به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « جواب موثر ضعیف » در نشریات گروه « صنایع »

تکرار جستجوی کلیدواژه « جواب موثر ضعیف » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • مهدی الله دادی*، فاطمه سالاری پور شریف، حسن میش مست نهی
    هدف

    در حالت کلی، تعیین جواب های موثر مدل برنامه ریزی کسری خطی چند هدفه بازه ای(IMO‎LFP‎)  یک مسئله ‎PN- سخت است. ‏تاکنون روش کارآمدی برای تعیین جواب های موثر در این زمینه ارایه نشده است. بنابراین نیاز به یک روش مناسب برای تعیین جواب های موثر ‎‎‎IMO‎LFP‎‎  وجود دارد. ما می خواهیم الگوریتم هایی را معرفی کنیم که برای اولین بار جواب های موثر قوی و ضعیف IMO‎LFP‎‎  بدست آیند.

    روش شناسی پژوهش

    در این ‏مقاله‏، دو الگوریتم معرفی می کنیم به طوری که در یکی، شدنی قوی نامعادلات و در دیگری، شدنی ضعیف نامعادلات در نظر گرفته می شود (یک دستگاه نامعادلات، شدنی قوی است اگر و تنها اگر کوچک ترین ناحیه آن شدنی باشد و یک دستگاه نامعادلات، شدنی ضعیف است اگر و تنها اگر بزرگ ترین ناحیه آن شدنی باشد). توابع هدف IMO‎LFP‎ را به توابع هدف خطی حقیقی تبدیل نموده و سپس به یک مدل برنامه ریزی خطی تک هدفه تبدیل می کنیم و در هر تکرار، محدودیت جدید به ناحیه شدنی اضافه می کنیم. با انتخاب یک نقطه دلخواه از ناحیه شدنی به عنوان نقطه شروع و استفاده از الگوریتم های پیشنهادی‏، جواب های موثر قوی و ضعیف  IMO‎LFP‎ را بدست می آوریم.

    یافته ها

    در هر دو الگوریتم پیشنهادی، با انتخاب نقاط دلخواه جواب  موثر بدست می آوریم و با تغییر نقطه ی شروع‏، یک نقطه ی جدید به عنوان جواب موثر بدست می آوریم.

    اصالت/ارزش افزوده علمی

    در این پژوهش توانسته ایم برای اولین بار جواب های موثر قوی و ضعیف مدل  IMOLFP بدست آوریم.

    کلید واژگان: برنامه ریزی چند هدفه, برنامه ریزی کسری خطی بازه ای, جواب موثر قوی, جواب موثر ضعیف}
    Mehdi Allahdadi *, Fatemeh Salary Pour Sharif Abad, Hassan Mishmast Nehi
    Purpose

    Determining efficient solutions of the Interval Multi Objective Linear Fractional Programming (IMOLFP) model is generally an NP-hard problem. For determining the efficient solutions, an effective method has not yet been proposed. So, we need to have an appropriate method to determine the efficient solutions of the IMOLFP. For the first time, we want to introduce algorithms in which the strongly and weakly efficient solutions of the IMOLFP are obtained.

    Methodology

    In this paper, we introduce two algorithms such that in one, strongly feasible of inequalities and in the other, weakly feasible of inequalities are considered (A system of inequalities is strongly feasible if and only if the smallest region is feasible, and a system of inequalities is weakly feasible if and only if the largest region is feasible). We transform the objective functions of the IMOLFP to real linear functions and t‎hen convert to a single objective linear model and then in each iteration of the algorithm, we add some new constraints to the feasible region. By selecting an arbitrary point of the feasible region as start point and using the proposed algorithms, we obtain the strongly and weakly efficient solutions of the IMOLFP.

    Findings

     In both proposed algorithms, we obtain an efficient solution by selecting the arbitrary points, and by changing the starting point, we obtain a new point as the efficient solution.

    Originality/Value

    In this research, for the first time, we have been able to obtain the strongly and weakly efficient solutions of the IMOLFP.

    Keywords: Multi Objective Programming, Interval linear fractional programming, Strongly efficient solution, Weakly efficient solution}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال