy resources (DERs) in current power systems and need to a two-way communication system between the system operator and distributed generators, storage units and controllable loads, presence of a smart distribution system with proper communication infrastructure is required. Considering complication of smart grid operation in presence of DERs, there is various operating method where most of them aim to minimize the operation cost. In this paper, a more precise model of operating cost of energy storage systems has been proposed where the life cycle, times of charge or discharge and depth of discharge of the storage units have been taken into account. This model has been applied on operation cost function in presence of distributed generators and responsive loads. In order to study the system constraints the proposed model has been applied on a 69 buses distribution system with 5 fuel cell units, 5 micro turbine units, 3 lead-acid battery units, and 10 responsive loads. The PSO algorithm has been employed so as to achieve optimum solution. The simulation results validate the proposed model performance.Keywords: Distributed energy resources (DERs), energy storage systems, demand response, smart distribution system, optimal operation}
-
امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتوولتائیک، مدیریت ذخیره انرژی، مدیریت تولید منابع و مرکز هوشمند بهینه سازی است. با توجه به ماهیت متغیر بودن توان خروجی منابع فتوولتائیک بدلیل عدم قطعیت در میزان تابش خورشید، واحد پیش بینی توان، بهره بردار را از میزان تولید توان در 24 ساعت آینده مطلع می سازد. واحد ذخیره انرژی نیز جهت کمک به بهره بردار ریزشبکه در حداقل سازی هزینه، به شبکه اضافه می گردد. سپس واحد بهینه سازی با بکارگیری معیار نوینی از تصمیم گیری (به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری(ICA)، اقدام به تعیین زمان بندی تولید و توزیع اقتصادی منابع در جهت کاهش هزینه مصرف کنندگان و کاهش آلایندگی محیط می نماید. نتایج شبیه سازی بر اساس سناریوی تعریف شده، عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی را نشان می دهند.
کلید واژگان: الگوریتم رقابت استعماری, ریزشبکه الکتریکی, شبکه هوشمند, مدیریت انرژی} -
یکی از راه های مفید و موثر برای بهبود عملکرد بازارهای برق و افزایش سطح راندمان آنها، استفاده از برنامه های پاسخ بار است. در بازارهای برق پیشرفته دنیا، سیاست گذاران صنعت برق با پیشنهاد برنامه های مختلف پاسخ بار به مصرف کنندگان این امکان را به آنها می دهند که به قیمت انرژی در بازار عمده فروشی پاسخ داده و مصرف خود را با متناسب با نوسانات قیمت تغییر دهند. به این ترتیب مشترکین صنعت برق توانایی آنرا خواهند داشت در تعیین قیمت کالای مصرفی خود تاثیرگذار باشند. از طرفی بهره بردار مستقل سیستم نیز می تواند با استفاده از برنامه های پاسخ بار، ضمن بهبود عملکرد فنی سیستم تحت کنترل خود و حفظ امنیت آن، جهش های قیمت در بازار عمده فروشی را کاهش داده و از بروز پدیده قدرت بازار جلوگیری نماید. به طور کلی برنامه های پاسخ بار را می توان به دو دسته برنامه های مبتنی زمان و برنامه های مبتنی بر مشوق تقسیم بندی نمود. یکی از عوامل مهمی که بر روی میزان مصرف انرژی مشترکین صنعت برق تاثیر فراوانی دارد، قیمت انرژی است. عموما مشترکین با افزایش قیمت انرژی، میزان مصرف خود را کاهش داده و بالعکس با کاهش قیمت میزان انرژی میزان مصرف خود را افزایش می دهند. اما مسئله ای که باید به آن توجه نمود این است که قیمت انرژی در بازار عمده فروشی همراه با عدم قطعیت است، از اینرو نمی توان آنرا بصورت دقیق تعیین نمود. در این مقاله مدل تصادفی برای پاسخ بار ارائه شده است که در آن مشوق ها و جرایم وضع شده توسط قانون گذار برای برنامه پاسخ بار، در نظر گرفته شده است. همچنین ریسک ناشی از عدم قطعیت قیمت انرژی در بازار عمده فروشی نیز بوسیله شاخص CVaR مدل سازی شده است. در انتها عملکرد مدل پیشنهادی از طریق یک نمونه عددی مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.
کلید واژگان: برنامه ریزی تصادفی, پاسخ بار, عدم قطعیت قیمت, ریسک}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:12 Issue: 1, 2015, P 13Incorporating the demand response program (DRP) is one of the best approaches to increase the efficiency level and improving the competitive electricity market performance. In a competitive market, consumers can response to the wholesale market price variations during different time scale. The DRP allows the independent system operator to decrease the price volatility in peak hours. Different references present various models for consumers’ response to the energy price but generally DRP can be categorized into two main groups which are: time based program and incentive based program. To determine the DR model, predicted values of energy price are largely uncertain, so it is desired to determine the optimal behavior of demand in a way that can be used to lessen the risk resulting from exposure to fluctuating price. In this paper a comprehensive model of DR is presented considering incentives and penalties set by policymaker and under prices uncertainty. The risk management method which is used in this paper is a conditional value at risk. In order to evaluate the performance of the proposed model, numerical studies are conducted on the Iranian interconnected network load profile on the annual peak day of the year 2012.Keywords: Demand response, Price uncertainty, Risk, Stochastic programming} -
رشد سالیانه بار و افزایش تقاضای انرژی الکتریکی در کشور از یک سو و مشکلات کمبود انرژی در ساعتهای اوج تابستان از سویی دیگر موجب می شود تا مبحث مدیریت مصرف انرژی در کشور یک ضرورت تلقی شود. برای انجام یک حرکت اصولی در مدیریت مصرف انرژی الکتریکی باید زیرساخت مطمئنی در سطح سامانه توزیع ایجاد نمود. بهترین گزینه برای رسیدن به این هدف، پیاده سازی و اجرای شبکه اندازه گیری هوشمند در سطح ملی است. همچنین با اجرای کامل قانون هدفمند کردن یارانه ها، نیاز به پیاده سازی این سامانه دوچندان شد.کلید واژگان: سامانه اندازه گیری هوشمند, زیرساختار ارتباطی, AMR, AMI, Smart Grid}
-
این مقاله مدلی از بازار برق را با بهینه سازی همزمان انرژی و ذخیره که توسط واحدهای تولیدی و سمت تقاضا فراهم می شوند، پیشنهاد و تحلیل می نماید. در این مدل، تولید کنندگان و مصرف کنندگان، پیشنهادات فروش و خرید خود را در دو دسته تولیدات مجزا و مشخص شامل انرژی و ذخیره، ارائه می کنند.
انعطاف پذیری در برنامه ریزی که از طریق پیشنهادات ذخیره سمت تقاضا ایجاد می شود، منجر به اثرات قابل توجهی در کارایی اقتصادی سیستم می گردد. نتایج بدست آمده از بهینه سازی با استفاده از دو روش برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته و الگوریتم ژنتیک، آثار جالب توجهی از تغییر نرخ قیمت ذخیره سمت تقاضا بر پارامترهایی از قبیل قیمتهای بازار انرژی، رفاه اجتماعی و برنامه ریزی واحدهای تولید را نشان داده است. همچنین مطالعات نشان داده است که مصرف کنندگان با حضورشان در بازار، ضمن افزایش سود خود، منجر به کاهش قدرت بازار تولید کنندگان می شوند. ضمنا با کاهش میزان تقاضا در بازار که از طریق برنامه های متنوع پاسخ تقاضا قابل دستیابی است، آثار قابل توجه مورد بحث، کاهش خواهد یافت.
کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک, بازار برق, برنامه ریزی خطی عدد صحیح, ذخیره, مشارکت سمت تقاضا}This paper proposes and analyzes a model of power market with co-optimization of energy and reserve provided by both the supply and the demand side. In this model, generators and consumers submit their offers and bids on two distinct products including energy and reserve. The extra flexibility in scheduling introduced by demand-side reserve ofers can lead to significant gains in economic efficiency of the system. The obtained results from optimization with both mixed integer linear programming and genetic algorithm methods, presents significant gains from change of demand side reserve price on parameters like energy market prices, socialn welfare and unit commitment. Studies also present that consumers in addition to increase their prrofits by presenting in the market, they also reduce the market power of generators. With reduction of demand level that accessible thorough various demand response programs, will reduce aforesaid significant gains. -
با افزایش روزافزون تقاضای جهانی برای مصرف فولاد و بالا رفتن قیمت جهانی آن و با توجه به نقش اجتناب ناپذیر انرژی در بالا بردن هزینه های فولادسازی، توجه بیش از پیش به لزوم کاهش مصرف انرژی در این فرآیندها مطرح شده است. بنا به اعلام وزارت صنایع و معادن، با صرفه جویی 10 تا 20 درصد از مصرف کل سوختهای فسیلی در صنعت آهن و فولاد، درآمد حاصل از آن برای اقصاد ملی حداقل بین 15 تا 30 میلیون دلار در سال خواهد بود. پتانسیل صرفه جویی انرژی حرارتی ایران نسبت به اروپا 60 درصد می باشد که این پتانسیل نسبت به متوسط جهانی حدود 40 درصد برآورد شده است...
-
بهینه سازی مصرف انرژی در صنایع پتروشیمیدر این مقاله شرح مختصری از اهمیت مدیریت انرژی در صنایع پتروشیمی و فرآیندهای مهم مورد استفاده در تولید محصولات مختلف ارائه می شود. سپس با مقایسه اولویت های صرفه جویی در بخشهای مختلف، فرصتهایی برای صرفه جویی انرژی با تحلیل پینچ ارائه می شود. در نهایت چند مطالعه موردی کلی در صنعت پتروشیمی مورد بررسی قرار گرفته است...
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.