فهرست مطالب

مهندسی صنایع و مدیریت شریف - سال سی و دوم شماره 2 (پاییز و زمستان 1395)

مجله مهندسی صنایع و مدیریت شریف
سال سی و دوم شماره 2 (پاییز و زمستان 1395)

  • تاریخ انتشار: 1395/11/10
  • تعداد عناوین: 13
|
  • پژوهشی
  • عباس بادلی، رسول شفایی* صفحات 3-10
    در مسئله ی مسیریابی، هدف یافتن مسیرهای بهینه برای وسایل نقلیه یی است که باید خدمات مورد نیاز مشتریان را با کم ترین هزینه ارائه کنند. در این نوشتار مسئله ی مسیریابی با ناوگان حمل ونقل ناهمگون با هدف کمینه سازی هزینه ی حمل ونقل ناهمگون و هزینه ی نگه داری وسایل حمل ونقل مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله ی بررسی شده با معیار دوهدفه مسیریابی با ناوگان حمل ونقل ناهمگون و کمینه سازی مجموع زمان سفر و زمان های تاخیر حل شده است. برای این منظور از روش فراابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات چندهدفه استفاده شده است. این مسئله به ازای دو دسته مسئله ی کوچک و بزرگ حل شده است. اعتبارسنجی مسئله ی پیشنهادی با استفاده از نرم افزار گمز و به ازای مسائل کوچک انجام شده است. نتایج حاصل از این مطالعه بیان گر کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی است.
    کلیدواژگان: مسیریابی وسایل نقلیه، ناوگان حمل ونقل ناهمگون، موعد تحویل، بهینه سازی دوهدفه، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات چندهدفه
  • یونس گرمه ای، مهدی بشیری* صفحات 11-24
    مکان یابی پوشش تدریجی تسهیلات به منظور بیشینه سازی پوشش نقاط تقاضا یکی از مسائل مهم و پرکاربرد در حوزه ی مسائل مکان یابی است. در تحقیق حاضر تسهیلات مورد نظر به صورت سلسله مراتبی و با ظرفیت های متفاوت در نظر گرفته شده است. از آنجا که در دنیای واقعی تعداد تسهیلات و شعاع های پوشش آنها )به علت مسائل اجتماعی نظیر ترافیک، آب و هوا و...( در دوره های زمانی مختلف متفاوت است، مدل پیشنهادی به صورت مدل پوشش تدریجی پشتیبان سلسله مراتبی پویا ارائه شده است؛ در این مدل تخصیص نقاط تقاضا به تسهیلات و مکان قرارگیری تسهیلات واسط به صورت پویا در نظر گرفته شده است. بررسی مثال های عددی نشان می دهد که مدل پیشنهادی ٓدر مقایسه با مدل های موجود می تواند حجم بالاتری از تقاضا را با امکانات یکسان پوشش دهد. در ادامه برای حل مسائل با اندازه های بزرگ تر از روش فراابتکاری شبیه سازی تبرید استفادهشده است؛ نتایج عددی نشان دهنده ی کارایی مطلوب روش حل پیشنهادی و مدل مسئله است.
    کلیدواژگان: پوشش تدریجی، سلسله مراتب، پوشش پشتیبان، پویایی، تسهیل واسطه
  • رضا صادقی راد، سید حمید میرمحمدی* صفحات 25-33
    در این نوشتار یک سیستم موجودی چندکالایی بررسی می شود که در آن ارزیابی به صورت پیوسته انجام می شود، محدودیت منبع از نوع بودجه ی در اختیار برای خرید کالاهاست، و تقاضای مشتریان دارای توزیع گسسته ی پواسون است. در این سیستم چهار نوع هزینه در نظر گرفته شده است: هزینه های سفارش دهی، نگه داری موجودی، جریمه ی مربوط به سفارشات معوقه، و کمبود منابع. هدف این مطالعه تعیین مقدار سفارش و نقطه ی سفارش دهی مجدد است، به طوری که هزینه ی کلی سیستم کمینه شود. برای تعیین سیاست سفارش دهی (r،Q) یک روش ابتکاری متشکل از دو مرحله ارائه شده که در آن مرحله ی اول مبتنی بر کاهش موقعیت موجودی است، و مرحله ی دوم (درصورت بهینه نبودن جواب مرحله ی اول) با استفاده از جست وجوی محلی انجام می شود. با مثال های عددی نشان داده شده است که در روش پیشنهادی، در مقایسه با روش موجود، هزینه ی کلی بسیار کاهش یافته است.
    کلیدواژگان: سیاست سفارش دهی (r، Q)، محدودیت منابع، تقاضای غیرقطعی، الگوریتم ابتکاری، مرور پیوسته
  • زهره معظم جزی*، مریم حامدی، غلامرضا اسماعیلیان صفحات 35-46
    پروژه های خطوط هوایی برق شرکت های برق منطقه یی از جمله پروژه های با حجم سرمایه گذاری بالا و دارای عواقب سنگین ناشی از شکست هستند. ممانعت از تاخیرات زیاد در اجرا و به تبع آن افزایش هزینه ها مستلزم اعمال مدیریت ریسک به نحو مطلوب است. از آنجا که در هیچ یک از شرکت های برق منطقه یی فعالیت پژوهشی خاصی در زمینه ی مدیریت ریسک این پروژه ها انجام نشده است، انجام این تحقیق توانسته روند جدیدی در این زمینه ایجاد کند. در ابتدا ریسک های پروژه های خطوط هوایی برق شناسایی، سپس تحلیل کیفی انعطاف پذیری با متدولوژی تدوین شده براساس استاندارد P M B O K انجام و اهمیت ریسک ها در حوزه های زمان، هزینه، کیفیت و حوزه های ترکیبی آنها تعیین شده است. در انتها ریسک های مهم شناخته شده با استفاده از امتیاز کسب شده در حوزه ی «زمان هزینه کیفیت» رتبه بندی و با داده کاوی برمبنای روش کلاسیک K-M e a n s خوشه بندی شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه ی اجرا و مدیریتی پیمانکار بیشترین تعداد ریسک را دارد.
    کلیدواژگان: ریسک، مدیریت ریسک پروژه، راهنمای گستره ی دانش مدیریتپروژه (P M B O K)، تحلیل کیفی، خطوط هوایی برق
  • علی بزرگی امیری *، محمد کاظمی، شیما شفیعی گل، مهدی علینقیان صفحات 47-58
    نیاز محیط های پویا به گسترش انعطاف پذیرتر سازمان ها و تسهیلات موجب سوق آنها به سمت ترکیب مدل تولید سلولی پویا، برنامه ریزی تولید و زنجیره ی تامین با در نظر گرفتن موضوعات مختلف ٓنظیر وجود چند کارخانه، بازارها و انبارهای متعدد، تامین کنندگان مختلف، چند دوره زمانی، پیکربندی دوباره می شود. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مسئله ی تولید سلولی ارائه شده که هم زمان مسئله ی برنامه ریزی تولید و طراحی زنجیره ی تامین را در نظر می گیرد. تابع هدف مدل پیشنهادی شامل کمینه سازی هزینه های نگه داری، عملیات، نصب و برکناری ماشین، جابه جایی بین سلولی و درون سلولی، نگه داری قطعات در انبار، برون سپاری قطعات، تاسیس انبار، جابه جایی و حمل قطعات (ازکارخانه به انبار، انبار به بازار، کارخانه به بازار)، و توزیع ماشین است. در ادامه، نتایج محاسباتی از طریق حل مثال عددی توسط نرم افزار گمس برای نشان دادن صحت و اهمیت مدل پیشنهادی ارائه شده است.
    کلیدواژگان: سیستم تولید سلولی پویا، برنامه ریزی تولید، زنجیره ی تامین، مکان یابی تسهیلات، طراحی شبکه
  • سید حسام الدین انوار *، احمد صادقیه، سید علی ترابی، محمدعلی وحدت زاد صفحات 59-69
    در این مقاله با لحاظ کردن انتشار کربن، مدلی جهت برنامه ریزی یک پارچه ی حمل ونقل و موجودی در یک زنجیره ی تامین چندکالایی چند دوره زمانی توسعه داده شده است که در آن یک تامین کننده نیاز گروهی از خرده فروش ها را با هدف ایجاد هماهنگی بین اعضای زنجیره تامین می کند. ناوگان وسایل نقلیه ناهمگن در نظر گرفته شده و تامین کننده با توجه به تقاضای خرده فروش ها در هر دوره زمانی در رابطه با وزن و حجم محموله، تعداد و نوع وسیله ی نقلیه و میزان کالای ارسالی از هر نوع به هریک از خرده فروش ها در زنجیره، تصمیم گیری می کند. مدل ارائه شده به صورت برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط بوده که ابتدا خطی شده و سپس به منظور ارزیابی آن، مثال هایی با اعداد دنیای واقعی و در ابعاد کوچک و متوسط حل شده است. در آخر با توجه به سناریوهای مختلف، نتایج مورد بحث و بررسی قرار گرفته و بینش های مدیریتی ارائه شده است.
    کلیدواژگان: زنجیره ی تامین سبز، انتشار کربن، برنامه ریزی حمل ونقل، مدیریت موجودی، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، وسایل نقلیه ی ناهمگن، مدیریت ناوگان
  • یحیی زارع مهرجردی*، امیر محمدخانی صفحات 71-84
    در این مطالعه دو استراتژی مدیریت موجودی توسط فروشنده، و برنامه ریزی پیش بینی و بازپرسازی جمعی که از مهم ترین استراتژی های ایجاد همکاری در زنجیره ی تامین هستند، با هدف بهبود عملکرد زنجیره ی تامین شرکت های تولیدکننده ی قطعات خودرو مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه ی استراتژی های برمبنای چهار شاخص خدمت به مشتری، زمان پاسخ گویی، میزان موجودی و سودآوری از طریق شبیه سازی مونت کارلو و با نرم افزار کریستال بال انجام شد. یافته ها نشان می دهند در سطح اطمینان 90 درصد یا در شرایط ریسک بالا، استراتژی برنامه ریزی پیش بینی و بازپرسازی جمعی برمبنای هر چهار شاخص تعیین شده، نسبت به استراتژی مدیریت موجودی توسط فروشنده عملکرد بهتری داشته است، اما در سطح اطمینان 99 درصد، دو استراتژی از لحاظ شاخص سودآوری چندان متفاوت از هم نیستند.
    کلیدواژگان: استراتژی های همکاری، خدمت به مشتری، زمان پاسخ گویی، میزان موجودی، سودآوری، شبیه سازی زنجیره ی تامین
  • یادداشت فنی
  • سمانه گل آرا، سید حسام الدین ذگردی * صفحات 85-97
    هدف این مقاله ارائه ی سیستمی یک پارچه به منظور مدیریت عملکرد بر پایه ی کارت امتیازی متوازن توسعه یافته است که با به کارگیری تکنیک های A H P و D E M A T E L بتواند ارجحیت نسبی و میزان روابط علت و معلولی معیارهای سازمانی را شناسایی و در نهایت آنها را اولویت بندی کند. متدولوژی این تحقیق با رویکردی کیفیٓ کمی چارچوبی ساختارمند و جامع را در مرحله ارائه می دهد، به طوری که با بررسی مضامین و توسعه ی مناظر کارت امتیازی متوازن آغاز و تا طراحی نقشه ی روابط شبکه ی معیارها براساس اولویت مشخص شده و نهایتا تبیین شاخص های کلیدی و عملکردی ادامه می یابد. در نهایت به منظور صحه گذاری، مراحل این مدل در سازمانی پیاده سازی شده و خروجی هر مرحله با قضاوت 10 نفر از خبرگان اعتبارسنجی می شود. نتایج این تحقیق موید کاربردی بودن مدل پیشنهادی و قابلیت تعمیم آن به سایر سازمان هاست.
    کلیدواژگان: سیستم ارزیابی عملکرد چندبعدی، کارت امتیازی متوازن توسعه یافته (M B S C)، تکنیک ارزیابی و آزمون تصمیم سازی (D E M A T E L)، تکنیک تحلیل سلسله مراتبی (A H P)
  • علی اصغر انواری رستمی*، راحله کلاته رحمانی، محمدعلی آقایی، عادل آذر صفحات 101-109
    در مدل های تحلیل پوششی داده )D E A(، کاربرد نسبت ها و داده های مالی به منظور تولید مقیاس یکتایی از عملکرد رواج دارد. محققین بر این باورند که استفاده از نسبت های مالی در مدل های D E A، در ارزیابی عملکرد شرکت ها برآوردهای کارایی اریب ایجاد می کند. در این نوشتار با به کارگیری تکنیک بوت استرپ، ابزاری برای تحلیل عملکرد 20 شرکت بیمه در ایران با استفاده از داده ها و نسبت های مالی ارائه شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که تکنیک بوت استرپ می تواند مشکل خطا در اندازه گیری(بایاس)رتبه های کارایی را حل کند، و بنابراین رتبه ها حساسیت کم تری نسبت به گزینش داده ها و نسبت های مالی اتخاذ شده خواهند داشت.
    کلیدواژگان: ارزیابی عملکرد، نسبت های مالی، تحلیل پوششی داده، بوت استرپ
  • مریم خداوردی، عبدالله آقایی* صفحات 111-117
    یکی از فرض های بهینه سازی کلاسیک، قطعی بودن داده هاست در حالی که وجود پارامتر غیرقطعی در مسائل واقعی غیر قابل اجتناب است. بهینه سازی استوار ازجمله تکنیک های توسعه یافته برای مواجهه با شرایط غیرقطعی است. در رویکردهای استواری ارائه شده تاکنون فرض بر آن بوده که پارامتر غیرقطعی عضو مجموعه یی محدب است، در حالیکه در بسیاری از مسائل واقعی با جمع آوری داده ها و سوابق گذشته ی پارامترها، فضای غیرقطعی به صورت هیستوگرامی تعیین می شود و باید به صورت فضای غیرمحدب تعریف شود. در این مقاله ضمن توسعه ی الگوریتم پیشنهادی در زمان مواجهه با فضای غیرقطعی هیستوگرامی، رویکرد پیشنهادی ارائه شده برای یافتن جواب استوار مسئله ی مکان یابی که دارای پارامترهای تقاضای غیرقطعی هیستوگرامی است، با توجه به کاربردهای فراوان تعریف غیرتصادفی پارامترهای غیرقطعی در مسئله ی مکان یابی استفاده شده است.
    کلیدواژگان: بهینه سازی استوار، عدم قطعیت هیستوگرامی، مکان یابی تسهیلات
  • الهه کاردان، سید محمدحسین حجتی* صفحات 119-126
    افزایش بهره وری یکی از عمده ترین اقدامات مورد توجه هر سازمان است.تعیین سطح بهینه ی موجودی در انبارها باعث کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری می شود. در این مقاله یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامه ریزی خطی به منظور کاهش میزان موجودی کالای در جریان ساخت در سیستم های تولیدی پیوسته با توجه به عدم یکسان بودن ظرفیت ماشین آلات از یک طرف و توقفات ماشین آلات از طرف دیگر ارائه شده است. از آنجا که در این نوشتار از یک مدل ریاضی برای بهینه سازی استفاده شده، می توان مطمئن بود که میزان موجودی بین کارگاهی تعیین شده در این روش ایده آل بوده و با مثال عددی این مدل حل شده است. مدل پیشنهادی را می توان برای تعیین سطح بهینه ی موجودی بین کارگاهی در تمامی واحدهای برخوردار از سیستم تولیدی پیوسته به کار برد.
    کلیدواژگان: بهینه سازی، سیستم تولیدی پیوسته، موجودی کالای نیمه ساخته، انبار، توقفات اضطراری
  • جعفر رزمی، محمدرضا شهبازی * صفحات 127-140
    در نگاهی ساده، حوزه ی فعالیت بانک ها تجهیز و تخصیص منابع است. لذا، بانک ها با در نظر گرفتن ریسک اعتباری مشتریان، به تقاضاهای آن ها مبنی بر اخذ تسهیلات جامه ی عمل می پوشانند. این پژوهش، با هدف انتخاب متغیرهای اثرگذار و مدل بهینه، به منظور رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از مدل های شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا، شبکه های عصبی G M D H، شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور، مدل های لاجیت، پروبیت و تحلیل ممیزی ارائه شده است. لذا 200 نفر از مشتریان حقیقی یکی از بانک های دولتی در فواصل سال های 1385-1390 انتخاب شده اند که از این تعداد 105 نفر خوش حساب و 95 نفر از مشتریان بدحساب بوده اند. در مرحله ی اول 9 متغیر به عنوان متغیرهای بی اثر در وضعیت اعتباری مشتریان تشخیص داده شد که 5 متغیر حذف شدند. نهایتا مقایسه ی این مدل ها با یکدیگر نشان داد که شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور و شبکه های عصبی G M D H بالاترین دقت را در پیش بینی رفتار اعتباری مشتریان دارد.
    کلیدواژگان: رتبه بندی اعتباری، ریسک اعتباری، شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار خطا، مدل GMDH، الگوریتم شعاع محور، مدل لاجیت، مدل پروبیت و مدل تحلیل ممیزی
  • سید محمدحسن حسینی*، محمد قدوسی براتی، لیلا محروق صفحات 141-152
    در فرایند توسعه ی کارکرد کیفیت )Q F D(، مرحله ی ساخت خانه ی کیفیت به طور قابل توجهی با ارزیابی های انسانی روبه رو است. با توجه به تاثیرپذیری این ارزیابی ها از عوامل روحی و روانی، بی توجهی به این عوامل منجر به کاهش دقت و صحت تصمیم گیری می شود. در این پژوهش ضمن معرفی و بررسی عوامل انسانی مرتبط با ساخت خانه ی کیفیت، تاثیر دخالت این عوامل با سطح دانش و تجربه ی مختلف و مجموعه های کلامی چندزبانی، ریسک پذیری با عملگر O W A و نگرش فرد با مجموعه های کلامی نامتقارن ارزیابی می شود. در این بررسی همچنین داده های کلامی نامتقارن چندزبانی توسط مدل سلسله مراتب کلامی یک دست و متقارن شده و برای جلوگیری از هدررفت اطلاعات در حین تبدیل داده ها، از نمایش -t u p l e2 برای ساخت خانه ی کیفیت استفاده می شود. سپس ارزیابی های فنی (H O W s) اولویت بندی شده و مهم ترین آن ها مشخص می شود. در پایان یک مثال عددی طرح و با مدل پیشنهادی حل شده است. نتایج حاکی از عملکرد مناسب مدل پیشنهادی و ارتقاء عملکرد در ساخت خانه ی کیفیت با تمرکز بررتبه بندی ارزیابی های فنی (H O W s) است.
    کلیدواژگان: گسترش کارکردهای کیفیت، خانه ی کیفیت، مجموعه های کلامی چندزبانی نامتقارن، مدل سلسله مراتب کلامی
|
  • A. BADELI, R. SHAFAEI * Pages 3-10
    In vehicle routing problem (VRP), the objective is to find the optimum routes for a fleet of vehicles in order to serve a set of customers. These routes should have minimum costs including distance and time, and they should simultaneously satisfy some restrictions such as the maximum capacity of each vehicle, the maximum distance for each vehicle to travel, the time window to visit the specific customer, and so forth. Most enterprises own a heterogeneous fleet of vehicles or hire different types of vehicles to serve their customers. The heterogeneous fleet VRP (HFVRP) addresses the VRP with a heterogeneous fleet of vehicles which have various capacities: fixed costs and variable costs. To the best of our knowledge, all researches in this field have studied the minimization of total traveling time and traveling cost as objectives, while one of the important subjects in the real word is tardiness. In studying tardiness, we assign a due time as an upper bound; if the vehicle reaches the customer after the due time, tardiness will occur. The other important object in HFVRP is the holding cost. In order to have a balance between holding cost and traveling time, we have considered holding cost to solve the problem when a vehicle is selected. So, in this research, we will solve a bi-objective HFVRP with respect to minimizing total traveling time, tardiness, and total holding cost as an objective function. Many algorithms have developed to solve vehicle routing problems, such as genetic algorithm, ant colony optimization, and simulated annealing. For small problem with three vehicles, problem is solved through GAMS and validity of model is proved. For the large-sized problem, because of the complexity, problem is solved with Multi-Objective particle swarm optimization, and then numerical result is presented in the research. The results show that by changing the value of holding cost, the fleet and routes will be changed, and MOPSO finds good answers in short time.
    Keywords: V?e?h?i?c?l?e r?o?u?t?i?n?g p?r?o?b?l?e?m, h?e?t?e?r?o?g?e?n?e?o?u?s f?l?e?e?t, d?u?e t?i?m?e, b?i-o?b?j?e?c?t?i?v?e o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, m?u?l?t?i-o?b?j?e?c?t?i?v?e p?a?r?t?i?c?l?e s?w?a?r?m o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n
  • Y. GARMEYI, M. Bashiri * Pages 11-24
    In traditional covering problems, it does not depend on the distance of the demand nodes from the facility services for the level of coverage to receive the services. In a gradual cover location problem (GCLP), the covering objective depends on the distance of customers from the service centers. So, as distance from the facilities increases, the coverage level decreases. The gradual covering location problem, which tries to maximize all covered demand points, is one of the practical problems in facility location scope. In this study, facilities are considered as hierarchical modes with different capacities, nested, non-coherent, and multi-flow. In the real world, since the number of facilities and covering radii is different (due to societal issues such as traffic, weather, etc.) within time periods, a new dynamic backup hierarchical gradual covering mathematical model is proposed in this study to improve the system's distribution efficiency such as delays, covering, and general satisfaction of the system performance. In the proposed model, demand nodes which are not in the coverage radius of hierarchical facilities can be covered by intermediate facilities to increase the total coverage. Moreover, the proposed model considers the dynamic aspects of the problem such as dynamic locations and allocations in different periods. Based on the experimental results, the developed model can cover higher values of demands in comparison with the existing models in the literature. The application of the proposed model is in emergency management system which tries to rescue human life. Moreover, in order to solve the large-sized problems optimally, a simulated annealing Algorithm (SA) is proposed. To check the accuracy of presented heuristic method, some illustrative examples are given and solved by both exact and proposed metaheuristics approaches for classic gradual covering problems. The comparison of the obtained results verifies the efficiency of the proposed model and the algorithms in both optimality and computational time aspec.
    Keywords: G?r?a?d?u?a?l c?o?v?e?r?i?n?g, h?i?e?r?a?r?c?h?i?c?a?l, b?a?c?k-u?p, d?y?n?a?m?i?c, i?n?t?e?r?m?e?d?i?a?t?e f?a?c?i?l?i?t?i?e?s
  • R. SADEGHI RAD, S. HAMID MIRMOHAMMADI * Pages 25-33
    One of the major responsibilities of the industrial units is inventory planning and control. Inventory system design has an important effect on cost reduction of firms in order to determine optimal or near-optimal value of order quantity and reorder point. Inventory systems have constraints as many other systems do. While the constraints make a model more practical, they increase the complexity of the model and limit the solution approaches of the model. This paper deals with an inventory system under continuous review with multiple items and budget constraint. This budget is consumed to purchase items. The budget constraint is considered as a soft constraint that is included in the objective function. If the budget consumption becomes greater than the available budget, resource shortage cost is incurred. Customer demand has discrete Poisson distribution and the ordered quantities are received after a fixed lead time. The purpose of this paper is to determine the order quantity and reorder point, such that the total system cost, including ordering cost, holding cost, penalty cost for customer backorders, and resource shortage cost, is minimized. A heuristic method has been presented to determine (r,Q) policy. This method consists of two stages. In the first stage, the relaxed version of the problem is solved; if the obtained solution does not meet the budget constraint, the inventory position of each item is reduced from an upper bound of optimal inventory position for the relaxed version of the problem. If the optimal inventory position is not found in the first stage, a local search is used in the second stage to obtain a near-optimal solution. The presented solution approach is compared with other existing methods via experimental tests. Numerical results demonstrate that the presented method reduces total cost more than othermethods.
    Keywords: (r, q) p?o?l?i?c?y, r?e?s?o?u?r?c?e c?o?n?s?t?r?a?i?n?t, s?t?o?c?h?a?s?t?i?c d?e?m?a?n?d, h?e?u?r?i?s?t?i?c a?l?g?o?r?i?t?h?m, c?o?n?t?i?n?u?o?u?s r?e?v?i?e?w
  • Z. MOAZZAM JAZI *, M. HAMEDI, GH. ESMAEILIAN Pages 35-46
    In the electric power industry, as one of the key energy industries, the electrical energy generated in power plants is transmitted to distribution substation via electric power transmission lines. Finally, it is delivering to consumers. The purpose of construction of the transmission lines and distribution substations is to meet the needs of customers, increase stability and reliability of the system, and exchange with neighboring countries. Iran's overhead lines projects (transmission and sub-distribution) are monitored by regional electric companies of the country with the aim of supplying electricity to different provinces in order to meet energy requirements and customer satisfaction. The main phases of the projects are Initial phase, Design and Engineering phase, Procurement phase, Implementation phase, and the Final phase. In each phase, projects can be faced with specific and effective risks that can affect their aims. These risks caused the majority of the mentioned projects to face with events that each of them can increase the amount of time, cost, and decrease the quality in turn. Perhaps, if risk management is done effectively, the success of these projects, at least in terms of time and cost, will increase. However, with project managers that act only on the basis of their taste and knowledge, the risk management will not have the proper output. Risk identification of these projects on one hand and their ranking on the other hand as parts of complex process of risk management are the major steps of a proper evaluation and timely and appropriate response to these risks. Therefore, in this study, risks are identified based on the librarian studies, semi-structured interviews with experts, and work breakdown structure (WBS). List of identified risks contains 385 risks. Then, according to developed methodology based on PMBOK standard, flexible qualitative analysis was performed, and risk scores in each of areas of ``Time'', ``Cost'', ``Quality'', ``Time-Cost'', ``Time-Quality'', ``Quality-Cost'', and ``Time-Cost-Quality'' were accomplished. After analyzing, the 84 key risks are identified. At the end, the key risks are ranked using "Time-Cost-Quality" score and clustered using K-Means method. The results showed Execution and Contractor Management category include the most number of risks.
