جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Optical Remotely Sensed Images » در نشریات گروه « علوم اجتماعی »

تکرار جستجوی کلیدواژه « Optical Remotely Sensed Images » در نشریات گروه « علوم انسانی »

انتخاب همه

مدلسازی رواناب حاصل از ذوب برف با استفاده از داده های هواشناسی، ژئولوژی و سنجش از دوری

نسترن صابری، سعید همایونی، مهدی معتق *

مجله بین المللی علوم انسانی، سال بیستم شماره 2 (2013)، صص 79 -100

جمع آوری و تحلیل اطلاعات جغرافیایی امکان پایش و مدیریت گستره منابع طبیعی را به صورت کارایی فراهم می آورد. به عنوان نمونه در مناطق خشک و نیمه خشک که مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است، شناخت و مطالعه ی ذخایر برفی به عنوان تامین کننده یجریان پایه ی رودخانه ها و سرآغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برف گیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با استفاده از فن آوری سنجش از دور تهیه ی نقشه ی پوشش برف و محاسبه ی پارامترهای برف در مقیاس بزرگ و با صرف هزینه ی کمتر نسبت به روش های زمینی ممکن شده است. با توجه به پارامترهای گسترده مورد نیاز در مدل های هیدرولوژیکی از جمله مدل رواناب ذوب برف SRM (Snowmelt Runoff Model) جمع آوری و همگن سازی این داده ها نیازمند دانش بالایی است. در این تحقیق با استفاده از تلفیق این اطلاعات شامل: اطلاعات هواشناسی، هیدرومتری ایستگاه ها، ویژگی های حوضه و اطلاعات جمع آوری شده از داده های مشاهداتی ماهواره ای، مقدار رواناب حاصل از ذوب برف را به صورت روزانه محاسبه می شود. تغییرات سطح پوشش برف حوضه آبریز سیمین دشت واقع در فیروزکوه تهران با استفاده از محصول سطح پوشش برف روزانه با استفاده از سنجنده MODIS با قدرت تفکیک مکانی 500 متر (MOD10A2.5) در سال آبی 1386-1385 استخراج شد. به منظور مقایسه دقت برف سنجی با استفاده از تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره Landsat-7 با دقت مکانی 30 متر و دوره بازگشت زمانی 16 روز نیز تغییرات سطح برف محاسبه شد. با تامین پارامترها و متغیرهای مورد نیاز مدل رواناب ذوب برف (SRM)با استفاده از اطلاعات هواشناسی و هیدرومتری ایستگاه ها، ویژگی های حوضه، پارامتر سطح پوشش برف و پارامتر رطوبت برف استخراج شده از تصاویر ماهواره ای، مقدار رواناب روزانه مدلسازی شد. دقت مدل با استفاده از محاسبه اختلاف حجم رواناب سالانه شبیه سازی و واقعی، و برآورد مجذور هم بستگی دبی روزانه شبیه سازی و واقعی محاسبه شد. ارزیابی نتایج مدلسازی حاکی از تطابق بالای رواناب مدلسازی و واقعی با استفاده از هر دو نوع تصویر و دقت بالاتر مدلسازی با استفاده از تصاویر Landsat است. هرچند دقت با استفاده از محصول پوشش برف MODIS پایین تر بود، ولی به دلیل تصویربرداری با دوره بازگشت کوتاه تر و حجم پایین تر پردازش با استفاده از این تصاویر، استفاده از این محصول توصیه می شود. توسعه مدل در پیش بینی رواناب با استفاده از تلفیق دیگر اندازه گیری ها و نیز مدل های فیزیکی می تواند زمینه تحقیقات آینده باشد.

کلید واژگان: مدلسازی رواناب ذوب برف, تصاویر اپتیکی سنجش از دور, منطقه تحت پوشش برف, داده های هواشناسی}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Snow Runoff Modeling Using Meteorological, Geological and Remotely Sensed Data

Nastaran Saberi, Saeid Homayouni, Mahdi Motagh

The International Journal of Humanities, Volume:20 Issue: 2, 2013, PP 79 -100

Geographic information and analysis provide a wide range of data and techniques to monitor and manage natural resources. As an important case، in arid and semi-arid areas، water management is critical for both local governance and citizens. As a result، the estimation of water potential brought by snowmelt runoff and rainfalls seems to be very useful and important for these areas. Hydrological modeling needs vast knowledge about integrating all relating parameters. In this work، different data sources including the remote sensing observations، meteorological and geological data are integrated to supply spatially detailed inputs for Snowmelt Runoff Modeling in a watershed، located in Simin-Dasht basin in the northeast of Tehran، Iran. Because of high temporal frequency and suitable spatial coverage، MODIS optical images have been chosen to map snow cover. The MODIS 8-day snow map product with spatial resolution of 500m (MOD10A2. 5) is used to compute the snow cover area. In addition، during the snowmelt period in 2006-2007، archived meteorological and geological data are used to provide snow runoff modeling (SRM) parameters and variables. Also Landsat ETM+ images with better spatial resolution (30m) and less temporal coverage (16 days) are used in 2007 snowmelt period to compare the model accuracy with same conditions. Evaluation of the runoff outputs in both of models reveals good agreement with real data that prove SRM capability in modeling basin’s daily and weekly runoff. Model accuracy shows better satisfactory of snow runoff modeling results within snow cover area derived from Landsat ETM+ data and MODIS snow product was less accurate in modeling. Although using MODIS model accuracy was less، but still it is recommended due to less further process and providing better temporal coverage during snowfall and snowmelt season. Future works in this criterion could be concentrated on SRM forecast improvement using fusion with other measurements or combining physical models.

Keywords: Snowmelt Runoff Modeling, Optical Remotely Sensed Images, Snow Cover Area, Meteorological Data}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Optical Remotely Sensed Images » در نشریات گروه « علوم اجتماعی »