فهرست مطالب

مدیریت تولید و عملیات - سال هفتم شماره 2 (پیاپی 13، پاییز و زمستان 1395)

مجله مدیریت تولید و عملیات
سال هفتم شماره 2 (پیاپی 13، پاییز و زمستان 1395)

  • تاریخ انتشار: 1395/11/04
  • تعداد عناوین: 12
|
  • علی زینل همدانی، محمد رئیسی نافچی*، مرتضی راستی برزکی، حسین خسروشاهی صفحات 1-20
    هر ساله تعداد زیادی از مردم بر اثر تصادفات رانندگی در جاده های کشور متحمل خسارات سنگین و بعضا غیر قابل جبران می شوند. این امر باعث شده تا دست اندرکاران حمل و نقل، تمرکز ویژه ای بر موضوع ایمنی راه ها داشته باشند. اما آنچه در این بین اهمیت دارد این است که در راستای ارتقای ایمنی جاده ها در چه مواردی باید سرمایه گذاری نمود. به همین منظور در این مقاله به بررسی عوامل مهم اثرگذار در ایمنی راه های کشور با استفاده از رویکرد تجزیه و تحلیل چندمتغیره پرداخته شده است. بنابراین ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر وضعیت ایمنی راه های کشور مشخص شده و سپس عوامل اصلی موثر با استفاده از روش تحلیل عاملی تعیین شده اند. سپس استان های کشور با در نظر گرفتن امتیاز عامل های به دست آمده و بر اساس یک شاخص کلی رتبه بندی شده اند. در نهایت نیز روند تغییرات شاخص کل برای برخی استان های کشور از سال 1387 تا 1392 بررسی و تحلیل شده است.
    کلیدواژگان: ایمنی، تحلیل عاملی، چند متغیره، حمل و نقل، رتبه بندی
  • خداکرم سلیمی فرد*، رحیم قاسمیه، میثم دسترنج صفحات 21-44
    مسئله انتخاب ماشین‏آلات یک موضوع پیچیده و مهم در سیستم‏های تولیدی و صنعتی است. انتخاب نامناسب ممکن است به بروز مسئله های زیادی رهنمون شود که بر بهره‏وری، دقت، انعطاف‏پذیری و کیفیت محصولات اثر منفی دارند. به دلیل متفاوت بودن شاخص‏های تاثیرگذار، نیاز است به دیدگاه کارشناسان و مدیران برای دامنه پذیرفتنی در سنجش هر شاخص توجه شود. در این پژوهش رویکردی ترکیبی با به کارگیری روش وزن دهی ضریب همبستگی و انحراف شاخص و نیز روش طراحی مبتنی بر بدیهیات با عددهای فازی برای مسئله انتخاب ماشین‏آلات پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی برای یک مسئله واقعی به کار گرفته شده است. نتایج نشان می‏دهد که کاربرد رویکرد پیشنهادی برای مدیران و کارشناسان شرکت، رضایت بخش است و می توان در تصمیم‏گیری برای انتخاب ماشین‏آلات و تجهیزات قابل پیاده‏ کرد.
    کلیدواژگان: انتخاب ماشین آلات و تجهیزات، تصمیم گیری، روش وزن دهی ضریب همبستگی، طراحی مبتنی بر بدیهیات
  • مهدی بشیری *، یونس گرمه ای، محسن یحیایی صفحات 45-62
    در مسائل مکانیابی پوشش نوین، افزایش فاصله از تسهیل ارائه دهنده سرویس در ناحیه پوشش، موجب کم شدن سطح پوشش دهی می گردد و تحت عنوان پوشش تدریجی در نظر گرفته می شود، با ازدیاد نقاط تقاضا، زمان حل در اینگونه مسائل افزایش می یابد. لذا روش های مختلف حل از جمله دقیق، فرا ابتکاری و ابتکاری برای مدلهای مختلف مسئله پوشش تدریجی مطرح شده است. در این مقاله مسئله پوشش تدریجی با استفاده از روش های شبیه سازی تبرید، خوشه بندی شبکه عصبی و خوشه بندی k‏-means حل شده و جوابها و زمانهای بدست آمده از سه روش مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی روش k-means در حل مسئله است و این روش می تواند در مدت زمان قابل قبول جوابهایی با دقت بالا (نزدیک به جوابهای بدست آمده از روش شبیه سازی تبرید) تولید نماید. در ادامه کاربرد روش های خوشه بندی در مسئله پوشش تدریجی برای احداث مرکز خرید در ایران مورد ارزیابی قرار گرفته و تسهیلات بدست آمده با این روش به مکانهایی اختصاص داده شده اند که بیشترین پوشش را دارا هستند.
    کلیدواژگان: خوشه بندیk، means، شبکه عصبی، شبیه سازی تبرید، مسئله مکان یابی پوشش تدریجی
  • عالیه کاظمی، مهناز حسین زاده* صفحات 63-82
    در این پژوهش با استفاده از رویکرد پویایی سیستم ها به شبیه سازی سیستم انرژی کشور شامل بخش های عرضه و تقاضا پرداخته شده است. بدین منظور با استفاده از نظر خبرگان این حوزه، متغیرهای کلیدی سیستم انرژی کشور شناسایی و روابط علی و ریاضی میان این متغیرها در قالب دو نمودار علت و معلولی و نمودار جریان در رویکرد پویایی سیستم ها ترسیم شده اند. سپس این سیستم در نرم افزار VENSIM طی سال های 1385 تا 1400 شبیه سازی شده و با هدف افزایش درآمد دولت، 6 سناریوی مختلف تخصیص منابع عرضه به بخش های مختلف مصرف با در نظر قرار دادن طرح هدف-مندسازی یارانه ها مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج نتایج نشان داد اجرای طرح هدفمندسازی یارانه ها طی 8 سال به جای 4 سال و کاهش سهم مصرف بخش خانگی تجاری به میزان 20% و تخصیص مساوی سهم آزاد شده بین بخش های صنعت و نیروگاه، نتایج بهتری نسبت به سایر سناریوها در بر خواهد داشت.
    کلیدواژگان: تخصیص منابع انرژی، درآمد دولت، رویکرد پویایی سیستم، هدفمندسازی یارانه ها
  • مهدی اسکندری، علی شاهنده *، نادر شتاب بوشهری صفحات 83-104
    با توجه به افزایش جمعیت و رشد ناموزون شهرها از یک طرف و افزایش خودروها از طرف دیگر به منظور کاهش ازدحام ترافیکی در مناطق مرکزی شهرها، احداث پارکینگ های غیرحاشیه ای به عنوان یکی از راهکارهای موثر، می تواند مدنظر قرار گیرد. احداث این تسهیلات درصورتی که با مدیریت، ترافیک با کاهش حجم پارک حاشیه ای همراه شود، سبب افزایش عرض مفید خیابان ها و روان تر شدن ترافیک خواهد شد. ازآنجایی که ایجاد پارکینگ های عمومی مستلزم صرف هزینه های زیاد است، لذا تعیین مکان بهینه آن ها به شیوه ای که همه شهروندان به نحو موثر از آن بهره مند شوند، ضروری است. در این مقاله با استفاده از تئوری مکان یابییک مدل ریاضی چندهدفه شامل: بیشینه کردن تقاضای پوشش یافته، کمینه کردن فاصله پیاده روی و هزینه های مختلف، برای مکان یابی پارکینگ های غیرحاشیه ای عمومی ارائه شد. در این تحقیق فاصله پوشش پارکینگ ها به‎صورت غیرقطعی فرض شد و انواع مختلف پارکینگ ها مدنظر قرار گرفت. درنهایت، مدل پیشنهادی بر روی دو ناحیه از نواحی ترافیکی محدوده مرکزی شهر اصفهان، پس از برداشت اطلاعات موردنیاز، اجرا شد. سپس به منظور حل مدل چندهدفه ارائه شده، از روش ε-محدودیت استفادهشد که جواب ها، تایید کارشناسان حمل ونقل شهری را به همراه داشت.
    کلیدواژگان: پارکینگ های عمومی، تصمیم گیری چندهدفه، شهر اصفهان، مکان یابی تسهیلات، مدل سازی ریاضی
  • عماد روغنیان* صفحات 105-116
    تاکنون فرآیند تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی به طورگسترده ای به منظورتصمیم گیری درمسائل واقعی به کارگرفته شده است. اما علیرغم سادگی وکارایی بالای آن، به جهت عدم درنظرگرفتن بی دقتی وعدم اطمینان ذاتی ادراکات تصمیم گیرندگان، اغلب مورد انتقاد قرارگرفته است. بدین منظوردراکثر روش های حل مدل تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی ازاعداد فازی برای انجام مقایسات زوجی استفاده گردیده وتابع عضویت مبنای تعیین وزن معیارها و زیرمعیارها بوده است. این مقاله درصدد است تابا استفاده ازداده های فازی شهودی که درآنها تابع عدم عضویت نیزدرارزیابی ها اعمال می شود به ارائه مدلی جدید بپردازد.
    کلیدواژگان: فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی، مجموعه های فازی شهودی، مقایسات زوجی
  • سید حبیب الله میرغفوری، علی مروتی شریف آبادی، یاسمین برومند زاد، فاطمه زمانی* صفحات 117-136
    پذیرش تکنولوژی های جدید به دولت ها کمک می کند تا هر چه کاراتر خدمات دولتی را به شهروندان ارائه دهند. با توجه به اهمیت آموزش به عنوان محرکی در ایجاد تحولات اجتماعی، مهم ترین خدمات الکترونیکی که دولت ارائه می دهد خدمات آموزشی و پژوهشی دانشگاه ها است. درنتیجه ارائه چارچوبی که بتواند موفقیت این عملیات را اندازه گیری کند، بسیار ضروری است. بنابراین هدف این تحقیق مشخص کردن عوامل موثر بر موفقیت تحویل خدمات الکترونیک دولت است. لذا پس از مرور پیشینه و شناسایی عوامل، با استفاده از رویکرد پویایی های سیستم، مدلی پویا از این عوامل و روابط علی آن ها ارائه شده است. سپس مدل پیشنهادی برای ارزیابی وضعیت خدمات الکترونیک دانشگاه یزد به کار گرفته شده است.نتایج این پژوهش نشان داد که شکاف های روبه رشدی در کیفیت، سودمندی و راحتی استفاده از وب سایت دانشگاه وجود دارد و بهبود طراحی و ارتقای انعطاف پذیری وب سایت می توانند نقطه تمرکز دانشگاه برای تحویل بهتر خدمات الکترونیک خود باشند.
    کلیدواژگان: تحویل خدمت دولت الکترونیک، پویایی های سیستم، دولت الکترونیک، موفقیت
  • سجاد شکوهیار*، عیسی اکبری صفحات 137-152
    زباله تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی یکی از بزرگ ترین جریان های روبه رشد زباله در مقیاس جهانی. این زباله ها حاوی مواد خطرناکی هستند که اگر به درستی مدیریت نشوند، ممکن است بر محیط زیست و سلامت انسان اثر بگذارند. بنابراین برای حفاظت از محیط زیست نیاز است زباله های الکترونیکی به سمت یک فرایند پایان عمر مناسب مانند بازیافت و دفع، هدایت شوند. هدف این مقاله طراحی شبکه بازیافت زباله های الکترونیکی مبتنی بر اهداف توسعه پایدار، در سطح کشوری است که در آن مسائل اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی مدنظر هستند. مدل توسعه یافته بهینه سازی شبیه سازی به منظور تعیین بهترین مکان برای کارخانه های بازیافت برای مدیریت کلی زباله های الکترونیکی در ایران استفاده شده است؛ به طوری که دولت بتواند همزمان یک هم پوشانی بین مسائل زیست محیطی، اثرات اجتماعی و اقتصادی ایجاد کند.
    کلیدواژگان: بهینه سازی شبیه سازی، توسعه پایدار، زباله های الکترونیکی، لجستیک معکوس
  • ابوالفضل کاظمی*، امیرحسین نوبیل، علیرضا علی نژاد صفحات 153-172
    مدیریت زنجیره تامین یکی از مسائل اساسی پیش روی سازمان ها است. در این تحقیق مدلی برای تصمیم های مکان یابی تسهیلات و تخصیص شبکه توزیع به منظور کمینه کردن دو هدف هزینه و زمان در داخل زنجیره تامین سه سطحی ارائه شده است. این هدف ها شامل هزینه های راه اندازی، سفارش، خرید، تولید، حمل و نقل، زمان های تولید، ارسال کالا و دریافت مواد اولیه است. مدل ارائه شده، یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط است که مکان مناسب برای راه اندازی تسهیلات را با توجه به تامین کنندگان و توزیع کنندگان مشخص می کند. همچنین در این تحقیق برای حل مدل از ابزار بهینه سازی سیپلکس، الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده شده است. و درنهایت برای بررسی و اندازه گیری کارایی روش حل مسئله، نتایج محاسباتی به دست آمده با تحلیل آماری با یکدیگر مقایسه شده اند.
    کلیدواژگان: الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی توزیع، زنجیره تامین، شبیه سازی تبرید، مکان یابی تسهیلات
  • احمد رضا قاسمی*، سید حسین احمدی صفحات 173-198
    در طی سالیان اخیر بازار سرمایه یکی از بخش های جذاب و روبه رشد سرمایه گذاری و سود آوری بوده است. اما به واسطه تعدد و پیچیدگی فاکتور ها و روش های تصمیم سازی در این حوزه، اتخاذ رویکردی علمی درخصوص گزینش سبد سهام گاه با مشکلاتی مواجه بوده است. این پژوهش بر آن است تا راه کاری نوین مبتنی بر ادبیات تصمیم گیری چندشاخصه و خوشه بندی به منظور گزینش سبد سهام ارائه دهد. نتایج پژوهش گویای آن است که پنج شاخص اصلی (شاخص های اهرمی، نسبت کارایی، نسبت ارزش بازار، نسبت نقدینگی و نسبت کارایی) و 24 شاخص فرعی شناسایی در گزینش سبد سهام دخیل هستند. ابزار تحلیل تصمیم گیری چندشاخصه و خوشه بندی، و مورد بررسی، شرکت های صنعت دارو سازی موجود در بورس بوده اند. نتایج خوشه بندی شرکت ها در حالت بهینه، آن ها را به دو خوشه طبقه بندی می کند و درنهایت شرکت های خوشه برتر با کمک مدل مارتل و زاراس رتبه بندی می شوند. براساس نتایج ، شرکت البرز دارو با توجه به امتیاز بالایی که در معیارهای ارزش بازار و نسبت های فعالیت به دست آورد، برترین شرکت داروسازی انتخاب شد؛ پس از آن نیز به ترتیب شرکت داملران در رتبه دوم و داروسازی اکسیر و رامک در جایگاه سوم قرار گرفتند. ابزار فوق با حذف قسمت چشمگیری از نمونه بررسی شده کمک شایانی به طبقه بندی و رتبه بندی شرکت های برتر می کند. با این وجود، پیشنهاد می شود در کنار روش کمی از روش های کیفی نیز بهره گیری شود.
    کلیدواژگان: بورس، تصمیم گیری چند شاخصه، خوشه بندی، صنعت دارو، مدل مارتل و زاراس
  • حمزه امین طهماسبی*، رضا توکلی مقدم، سید اسماعیل نجفی صفحات 199-216
    یکی از مهم ترین مسائلی که سازمان های پروژه محور با آن مواجه اند، مسئله برون سپاری فعالیت ها به منظور تمرکز بر مدیریت یکپارچه آن هاست. صنایع ساخت وساز پروژه ای نیز با توجه به ماهیت خود و گستره کاری وسیعی که دارند، از این امر مستثنی نیستند. انتخاب پیمانکار بر مبنای کمترین قیمت پیشنهادی، نه تنها نتوانسته است از مخاطرات پیش روی کارفرمایان و سرمایه گذاران این صنعت بکاهد، بلکه با وجود توسعه روش های پیش ارزیابی، همچنان از جمله عوامل اصلی در ناکامی پروژه ها و تشدید ریسک های سرمایه گذاری در این حوزه است. در این مقاله، حل مسئله انتخاب و ارزیابی مجدد پیمانکاران با استفاده از روش ناپارامتریک تحلیل پوششی داده ها (DEA) ارائه می شود. تمایلات کارفرمایان بر به کارگیری تعداد زیاد معیارها از طرفی و مواجهه با تعداد اندک پیمانکاران در مناقصات اجرایی به سبب تخصصی بودن کارها از طرف دیگر موجب افزایش تعداد پیمانکاران در مرز کارایی خواهد شد؛ لذا به منظور رفع این مشکل، مدلی تلفیقی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی بازه ای(IAHP) و تحلیل پوششی داده ها توسعه داده می شود. فرایند تحلیل سلسله مراتبی بازه ای به سبب وجود داده های نادقیق در قضاوت خبرگان مدنظر قرار می گیرد. نتایج حاصله، نشان از این قدرت تفکیک پذیری بالای مدل پیشنهادی دارد.
    کلیدواژگان: انتخاب پیمانکار، تحلیل سلسله مراتبی بازه ای، تحلیل پوششی داده ها، سازمان پروژه محور، قدرت تفکیک پذیری
  • شهریار عزیزی*، محمدحسین بلاغی اینالو صفحات 217-234
    با توجه به روند فزاینده تعداد دارندگان موبایل، نقش بانکداری موبایلی روزبه روز اهمیت می یابد. شناخت انتظارات این کاربران به افزایش سهم بازار بانک ها کمک می کند. پژوهش حاضر، با هدف بخش بندی کاربران بانکداری موبایلی بر مبنای انتظارات انجام شده است. در این پژوهش بانک کشاورزی برای مطالعه انتخاب شده است. انتظارات کاربران بانکداری موبایلی در قالب 4 عامل اصلی شامل: خدمات اصلی، خدمات افزوده، شرایط تسهیل کننده کاربری، و ادراک مفید بودن استفاده، با رویکرد پژوهش از نوع ابتدا کیفی، سپس کمی (با تاکید بر بخش کمی)، شناسایی شدند. با ابزار پرسش نامه بسته سوالی، داده های لازم از 308 کاربر خدمات بانکداری موبایلی جمع آوری شد. در مرحله بعد، پس از مشخص کردن تعداد بهینه خوشه ها با روش Ward از فن داده کاوی K-Means برای خوشه بندی استفاده شد. نتایج آزمون تحلیل واریانس یک طرفه انتظارات شناسایی شده ، نشان دادند که میانگین انتظارات شناسایی شده در بین خوشه ها دارای تفاوت معنی دار است؛ زیرا سطح معنی داری این انتظارات پایین تر از 001/0 بود.
    کلیدواژگان: انتظارات، بانکداری موبایلی، بخش بندی، تحلیل خوشه ای، داده کاوی
|
  • Ali Zeinal, Hamadani, Mohammad Reisi, Nafchi *, Morteza Rasti Barzoki, Hossein Khosroshahi Pages 1-20
    Every year many people incur huge and often unavoidable damages because of accidents in roads of the country. This issue causes that, those involved in transportation focus on road safety subject. But the important issue in this area is that in order to increase the safety of roads it must be invested on which cases? So, in this paper, the effective factors in road transportation of the country have been studied using multivariate statistical analysis approach. Therefore, at first, effective variables on road transportation of the country have been specified and then principal factors have been extracted by factor analysis method. Moreover, the provinces of the country have been ranked according to a general index by concidering the obtained factor scores. Finally, trend of changing the general index were drawn and analyzied for some provinces from 1387 to 1392.
    Keywords: Multivariate, Transportation, Safety, Factor Analysis, Ranking
  • Khodakaram Salimifard *, Rahim Ghasemiyeh, Meisam Dastranj Pages 21-44
    Machinery selection is an important issue in manufacturing and industrial systems, because an incorrect selection might end up to many problems which have negative impact on productivity, precision, flexibility, and the quality of products. Because of different influencing factors, it is required to consider both managers and experts for acceptable tolerance in measuring indices. In this research, an integrated approach using correlation coefficient weighting method, standard deviation, and axiomatic design enhanced with fuzzy numbers is proposed for the machinery and equipment selection problem. The proposed approach is applied to a real problem in Sairan Company. Results show that the application of the approach is satisfactory for both managers and experts and is implementable in machinery selection decisions.
    Keywords: Machinery, Equipment Selection, Decision Making, Correlation Coefficient Weighting Method, Axiomatic Design
  • Mehdi Bashiri *, Yoones Garmeyi, Mohsen Yahyayi Pages 45-62
    In the recent covering studies it is assumed that the coverage is dependent to the distance from the service point and the coverage will be decreased by increasing the distance. Also in the large scaled problems the solution time will be growth exponentially by exact solution methods. In this paper three solution methods based on the simulated annealing, K-means clustering and clustering by artificial neural network are presented for the gradual covering location problem. Moreover the results by mentioned three solution methods were compared and analyzed. The results showed that the K-means clustering in gradual covering problem has reasonable results and computational time. The proposed method was analyzed more in a case study of Iran technical hospitals covering problem.
    Keywords: K, means Clustering, Artificial neural network, Simulated Annealing, Gradual Covering Location Problem
  • Aliyeh Kazemi, Mahanz Hosseinzadeh* Pages 63-82
    This paper simulates the energy system of Iran, including supply and demand sectors, using system dynamics methodology. Key variables in this system are identified according to expert’s viewpoints, and their relationship is depicted through “cause and effect” and “stock and flow” diagrams. The formulated system is run from 2006 to 2021 using the VENSIM software, and six different scenarios are evaluated regarding the government’s income, considering lifting of subsidies. Results show that executing “Subsidy Reform Plan of Iran” during 8 years instead of 4 years alongside decreasing 20% of energy allocated to the residential/commercial sectors and allocation of this percent to the power plants and industry sectors equally, is the best scenario.
    Keywords: Energy Resource Allocation, Government's Income, Subsidies Lifting, System Dynamics
  • Mahdi Eskandari, Ali Shahandeh *, Nader Shetab, Bushehri Pages 83-104
    The increasing in population and unbalanced urban growth associated with massive use of private cars in metropolitan areas lead to traffic congestions. In order to decrease traffic congestion, it is necessary to bulid public parking facilities. However, finding the best location for such capital-intensive facilities which conveniently serve all citizens is a must. In this paper, using lo
    The increasing population and unbalanced urban growth associated with massive use of private cars in metropolitan areas lead to traffic congestions. In order to decrease traffic congestion, it is necessary to build public parking facilities. However, finding the best location for such capital-intensive facilities which conveniently serve all citizens is unavoidable. In this paper, a multi-objective model is proposed using location theory. The objectives considered for the public off-street parking location problem include maximizing covered demand, minimizing walking distance between demand points and new parking facilities and decreasing related costs. Also, parking facilities covering distance were assumed uncertain and different types of parking were considered. Finally, relevant information and data required for implementing the proposed model were collected from two traffic zones in central business districts (CBD) of Isfahan. The ε-constraint method was used to solve the multi-objective model and the best points for building new off-street parking facilities were determined. The results were confirmed by urban transport experts.
    cation theory a multi-objective model is proposed. The objectives were considered for the public off-street parking location problem include maximizing covered demand, minimizing walking distance between demand points and new parking facilities and decreasing related costs. Also parking facilities covering distance were assumed uncertain and different types of parking were considered. Finally, relevant information and data required for implementing the proposed model were gathered on two traffic zones in central business districts (CBD) of Isfahan. Then the ε-constraint method was used to solve the multi-objective model and the best points for building new off-street parking facilities were determined. These results were confirmed by urban transport experts.
    Keywords: Facilities Location, Isfahan, Mathematical Modeling, Multi Objective Decision Making, Public Parking Lots
  • Emad Roghanian* Pages 105-116
    So far, analytic hierarchy process has been widely used for decision making in real world issues; however, despite its simplicity and high efficiency, this method has often been criticized due to disregarding carelessness and natural uncertainty of decision makers’ viewpoints. Thus, in most solutions of analytic hierarchy models, the fuzzy numbers are used to do paired comparisons, and the membership function was basis of criteria and sub-criteria weights determination. This article intends to present a new model using the intuitionist fuzzy data in which non-membership function is also applied in assessments.
    Keywords: Analytic Hierarchy Process, Intuitionist Fuzzy Sets, Pair, wise Comparison
  • Seyyed Habiballah Mirghafouri, Ali Morovati Sharifabadi, Yasamin Boroumandzad, Fateme Zamani * Pages 117-136
    The successful adoption of new technologies helps governments to achieve efficiency in their implementation and delivery of public services to citizens. The educational services offered by universities are one of the most important e-services given by government institutions. As a result, it is necessary to develop a theoretical framework to measure the success of such initiatives. The purpose of this research is to identify the success factors behind governmental e-service delivery. After a literature review, the most important factors were determined and a model of the interconnections between the factors was developed and simulated under System Dynamics approach. The proposed model has been applied to the online education services offered by Yazd University. The results of this study indicate that there is a big gap between the desired quality of service and what is actually offered. The flexibility, ease of use and effectiveness of these services were the main factors that needed to be improved.
    Keywords: Electronic government, service delivery, success, System Dynamics
  • Sajjad Shokohyar *, Eisa Akbari Pages 137-152
    Waste from electrical and electronic equipment (WEEE) is one of the largest growing waste streams globally. Waste from electrical and electronic equipment contains hazardous materials that may have an impact on human environment and health if not properly managed. Thus, for a sustainable environment, e-waste needs to be directed to proper end-of-life processes, i.e. recycling and disposal. The objective of this paper is to design a national level WEEE recovery network based on sustainable development objectives in which economic, environmental and social issues are considered. A simulation-optimization model is developed to determine the best locations for the recycling plants for managing total WEEE in Iran, so that the government can simultaneously perform the trade-off between environmental issues and economical and social impacts.
    Keywords: Simulation Optimization, Sustainability, WEEE, Reverse Logistic
  • Abolfazl Kazemi *, Amir Hossein Nobil, Alireza Alinezhad Pages 153-172
    Supply chain management is one of the fundamental issues facing organizations. In this research, a model for decisions to locate facilities and distribution networks is presented in order to minimize both the cost and time in a three echelon supply chain. These objectives include costs of setup, ordering, purchasing, manufacturing, transportation, shipping and receiving and production time. The proposed model is a mixed-integer nonlinear programming that determines proper locations to setup facilities. CPLEX optimization tool, Genetic Algorithms and Simulated Annealing are used to solve the model. Finally, to examine and measure the effectiveness of problem-solving methods, computational results are compared using some statistical analysis.
    Keywords: Supply Chain, Facility Location, Distribution Planning, Genetic Algorithm, Simulated Annealing
  • Ahmad Reza Ghasemi *, Seyed Hosein Ahmadi Pages 173-198
    In recent years, the stock market has been one of the most attractive and growing markets considering investment and profitability. But, deploying a scientific approach in this field has often encountered with many obstacles due to the variety and complexity of decision making criteria and methods in portfolio selection. This paper tries to suggest new approaches for portfolio selection problems based on MADM and clustering literature. Then, pharmaceutical companies in Tehran-Stock-Exchange have been ranked by means of a hybrid MADM-clustering approach. The results of this research reveal 4 main indices (including: leverage indices, efficiency ratio, liquidity ratio, market value ratio and activity ratio) as well as other 24 secondary indices which were effective on portfolio selection. Multi-criteria decision making and clustering methods were applied as the analysis tool of the paper. The case of this study includes pharmaceutical companies existing in stock market. The clustering results of companies would categorize them into two clusters in optimum conditions and, at the end companies in the ideal cluster would be ranked by means of Martel and Zaras method. The results indicate that Alborz Darou Pharmaceutical Company has been selected as the best pharmaceutical company due to its high scores in market value ratio and activity ratio. Successively, Damlaran Pharmaceutical Company was located in the second rank and after that, Exir and Ramak Companies were in the third rank. The applied method was a significant help for categorizing and ranking top companies by omitting a considerable amount of the study case. In spite of that it's recommended to take advantage of qualitative methods in addition to the quantitative ones.
    Keywords: Tehran, Stock, Exchange, MADM, Clustering, Medical Industry, Martel, Zaras Method
  • Hamzeh Amin, Tahmasbi *, Reza Tavakkoli, Moghaddam, Seyyed Esmail Najafi Pages 199-216
    One of the most important issues, which project-oriented organizations face with, is the outsourcing of sub-projects in order to focus on integrated management of them. This is the case for construction industries due to their nature and having a wide range of activities. Contractor selection based on the lowest price not only has failed to reduce the risks facing stockholders and investors in this industry, but also, despite of developing prequalification methods, it is one of the main factors of project failure and escalation of risks in investment on this scope. In this paper, a non-parametric data envelopment analysis (DEA) is used to solve the problem of the selection and re-evaluation of construction project contractors. Tendency of employers to employ a large number of assessment criteria in comparison with a few contractors in executive bids, due to the specialized nature of the work, will increase the number of contractors on the efficiency frontier. Therefore, to resolve this problem, an integrated model by using the interval analytic hierarchy process (IAHP), because of imprecise data in the experts’ judgment, and data envelopment analysis (DEA) methods have been developed. The results show high strength of discrimination for the proposed model.
    Keywords: Contractor Selection, Interval Analytical Hierarchy Process, Data Envelopment Analysis, Project, oriented Organizations, Discrimination
  • Shahriar Azizi *, Mohammad Hossin Balaghi Inalou Pages 217-234
    The increasing trend of mobile phone owners reveals the importance of mobile banking on these days. Understanding the user's expectations helps banks to increase the market share. The aim of this study is to segment mobile banking users based on expectations. In this study, Agriculture bank of Iran is selected as the case study. Based on a mixed approach of type qualitative → quantitative, mobile banking user's expectations were identified within 4 main expectation as: expectations of the main services, added service, facilitating conditions for using and perceived usefulness for using mobile banking. Data has been collected from 308 users of mobile banking through the closed questionnaire. In the next step, after determining the optimal number of clusters by Ward method, data mining technique of K-Means has been used for clustering. Based on Anova test applied on identified expectations, the results showed that the average of expectations between clusters is different because the significance level of this expectations was lower than 0.001.
    Keywords: Segmentation, Mobile Banking, Expectations, Cluster Analysis, Data Mining