به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « مدل پواسن تعمیم یافته » در نشریات گروه « پزشکی »

  • فاطمه حسن زاده، ایرج کاظمی، رویا کلیشادی
    مقدمه
    سندرم متابولیک، به مجموعه ای از اختلالات متابولیک اطلاق می شود که با افزایش خطر ابتلا به دیابت نوع دوم و بیماری های قلبی- عروقی همراه است. افزایش رو به رشد روند چاقی در کودکان به دلیل تغییر شیوه های زندگی و نیز شیوع بالای این سندرم در میان کودکان چاق ایرانی، موجب گردیده است تا این سندرم به یکی از مشکلات با اهمیت در این گروه سنی تبدیل گردد. مطالعات زیادی در بررسی ارتباط اجزای سندرم متابولیک با فاکتورهای خونی و محیطی در میان کودکان چاق انجام پذیرفته است. اما بررسی ارتباط اجزای این سندرم و تعداد گلبول های خونی در جامعه ی کودکان ایرانی محدود است. با توجه به شمارشی بودن نوع متغیر تعداد گلبول های خونی استفاده از روش های معمول آماری در مدل بندی های بالینی به نتایج نادرستی می انجامد. در این مقاله، با معرفی مدل های مناسب آماری برای داده های شمارشی مانند مدل پواسن تعمیم یافته، به مدل بندی اجزای سندرم متابولیک بر روی تعداد گلبول های خونی، می پردازیم.
    روش ها
    در این مطالعه ی مقطعی که بر روی 292 کودک و نوجوان گروه سنی 6 تا 12 ساله ی چاق مراجعه کننده به درمانگاه اطفال وابسته به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان انجام پذیرفته است، اطلاعات مربوط به اجزای سندرم متابولیک با بررسی فاکتورهای خونی و متغیرهای رشد این گروه سنی تعیین شد و ارتباط آن ها با تعداد گلبول های خون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
    یافته ها
    نتایج آماری مدل پواسن تعمیم یافته به عنوان بهترین مدل برازش یافته از میان مدل های متناسب با داده های شمارشی، نشان داد دو عامل نسبت تری گلیسرید به HDL-C و شاخص توده ی بدنی با تعداد گلبول های سفید و متغیرهای کلسترول به HDL-C، تری گلیسرید به HDL-C و LDL-C به HDL-C دارای ارتباط معنی دار با تعداد گلبول های قرمز خون بودند.
    نتیجه گیری
    یافته های مطالعه ی حاضر حاکی از اثر برخی از اجزای سندرم متابولیک بر تعداد گلبول های خونی بود.
    کلید واژگان: سندرم متابولیک, تعداد گلبول های خون, داده های شمارشی, مدل پواسن تعمیم یافته}
    Fatemeh Hassanzadeh, Iraj Kazemi, Roya Kelishadi
    Background
    The metabolic syndrome is characterized by a group of metabolic risk factors at increased risk of coronary heart disease and type 2 diabetes. Obese children with metabolic syndrome have at least three of these risk factors. Since the lifestyle changed resulting in the obesity of Iranian children, this syndrome became one of the important concerns in these age groups. There have been many researches on the relationship between this syndrome and number of blood cells in children. However, it was not considered in Iran to some extent. Since the number of blood cells is a counting variable, using traditional statistical methods ends up with erroneous inferences. In this paper, the generalized Poisson model was used to identify the effect of metabolic syndrome on the number of (red and white) blood cells.•
    Methods
    292 obese children in the age group of 6 to 12 years old participated in the children Hospital of Isfahan Medical University for this cross-sectional Study. Metabolic syndrome characteristics were analyzed considering coronary and growth parameters.•
    Finding
    Generalized Poisson model, as the best fitting model on the count data, showed that the following two factors, BMI and ratio between triglyceride and HDL-C, significantly affect the number of white blood cells; the ratio between cholesterol and HDL-C, the ratio between triglyceride and HDL-C and the ratio between LDL-C and HDL-C had a significant effect on the number of red blood cells.•
    Conclusion
    This study shows that some of the characteristics of metabolic syndrome affect the number of blood cells.
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال