فهرست مطالب

Advances in Industrial Engineering - Volume:51 Issue: 3, 2017

Journal of Advances in Industrial Engineering
Volume:51 Issue: 3, 2017

  • تاریخ انتشار: 1396/09/30
  • تعداد عناوین: 8
|
  • مهدی بشیری*، محمدرضا یعقوبی صفحات 265-279
    در مسئله هاب سلسله مراتبی-مسیریابی مورد مطالعه، شبکه ای شامل سه سطح (مشتریان، هاب غیرمرکزی و هاب مرکزی) با هدف یافتن مکان بهینه استقرار هاب های مرکزی و غیرمرکزی، تخصیص مشتریان به هاب های غیرمرکزی و همچنین پیداکردن مسیر بهینه بین مشتریان و هاب غیرمرکزی، درنظر گرفته شده است. از جمله کاربردهای این مدل می توان به سیستم ارسال مراسلات پست، بانک ها، شبکه های دریافت و ارسال و... اشاره کرد. در این مطالعه، یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط ارائه شده و برای حل آن در اندازه متوسط، از الگوریتم تجزیه بندرز استفاده شده است. با توجه به NP-hard بودن مسئله، برای حل در اندازه بزرگ، از الگوریتم زنبورعسل مصنوعی استفاده شد. الگوریتم مصنوعی زنبورعسل، در مسائل پیوسته کاربرد دارد، اما در این پژوهش، با انجام دادن تغییراتی در الگوریتم، برای حل مدل گسسته پیشنهادی به کار گرفته شد. نتایج بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم های تجزیه بندرز و زنبورعسل مصنوعی، به ترتیب برای حل مدل در اندازه متوسط (25 نقطه) و اندازه بزرگ (80 نقطه) است.
    کلیدواژگان: الگوریتم تجزیه بندرز، الگوریتم مصنوعی زنبورعسل، مسیریابی، مکان یابی هاب، هاب سلسله مراتبی
  • سید محمد حاجی مولانا *، مهدی معمارپور، سید خلیل الله سجادی صفحات 281-295
    دستگاه های خودپرداز، یکی از مهم ترین کانال های توزیع وجه نقد برای بانک ها هستند. در این مقاله، مدل مدیریت دارایی و بدهی ها با توجه به زمان های ارائه نشدن خدمات و خرابی دستگاه های خودپرداز با سیاست حداکثر موجودی و حداقل موجودی بررسی می شود. این مقاله به دنبال ارائه مدل پویای مرور پیوسته پیش بینی تقاضا با تقاضاهای برداشت پول به صورت گسسته است تا مجموع هزینه های خواب پول و فرصت ازدست رفته برای دستگاه های خودپرداز بانک شهر حداقل شود. دستگاه های مورد بررسی 272 عدد در شهر تهران هستند و بازه زمانی شش ماهه دوم سال 1394 برای ارزیابی رفتار دستگاه ها درنظر گرفته شده است. برای شبیه سازی رفتار دستگاه های خودپرداز، از نرم افزار ارنا استفاده شده است. نتایج نشان داد که این مدل قادر است نقطه سفارش مجدد و میزان تقاضای پول تا سقف مورد نظر را برای دستگاه های خودپرداز بانک ارائه کند. براین اساس، زمان و میزان بهینه پول گذاری دستگاه های خودپرداز و حداقل هزینه کل فرایند پول گذاری شامل هزینه های خواب پول و فرصت ازدست رفته بهینه شده ارائه می شود. با اجرای این مدل، درمجموع هزینه های پول گذاری دستگاه های خودپرداز بانک شهر در شهر تهران، تا یک دهم کاهش پیدا می کند.
