جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « means clustering » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »

تکرار جستجوی کلیدواژه « means clustering » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

انتخاب همه

روش های تحلیل عاملی و خوشه بندی K-Means برای استخراج متغیرهای مهم اندازه گیری و گروه بندی شکل بدن

رضا شمسایی، پدرام پیوندی، سعید فتاحی

فصلنامه علوم و فناوری نساجی، سال سوم شماره 3 (پاییز 1392)، صص 11 -16

دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بدن افراد و استخراج متغیرهای مهم طولی و عرضی بدن است که در نهایت نتایج به دست آمده از گروه بندی شکل بدن می تواند در اختیار طراحان و تولیدکنندگان پوشاک قرار گیرد. در پژوهش پیش رو، اندازه 10 نقطه از بدن 2002 نفر از جوانان ایرانی (پسران) در محدوده سنی 18 تا 30 سال برای تعیین شکل بدن آن ها مدنظر قرار گرفت. از روش تحلیل عاملی برای استخراج متغیرهای مهم و از خوشه بندی K-Means به منظور گروه بندی شکل بدن استفاده شد. در نهایت، شکل بدن افراد در چهار گروه دسته بندی شد که نتایج به دست آمده از این چهار گروه می تواند در اندازه بندی پوشاک مردانه مفید واقع شود.

کلید واژگان: شکل بدن, روش تحلیل عاملی, روش خوشه بندی K, Means}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Factorial Analysis and K-Means Clustering Methods for Extraction of Human Body Size Parameters and Shape Groupings

R. Shamsaei, P. Payvandy, S. Fattahi

The Journal of Textile Science and Technology, Volume:3 Issue: 3, 2014, PP 11 -16

Classification of different types of human body by adoption of meaningful rules obtained from data analysis of different parts of the body is very important as it is applied in many scientific methods. Applying data mining techniques on the obtained data and extraction of their meaningful rules could be helpful for different types of classification and ultimate determination of the garment of sizing system. It is important to note that recognition of differences in human body shape groupings and extraction of significant dimensional body variability can be used by dress designers and clothing manufacturers. In this study 10 body parts of 2002 Iranian men of 18 to 30 years old were measured for their body shape determination. In this study، factor analysis was employed to extract important variables and K-means clustering for body shape grouping. The obtained data were categorized into four groups of men''s clothing sizes.

Keywords: body shape, factor analysis method, K, means clustering}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « means clustering » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »