فهرست مطالب

چشم انداز مدیریت صنعتی - سال هفتم شماره 2 (پیاپی 26، تابستان 1396)

فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی
سال هفتم شماره 2 (پیاپی 26، تابستان 1396)

  • تاریخ انتشار: 1396/05/24
  • تعداد عناوین: 7
|
  • علی محقر، سارا آریایی صفحه 9
    در عصر حاضر، بنگاه های اقتصادی، به ویژه بانک ها و موسسه های مالی و اعتباری، برای رقابت در دنیای کسب و کار به دنبال حداکثر پوشش مشتریان، کاهش هزینه و افزایش سود و کارایی هستند. برای این منظور با استفاده از روش های علمی به دنبال تعیین و انتخاب بهترین مکان برای شروع فعالیت اقتصادی می باشند.
    مطالعه حاضر با هدف مکان یابی شعب «بانک مهر اقتصاد» در منطقه یک شهر تهران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش وزن دار انجام گرفته است. ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با کارشناسان معیارها و زیرمعیارهای موثر در مکان یابی شعب بانک شناسایی شدند؛ سپس با تهیه دو پرسشنامه و توزیع آن ها در میان مدیران بانک، وزن معیارها و زیرمعیارها بر اساس روش بهترین بدترین به دست آمد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تعیین نقاط بالقوه که ورودی مدل حداکثر پوشش وزن دار هستند، استفاده شد؛ درنهایت مکان های مناسب با حل مدل حداکثر پوشش وزن دار در نرم افزار متلب مشخص شدند.
    کلیدواژگان: مکان یابی، شعب بانک، روش بهترین، بدترین، سیستم اطلاعات جغرافیایی، مدل حداکثر پوشش وزن دار
  • اکبر عالم تبریز، محمدرضا حمیدی زاده، بهروز دری نوکرانی، محسن محمدی پلارتی صفحه 33
    ریسک بالای شکست در پروژه های طراحی و ضعف در تحقق فرآیند بهینه توسعه محصولات جدید در صنعت خودروسازی از یک سو و ناکارآمدی این حوزه در شناسایی و الگوسازی نظام طراحی محصولات جدید از سوی دیگر، در زمره مهم ترین مسائل پیش روی حوزه صنعت خودرو قرار دارد. این در حالی است که امکان بومی سازی و ترازسنجی الگوهای برتر موجود در این خصوص، با چالش ها و مسائل متعددی روبه رو است. از این رو هدف از ارائه این پژوهش طراحی و تبیین الگوی توسعه محصول جدید در صنایع خودروسازی کشور است. این پژوهش با بهره گیری از رویکرد توسعه ای-کاربردی، راهبرد داده بنیاد را دنبال کرده و با بهره گیری از الگوی دلفی، مدل پیشنهادی توسط خبرگان اعتبارسنجی شده است. نتایج پژوهش حاکی از وجود یک الگوی چهار مرحله ای مشتمل بر ایده پردازی، ارزیابی فنی و بازار، غربالگری و انتخاب طرح در طراحی محصولات جدید است.
    کلیدواژگان: توسعه محصول جدید، ذی نفعان سازمان، الگوی داده بنیاد، صنعت خودروسازی
  • مرضیه ایمانی ایمانلو، آرزو عتیقه چیان صفحه 53
    زمان بندی اتاق های عمل نقش مهمی در افزایش بهره وری آن ها و کاهش هزینه های بیمارستان ها دارد. به علت عدم قطعیت های مختلفی که در فعالیت های اتاق عمل وجود دارد، این مسئله می تواند بسیار چالش برانگیز باشد. در این پژوهش مسئله زمان بندی روزانه اعمال جراحی در 3 مرحله آماده سازی جراحی، جراحی و ریکاوری و با در نظر گرفتن کلیه محدودیت های واقعی بیمارستان های آموزشی- درمانی بررسی شده است. این مسئله به تعیین توالی، زمان شروع هر یک از اعمال جراحی و تخصیص منابع موردنیاز در هر مرحله با هدف کمینه کردن مجموع زمان بیکاری و اضافه کاری اتاق های عمل در شرایط عدم قطعیت در مدت زمان عمل های جراحی می پردازد. با توجه به عدم کارایی روش های حل دقیق در حل مسائل برنامه ریزی احتمالی بزرگ، در این پژوهش یک رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای رویارویی با عدم قطعیت ارائه شده است. بدین منظور یک الگوریتم مورچگان دوسطحی با شبیه سازی ترکیب شده است. الگوریتم ارائه شده در حل تعداد متعددی از مسائل واقعی از بیمارستان آموزشی درمانی هاشمی نژاد تهران با مجموعه ای از سناریوهای تصادفی تولیدشده، آزمون شده است. تحلیل نتایج نشان می دهد در شرایط عدم قطعیت، ارزش جواب حاصل از روش ترکیبی پیشنهادی بیش از 75 درصد است. نتایج نمایانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در حل مسائل دنیای واقعی است.
    کلیدواژگان: زمان بندی اتاق عمل، بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی، الگوریتم مورچگان
  • سیما مطلبی، مصطفی زندیه صفحه 83
    توجه روزافزون به خواسته های مشتریان در فرآیند تولید محصولات و همچنین ویژگی ها و هزینه های اجتناب ناپذیر فرآیندهای تولید، پژوهشگران و صنعتگران را به سوی مدیریت سفارش ها و انتخاب درست سیاست مدیریت موجودی هدایت کرده است. پژوهش پیش رو به دنبال یافتن ساختاری برای تعیین مکان بهینه نقطه نفوذ سفارش مشتری و سیاست بهینه مدیریت موجودی، به عنوان یکی از مهم ترین تصمیم های استراتژیک در فرآیند تولید است؛ به این منظور، مدلی مبتنی بر شبیه سازی گسسته پیشامد برای محاسبه واقع بینانه معیارهای هزینه و زمان در جریان ساخت، تحت سناریوهای مختلف طراحی شد. برای اعتبارسنجی و اجرای مدل، اطلاعات تولید و فروش یک کارخانه تولید مواد شیمیایی مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است که استفاده ترکیبی از سیاست های مدیریت موجودی، باعث کاهش هزینه ها و زمان تحویل سفارش ها می شود.
    کلیدواژگان: شبیه سازی گسسته پیشامد، تولید فرآیندی، مدیریت موجودی، نقطه نفوذ سفارش مشتری
  • محمد ابراهیمی، مقصود امیری صفحه 109
    در این پژوهش، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید و تقاضای فازی ارائه می-شود. هدف مدل ارائه شده حداقل سازی هزینه است. برای حل مدل از روش های مختلفی نظیر الگوریتم ژنتیک، تبرید شبیه سازی شده و بهینه سازی میرایی ارتعاش استفاده شد. برای تنظیم پارامتر الگوریتم های فراابتکاری، از روش تاگوچی بهره گرفتیم؛ سپس برای اثبات عملکرد مناسب روش های حل ارائه شده و انتخاب کاراترین روش برای حل مدل ارائه شده، ابتدا مسائل آزمایشی با ابعاد مختلف تولید شده و سپس توسط نرم افزار لینگو و الگوریتم های پیشنهادی حل شد؛ در نهایت پاسخ ها را مورد تجزیه وتحلیل قرار دادیم. بر اساس تجزیه وتحلیل آماری و نتایج نمودارها، جواب های الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش در مسائل با اندازه بزرگ کیفیت بهتری نسبت به الگوریتم تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک داشته است؛ همچنین جواب های الگوریتم تبرید شبیه سازی شده در مسائل با اندازه بزرگ کیفیت بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک داشته است.
    کلیدواژگان: ساختار محصول چند سطحی، مسئله تعیین اندازه انباشته، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده، الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش، الگوریتم ژنتیک
  • علی محمدی، مجتبی خلیفه، عباس عباسی، مسلم علی محمدلو، محمود اقتصادی فرد صفحه 139
    هدف از انجام این پژوهش، طراحی یک شبکه زنجیره تامین چهارسطحی با درنظرگرفتن هم زمان ابعاد عملیاتی و مالی و در چارچوب یک نگرش کل‏گرا و سیستمی است. بر این اساس، زنجیره تامین با دیدگاه واقع‏بینانه و در قالب یک رویکرد یکپارچه به صورت ریاضی در سطوح تصمیم‏گیری راهبردی و فنی مدل‏سازی شده است؛ همچنین با توجه به اهمیت حقوق صاحبان سهام در مقابل سود حسابداری، هدف مدل‏سازی، حداکثرکردن ثروت سهامداران (برخلاف سایر مطالعات) قرار گرفته و باعنوان «رویکرد جدید»، تدوین شده و با رویکردهای سنتی (حداکثرکردن سود) مقایسه شده است. تدوین و آزمون مدل پیشنهادی با استفاده از نرم‏افزار GAMS24 و حل‏کننده CPLEX صورت پذیرفته است. نتایج مدل‏سازی و حل عددی مدل، اهمیت نقش بعد مالی و درنظرگرفتن هم زمان ابعاد عملیاتی مالی در مدل ریاضی برای کسب مزیت رقابتی پایدار را نشان می‏دهد؛ به علاوه توانمندی رویکرد جدید با مناسب نشان دادن معیارهایی مانند ساختار سرمایه، بهای تمام شده، افزایش بیشتر حقوق صاحبان سهام در مقابل سود و غیره تبیین شده است. در راستای تحلیل پایداری مدل و اعتبارسنجی نتایج، تحلیل حساسیت نیز روی پارمترهای مدل انجام شده و تغییرات آن روی تابع هدف و پیکربندی زنجیره تامین بررسی شده است.
    کلیدواژگان: مدیریت زنجیره تامین، مدل سازی ریاضی، رویکرد عملیاتی، رویکرد مالی
  • مسعود براتی صفحه 169
    هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر مدیریت روابط زنجیره تامین بر رقابت پذیری شرکت های کوچک و متوسط صنعت قطعه سازی خودرو ایران است. به این منظور، شاخص های رقابت پذیری و مولفه های روابط زنجیره تامین شناسایی شده و ارتباط میان آن ها به روش مدل سازی معادلات ساختاری بررسی شده است. نمونه آماری این پژوهش 175 شرکت کوچک و متوسط فعال در صنعت قطعه سازی خودرو کشور بود که از طریق پرسشنامه مورد پیمایش قرار گرفته اند. بر اساس یافته ها، تاثیر 5 عامل اعتماد، تعهد، همکاری، یکپارچگی و تبادل اطلاعات بر عامل حس امنیت و ایمنی رد شد و سایر روابط مدل مورد تایید قرار گرفتند. این پژوهش، شکاف پژوهشی در زمینه ارائه مدلی که نحوه تعاملات مولفه های روابط زنجیره تامین و رقابت پذیری را بررسی و همچنین اندازه سازمان های همکاری کننده را در نظر گیرد، پر می سازد. یافته های این پژوهش، می تواند مبنای خوبی برای شناخت وضع موجود مدیریت روابط در زنجیره تامین قطعه سازی خودرو به شمار رود تا شرکت ها به کمک آن بتوانند رقابت پذیری خود را بهبود دهند.
    کلیدواژگان: روابط زنجیره تامین، رقابت پذیری، شرکت های کوچک و متوسط، مدل سازی ساختاری، تفسیری، مدل سازی معادلات ساختاری
|
  • Ali Mohaghar, Sara Ariaee Page 9
    At the present time, firms especially banks and finance and credit institutions to compete in the business world are seeking for maximal customer covering, reducing costs and increasing profit and efficiency. For this purpose, they are looking for determining and choosing the best location to start economic activity with scientific methods. This study aimed to locate Mehr Eghtesad bank branches in the region 1 in Tehran city, using geographic information system and the weighted maximal covering model. First, through reviewing the literature and interviews with experts the criteria and sub-criteria affecting the location of bank branches were identified. After that, two questionnaires were prepared and distributed between the bank's Managers then the weights of criteria and sub-criteria were determined based on the Best-Worst Method. Geographic Information System was used to determine potential points that are inputs of the weighted maximal covering model. In the end, the weighted maximal covering model was solved in MATLAB and the best locations for opening the new branches were identified.
    Keywords: Locating, Bank Branches, Best-Worst Method (BWM), Geographical Information System (GIS), Weighted Maximal Covering Model (WMCM)
  • Akbar Alem Tabriz, Mohammad Reza Hamidizadeh, Behrooz Dorri Nokarani, Mohsen Mohammadi Pelarati Page 33
    The high risk of failure in design projects and weaknesses in implementing the optimal process for the development of new products in the automotive industry on the one hand and the inefficiency of this area in identifying and modeling the design of new products on the other hand are among the most important issues facing the automotive industry. However, the possibility of localizing and balancing the prevailing patterns in this regard faces many challenges and issues. Therefore, the purpose of this research is to design and explain the new product development model in the Iran automotive industry. Using development-applicable approach, this research has followed the ground theory strategy and validated by the experts using the Delphi model. The results of the research indicate a four-stage model including ideology, technical and market evaluation, screening and design selection in the design of new products.
    Keywords: New Product Development, Organizational Stakeholders, Grounded Theory, Automotive Industry
  • Marzie Imani Imanlu, Arezoo Atighehchian Page 53
    Operating room scheduling has an important role in increasing the productivity of operating rooms and reducing the hospital costs. Due to uncertainties in operating room activities, this problem can be very challenging. In this article, scheduling of daily surgical cases in 3 stages of operation, preparation, surgery and recovery, considering real constraints of teaching hospitals is investigated. This problem, determines the surgeries sequence and start times and resource allocated to each stage of surgeries by the objectives of minimizing the cost of operating rooms’ over time and idle time under uncertainty in surgeries’ durations. Considering the inefficiency of exact methods in solving large stochastic problems, in this article a simulation based optimization approach is proposed to tackle uncertainty. A two stage ant colony optimization algorithm is combined with a simulation. The proposed algorithm is evaluated through solving several real problems from Hashemi Nejad hospital, a teaching hospital in Tehran, using a set of randomly generated scenarios. The results show the efficiency of the proposed algorithm in solving real life problems.
    Keywords: Operating Room Scheduling, Simulation Based Optimization, Ant Colony Optimization
  • Sima Motallebi, Mostafa Zandieh Page 83
    The increasing attention to customer demands in the product process, and the inevitable features and costs of production processes has led researchers to manage orders and choose the right policy for inventory management. This article identifies the structure for determining the optimal location of the Customer Order Decoupling Point and the optimal inventory management policy as one of the most important strategic decisions in the production process. So, we developed a discrete-event simulation model for realistic calculation of cost and Flow time, under different scenarios, and we used the production and sales information of a chemical plant for validation and implementation of the model. The results suggest that the use of a hybrid inventory management policy reduces the cost and delivery time.
    Keywords: Discrete Event Simulation, Process Manufacturing, Inventory Management, Customer Order Decoupling Point
  • Mohammad Ebrahimi, Maghsoud Amiri Page 109
    In This Article, a two level lot sizing problem with multi production methods and fuzzy demand is presented.The objective of the model is to minimize the costs.Various approaches like Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA) and Vibration Damping Optimization (VDO) are applied to solve the model. Taguchi method has been utilized to calibrate the parameters of algorithms. Then, in order to prove the appropriate performance of the presented solving methods and choosing the most efficient method in order to solve the presented model, first, trial issues created with different dimensions and next solved by Lingo software and the proposed algorithms.Finally, we analyzed the responses.According to the statistical analysis and the results shown by the graph,Vibration Damping Optimization algorithm responses in large dimension issues is better than Simulated Annealing and Genetic Algorithm. Also Simulated annealing responses in large dimensionissues is better than Genetic Algorithm.
    Keywords: Multilevel Product Structure, LotSizing Problem, Simulated Annealing Algorithm, Vibration Damping Optimization Algorithm, Genetic Algorithm
  • Ali Mohammadi, Mojtaba Khalifeh, Abbas Abbasi, Moslem Alimohammadlou, Mahmood Eghtesadifard Page 139
    The purpose of this study is to -by designing a four echelons supply chain network and considering system and holistic thinking- regard financial and operational considerations -unlike previous studies- in strategic and tactical levels of decision-making and present integrated approach in mathematical modeling. In addition, unlike other studies that only consider profit in the models, the objective of the model is to optimize change in equity and compare with maximizing profit. GAMS and CPLEX solver are used as software for mathematical modeling. Results are indicated of the importance role of financial approach and integration of financial and operational approach in chain purposes and obtaining sustainable competitive advantage. Also, sensitivity analysis on main parameters is done to show the validity and robostness of the model.
    Keywords: Supply Chain Management, Mathematical Modeling, Operational Approach, Financial Approach
  • Masoud Barati Page 169
    The aim of this paper was to investigate the impact of supply chain relationships factors on competitiveness in Iranian small and medium-sized enterprises (SMEs) in automotive parts industry. To achieve this aim, the competitiveness indicators and supply chain relations factors have been identified and their relationship has been investigated by structural equation modeling approach. Data collected from 175 small and medium enterprises active in the automobile part industry that have been surveyed through a questionnaire. The results showed that five hypotheses were rejected and the other hypotheses were approved. The significant value of this research can be retained by SMEs managers in automotive parts industry. The results are particularly important for them to improve their understanding on the relationship with other parties in the supply chain.
    Keywords: Supply Chain Relationships, Competitiveness, Small, Medium-sized Enterprises (SMEs), Interpretive Structural Modeling (ISM), Structural Equation Modeling (SEM)