    کلیدواژگان: بانک شهر، پیش بینی تقاضا، دستگاه های خودپرداز شهر تهران، مدل پویا
  • وحید خداکرمی*، فرشاد حقی، سلمان آقابابایی، ابولفضل فرجی صفحات 297-310
    هزینه های کیفیت (COQ) - که عموما شامل هزینه های پیشگیری از کیفیت ضعیف (هزینه انطباق) و هزینه های ناشی از کیفیت ضعیف (هزینه عدم انطباق) است - بخش شاخصی از سیستم مدیریت کیفیت جامع به شمار می رود. با بررسی دقیق و اصلاح این هزینه ها می توان کیفیت محصول یا خدمت را تا حد زیادی بهبود بخشید. از این رو، مدل پیشگیری-ارزیابی-شکست (PAF)، به عنوان یکی از رایج ترین رویکردها برای تعیین و طبقه بندی هزینه های کیفیت ارائه شده است. در این رویکرد، هزینه های کیفیت از پارامترهای متعددی تشکیل شده اند، اما شاخصی برای شناسایی و میزان اثرگذاری عدم قطعیت (ریسک) این پارامترها درنظر گرفته نشده است. علاوه براین، عوامل محیطی، کیفی و روابط علی میان پارامترها نادیده گرفته شده اند. در این پژوهش، با ترکیب هزینه های کیفیت با روش شبکه های بیزین هیبریدی، به مدلی احتمالی برای ارزیابی هزینه های کیفیت پرداخته می شود. شبکه های بیزین، چارچوب مناسبی برای مدل سازی عدم قطعیت، استفاده رسمی از دیدگاه های خبرگان و استنتاج احتمالات بین متغیرها ارائه می کند. در این رویکرد، ابتدا مدلی کیفی برای اولویت بندی گروه های سه گانه PAF ارائه می شود و پس از آن به عنوان نمونه در گروه با اولویت بیشتر، مدلی کمی معرفی می شود که به تحلیل احتمالی پارامترها و عوامل کیفی تاثیرگذار پرداخته است. روش پیشنهادی، در یک شرکت تولیدکننده مواد شیمیایی، اجرا و نتایج آن ارائه شد. رویکرد پیشنهادی، پارامترهای مهم COQ را برای محصول مورد نظر شناسایی می کند و با تهیه و استخراج داده های بیشتر، امکان تحلیل محتمل را از طریق تحلیل سناریو فراهم می آورد.
    کلیدواژگان: شبکه بیزین هیبریدی، مدل پیشگیری-ارزیابی-شکست، هزینه های کیفیت
  • آمنه خدیور *، فاطمه محمدی امیری صفحات 311-323
    هدف سیستم های خبره، استفاده از مهارت های افراد متخصص برای افراد غیرمتخصص است. تشخیص دیرهنگام مشکلات سیستم حرکتی، به مشکلاتی در دیگر نواحی منجر می شود. از این رو با طراحی سیستمی با دانش تخصصی که بیماری را تشخیص دهد و راه مناسب درمان را ارائه کند، شرایط درمان به موقع فراهم می شود. در این مقاله، سیستم خبره فازی برای تشخیص و درمان مشکلات سیستم حرکتی در ناحیه مچ دست، آرنج و شانه، به وسیله نرم افزار متلب طراحی شده است. دانش 15 فرد خبره برای تشخیص و پیشنهاد درمان - که خروجی های روش دلفی فازی برای تشخیص و روش دلفی برای درمان است - به صورت قواعد فازی در پایگاه دانش سیستم ذخیره شده است. مطابق نتایج، در 7/86 درصد موارد، تشخیص سیستم مانند تشخیص فرد خبره است. سیستم خبره پیشنهادی را می توان به عنوان یک منبع علمی در اختیار دانشجویان این رشته گذاشت یا برای تشخیص بیماری در اختیار مراکز بهداشتی مناطق محروم کشور قرار داد.
    کلیدواژگان: اخذ دانش، روش دلفی فازی، سیستم خبره فازی، مشکلات سیستم حرکتی
  • یحیی زارع مهرجردی *، مجید حیدری میبدی صفحات 325-337
    در این مقاله، مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط دو تابع هدفه برای مسئله مکان یابی تسهیلات - طراحی شبکه در محیط رقابتی و در شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. توابع هدف در این مدل، شامل کمینه کردن هزینه ها و بیشینه کردن جذابیت تسهیل برای مشتریان است. به دلیل غیرقطعی بودن پارامترهای تقاضای مشتریان و هزینه حمل ونقل، برای حل مدل، از روش بهینه سازی استوار مبتنی بر سناریو استفاده شد. همچنین برای محیط رقابتی، از تابع جذابیت بهره گرفته شد. برای نشان دادن کاربرد مدل ریاضی ارائه شده، مطالعه ای موردی در زمینه استقرار دستگاه جدید سی تی اسکن در استان یزد انجام گرفت. مطابق نتایج، سه دستگاه سی تی اسکن باید در شهرهای میبد، یزد و صدوق واقع شوند. در ادامه، تحلیل حساسیت روی پارامترهای کلیدی مدل انجام شد. همچنین برای کمک به تصمیم گیرنده در تعیین وزن پارامتر مسئله، معاوضه ای بین استواری مدل و استواری جواب صورت گرفت.
    کلیدواژگان: بهینه سازی استوار، تسهیلات رقابتی، قابلیت اطمینان، محیط عدم قطعیت، مکان یابی تسهیل - طراحی شبکه
  • حسام شیدپور، محمود شهرخی * صفحات 339-349
    در سال های اخیر، تئوری مجموعه های فازی شهودی، توجه بسیاری از محققان حوزه های مختلف را جلب کرده است. مجموعه فازی شهودی، یک تعمیم از مجموعه های فازی است که با تعیین درجه عضویت و عدم عضویت، راهی نوین برای بیان عدم قطعیت ارائه می دهد. در این پژوهش، مجموعه فازی شهودی در یک مدل برنامه ریزی آرمانی در فرایند توسعه محصول جدید ترکیب می شود. در این مدل، با درنظرگرفتن مقادیر سطح آستانه برای هر آرمان به صورت اعداد فازی شهودی، مقادیر تخصیصی به هر تامین کننده و فرایند مونتاژ مناسب در یک فرایند توسعه محصول جدید به طور هم زمان تعیین می شود. همچنین اهمیت اهداف با عبارت های زبانی تعیین می شود. در پایان، یک مثال عددی، کاربرد مجموعه های فازی شهودی در یک مدل برنامه ریزی آرمانی را توضیح می دهد.
    کلیدواژگان: انتخاب تامین کنندگان، برنامه ریزی آرمانی، تخصیص سفارش، فرایند توسعه محصول جدید، مجموعه فازی شهودی
  • عطاالله طالعی زاده *، علیرضا ساروخانی صفحات 351-361
    این مقاله به تعیین قیمت، هزینه و نرخ بهینه تبلیغات محلی و ملی در زنجیره تامینی با یک تامین کننده و دو خرده فروش می پردازد. برای تبلیغات، دو حالت درنظر گرفته شده است. در حالت اول، خرده فروشان تبلیغات همکارانه ندارند و در حالت دوم، خرده فروشان با یکدیگر همکاری می کنند. با درنظرگرفتن اغتشاش و آثار هیجانی بازار مدل، تقاضای جدیدی ارائه شده که پس از حل مقادیر بهینه متغیرهای تصمیم، سود بهینه اعضای زنجیره به دست آمده است. برای حل مدل، از تئوری بازی ها استفاده شده است که در هردو آن ها خرده فروش، پیرو و تامین کننده رهبر است. در حالت اول بین خرده فروشان رقابت وجود دارد که به همین علت، به کمک تعادل نش، مقادیر بهینه به دست آمده و در حالت دوم به علت همکاری، مقادیر بهینه خرده فروشان یکسان است. در انتها در قالب یک مثال عددی، نتایج عددی مقادیر بهینه نشان داده شده اند و سپس به کمک این مقادیر، آنالیز حساسیت متغیرها و تجزیه و تحلیل مربوط به آن ها انجام گرفته و نتایج آن ارائه شده است. یکی از مهم ترین نتایج این است که رقابت بین خرده فروشان، بر میزان سود تولیدکننده تاثیرگذار بوده است؛ به طوری که با افزایش رقابت بین خرده فروشان، میزان سود تولیدکننده کاهش پیدا می کند.
    کلیدواژگان: آثار هیجان مشتریان، استکلبرگ، زنجیره تامین، قیمت گذاری
  • حسین فلاحتی، مهدی بیجاری * صفحات 363-374
    در این تحقیق، مسئله تعیین اندازه دسته و زمان بندی روی ماشین های موازی بررسی می شود.جریمه زودکرد و دیرکرد، برمبنای محصول که از آن با عنوان موجودی و کمبود یاد می شود، درنظر گرفته شده است.یک مدل ریاضی مختلط عدد صحیح جدید، بر پایه مدل های فروشنده دوره گرد ارائه می شود. نتایج عددی، زمان زیاد حل مدل را نشان می دهد؛ بنابراین، یک مدل بر پایه برنامه ریزی محدودیتی نیز معرفی می شود که با ارائه جواب های بهینه، زمان حل را تا حد زیادی کاهش داده است؛ به طوری که مسائل بزرگی که در زمان 2 ساعت با مدل ریاضی به جواب نرسیده اند، با استفاده از مدل برنامه ریزی محدودیتی در کمتر از 2 دقیقه حل شده اند. در ادامه، الگوریتمی ابتکاری برای تخصیص سفارش ها ایجاد شده است. یکی از مطالعات موردی از مسئله، در صنایع فولاد با داده های واقعی تست شد. برنامه ریزی سفارش ها در سیستم پیشنهادی برای نمونه های مختلف، در زمان کمتر از 10 دقیقه انجام گرفت؛ درحالی که این زمان برای سیستم موجود، 1 تا 2 ساعت است.
    کلیدواژگان: برنامه ریزی محدودیتی، تعیین اندازه دسته، زمان بندی، زودکرد و دیرکرد، ماشین های موازی
|
  • Mahdi Bashiri *, Mohammad Reza Yaghoubi Pages 265-279
    The hierarchical hub routing network consists of 3 levels (customer, the non-central and
    The hierarchical hub routing network consists of 3 levels (customer, the non-central and
    central hubs), which aims to find the optimum location of the central and non-central hubs, allocation of customers to established hubs to find the optimal path between customers and non-central hubs. Among the functions of this model are for post, banks, and sending and receiving services. In this study, a MIP mathematical model is proposed. The hierarchical hub routing is based on the traveling salesman problem. So it is an NP-hard problem too, and to solve this model in the medium and large sizes, Benders’ decomposition and artificial bee colony algorithms are proposed respectively. The proposed artificial bee colony algorithms has some changes while it has been developed for continuous type problems. Results showed good performance of Benders decomposition and artificial bee colony in order to solve the model in medium and large sizes. Also the numerical examples and sensitivity analysis confirms validity of the proposed mathematical model.
    Keywords: Artificial bee colony, Bender's decomposition, Hierarchical hub, Hub location, Routing colony algorithm
  • Seyed Mohammad Haji Molana *, Mahdi Memarpour, Seyed Khalilollah Sajjadi Pages 281-295
    ATMs are one of the most important cash distribution channels for banks. In this paper, asset and liability management model is investigated according to the ATMs failure times and ATMs failure to provide services by s, S policy. This paper seeks to provide a continuous review dynamic model for predicting demand with demands of money withdraw in a discrete way, in order to minimize the total costs of dormant money and lost opportunity for Shahr bank ATMs. The number of ATMs surveyed is 272 in Tehran city, and the second 6-month period in 1394 is intended to assess the machines behavior. Arena software is used to simulate the ATMs behavior. Results showed that this model is capable to provide money re-order point and money demand point up to desired size for bank ATMs. Accordingly, the optimal time and amount of money placement in ATMs and the minimum cost of the whole money putting process including optimization costs of the dormant money and lost opportunity are presented. With implementation of this model, in total, money placement costs of Shahr Bank ATMs in Tehran city has decreased by about 10 times.
    Keywords: Demand prediction, Dynamic model, Shahr bank, Tehran city ATMs
  • Vahid Khodakarami, Farshad Haghi, Salman Aghababaei, Abolfazl Faraji Pages 297-310
    Cost of quality (COQ) is an essential element of total quality management (TQM) system. It generally consists of conformance (preventing poor quality), and non-conformance (failure of product and service) costs. The accurate assessment and analysis of such costs can improve managing the quality of products and services significantly. The prevention–appraisal–failure (PAF) model is one of the most widely used models for analyzing and classifying the cost of quality. This approach identifies the different parameters affecting on COQ, which is generally affected by many parameters. However, the PAF model doesn’t take into account the uncertainty (risk) involved in these parameters. Moreover, the casual relationships among these parameters and also environmental and qualitative factors, are not properly addressed. This paper aims to offer a probabilistic model to assess COQ by mapping the PAF model to Bayesian networks (BNs). BNs provide a framework for presenting inherent uncertainties, formal use of experts’ judgments and probabilistic inference among a variables set. In this approach, first a qualitative model is developed to prioritize PAF groups. Then, in the group with highest priority (i.e. prevention) a quantitative model is presented. The model captures the affecting parameters in more details and provides a probabilistic analysis for qualitative and quantitative factors. The capabilities of the proposed approach are explained using data collected in a chemical products manufacturing company as a case study.
    Keywords: Cost of quality, Hybrid Bayesian Networks, Prevention–appraisal–failure model
  • Ameneh Khadivar *, Fatemeh Mohammadi Amiri Pages 311-323
    The purpose of expert systems is to expose the skills of experts to non-specialist people. Late diagnosis of motor system problems can lead to the problems for other parts. Hence, designing a system equipped with the knowledge of the expert who is able to diagnose and treat the diseases appropriately, can provide the patients timely treatment. In this paper, fuzzy expert system for diagnosis and management of motor system problems in wrist, elbow and shoulder have been designed using MATLAB software, and 15 experts knowledge acquisition for diseases diagnosis and treatment, which are the outputs of the Delphi-fuzzy and Delphi methods for diagnosis and treatment, respectively, are stored in the knowledge base of the system as the fuzzy rules. System results show that 86.7 percent of systemic diagnoses are similar to expert diagnosis. The proposed expert system can be used as a scientific source by students.
    Keywords: Delphi-fuzzy method, Fuzzy expert system, Knowledge acquisition, Motor system problems
  • Yahya Zaree Mehrjerdi *, Majid Heidari Meybodi Pages 325-337
    In this article, it is proposed a mixed integer bi-criterion linear programming model for network design facility locations under uncertainty. This model takes into consideration the possibility of competition and interruption in servicing availability. The objective functions are of cost minimization and facility attraction maximization. Given the facts that customers’ demands as well as transportation expenses are uncertain, it has been employed robust type modeling of the problem, taking scenario approach into consideration. On the other hand, in order to consider the facility location in the competitive environment, the attractiveness function is used. In order to show the application of the proposed model, a real case study discussing the facility location design and facility implementation for a new CT-Scan system in Yazd province was studied. Results indicate that Yazd province has a capacity for three CT-Scans that can be positioned in the towns of Yazd, Meybod and Sadoogh. Finally, a sensitivity analysis is done to provide an insight into the behavior of the proposed model in response to key parameters changes of the problem. Additionally, to help the decision-makers in determining suitable solution, a tradeoff between solution robustness and model robustness for various values of parameter, is performed.
    Keywords: Competitive facilities, Facility location- network design, Reliability, Robust optimization, Uncertain environment
  • Hesam Shidpour, Mahmoud Shahrokhi * Pages 339-349
    The intuitive fuzzy set theory has attracted many researchers of various fields. Intuitive fuzzy set is a generalization of fuzzy set which offers a new way to express uncertainty by determining the membership and non-membership degree. The intuitive fuzzy set in an ideal planning model in the new product development process, is combined in this study. In this model, considering the threshold values for each ideal by intuitive fuzzy numbers, the allocations for each supplier and the appropriate assembly process in a new product development process at the same time were determined. Besides, the importance of targets including linguistic expressions is determined. Finally, a numerical example explains the fuzzy sets use in a goal programming intuitive model.
    Keywords: Goal programming, Intuitionistic fuzzy set, NPD, Order allocation, Supplier selection
  • Ataallah Taleizadeh*, Alireza Sarokhani Pages 351-361
    This paper tries to determine the price, cost, local and optimization rate of national advertising in a supply chain with one manufacturer and two retailers. Two methods are assumed for advertising. The first one considers the situation, in which retailers do not advertise cooperatively; whereas in the second one, they have cooperative advertising. A model which is presented in this paper, is based on markets noise effects and disarray. So, after solving, optimal value for decision variables and optimal profit for chain members are gained. Game theory is used for solving this model, in which the retailers are followers and the manufacturer is leader. In the first method, we used Nash equilibrium because of the completion between the retailers. Yet in the second method the variables are the same because of the cooperation between them. At the end, a numerical example of sensitivity analysis is measured for the variable, and the reports are explained. One of the main results is that the competition between retailers, influences the manufacturer benefit. So that by increasing the competition between retailers, the manufacturer profit decreases.
    Keywords: Customer's excitation effect, Pricing, Stackelberg, Supply Chain
  • Hossein Falahati, Mehdi Bijari * Pages 363-374
    In this research, lot-sizing and scheduling problem on parallel machines has been studied. Holding inventory and backlog cost has been considered as an earliness-tardiness penalties. A mixed integer programming formulation has been proposed based on TSP. Number of product batch is calculated as a parameter before solving the model. The computational result demonstrated that the MIP uses large CPU time to get result due to the problem complexity. So in the next step, problem has been modeled by constraint programming method that reduces solving time significantly. So that for an instance with 2 hours CPU solving time in MIP, the CP method reduces solving time to 2 minutes. To complete the solving process, a heuristic algorithm is proposed to assign orders to products. A case-study in steel-mill industry shows the efficiency of designed system rather than the existing system. Experimental results show that the proposed system have planned the orders less than 10 minutes solving time for different instances; while this is 1 to 2 hours for the existing system.
    Keywords: Constraint programming, Earliness-tardiness, Lot-sizing, Parallel machines, scheduling