    Keywords: R?i?s?k, p?r?o?j?e?c?t r?i?s?k m?a?n?a?g?e?m?e?n?t, p?r?o?j?e?c?t m?a?n?a?g?e?m?e?n?t b?o?d?y o?f k?n?o?w?l?e?d?g?e s?t?a?n?d?a?r?d, r?i?s?k q?u?a?n?t?i?t?a?t?i?v?e a?n?a?l?y?s?i?s
  • A. BOZORGI-AMIRI *, M. KAZEMI, SH. SHAFIEE GOL, M. ALINAGHIAN Pages 47-58
    In recent years, increased use of internet to conduct business electronically and globalization of business have forced producers of goods to re-examine the production and distribution of their products. Cellular manufacturing (CM) is an innovative manufacturing strategy, which is derived from a group technology (GT) concept. This approach can be used to improve both flexibility and efficiency in today's modern competitive manufacturing environments, such as flexible manufacturing systems (FMS). Some benefits of CM performance are reduction of setup time, reduction of work-in-process inventory, reduction of material handling cost, machine utilization improvement, and quality improvement. In a dynamic environment, we require the development of organizations and facilities to be more flexible. This work directed us to combine the dynamic model of cellular manufacturing system and supply chain, taking into account different issues such as the existence of multi plants, multi markets, several warehouse, different suppliers, multi periods, and reconfigurations. In this paper, an integrated dynamic cellular manufacturing system model is proposed, which takes into account both production planning and supply chain design. The objective of this model is to reduce costs such as inter-cell movement cost, intra-cell movement cost; to keep parts in stock, outsourced parts, establishment of warehouse, replacement of parts are shipped from the plant to the warehouse, from warehouse to markets, from plant to market, and so on. In addition, considering the candidate sites for the construction of warehouse, locating the warehouses outside the factory is discussed, which has not been considered in previous papers. Furthermore, with adding the phrase of machine splitting in the objective function and constraints, it is attempted to improve the dynamic cellular manufacturing system. This term prevents the excessive split of one type of machine in the several cells and optimizes the placement of existing machines. Finally, computational results are investigated and solved through GAMS software to show the validity and importance of the presented model.
    Keywords: D?y?n?a?m?i?c c?e?l?l?u?l?a?r m?a?n?u?f?a?c?t?u?r?i?n?g s?y?s?t?e?m, p?r?o?d?u?c?t?i?o?n p?l?a?n?n?i?n?g, s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n d?e?s?i?g?n, f?a?c?i?l?i?t?y l?o?c?a?t?i?o?n, n?e?t?w?o?r?k d?e?s?i?g?n
  • S. HESAMEDDIN ANVAR *, A. SADEGHEIH, S. A. TORABI, M. A. VAHDAT ZAD Pages 59-69
    This paper develops a model that aims to plan transportation and inventory in a multi-product multi-period supply chain, in which one supplier meets the needs of a group of retailers. The developed model attempts to coordinate the different members of the supply chain whilst taking carbon emissions into consideration. Vehicles used for transportation are considered to be heterogeneous. With regard to the retailer's demands in every period, the supplier makes decisions about the weight and volume of the freight, the number and types of vehicles to be dispatched, and the amount of every product types to be delivered to each retailer. The carbon emission factor is defined as being dynamic in the sense that it changes based on the weight of the freight and the type of vehicle dispatched. The presented model is a mixed integer non-linear programming, which is first linearized through certain techniques, that allows us to obtain optimal solutions for small and medium sized instances. Moreover, different scenarios are provided in order to show the application of the model in practice, and certain managerial insights are given. Results show that with the increase of the number of periods, transportation costs and the total cost increase strictly. Moreover, there is a tendency to use vehicles with higher capacities whilst carbon emission costs never exceeds ten percent. Changes in the weight and volume of the products which are to be delivered affect the costs of the supply chain. Even when the total weight of the freight remains constant, these changes alter the percentage of the ratio of carbon emission costs to the total cost. Although increase in the weight and volume of products results in an increase of the total cost, this is not the case for carbon emission costs which are only affected by the weight and the type of vehicle dispatched. As tax rates increase, the total cost as well as carbon emission costs increases, whereas the amount of carbon emissions decreases. If tax rates increase, vehicles with higher pollution standards will be gradually used.
    Keywords: G?r?e?e?n s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n, c?a?r?b?o?n e?m?i?s?s?i?o?n?s, t?r?a?n?s?p?o?r?t?a?t?i?o?n p?l?a?n?n?i?n?g, i?n?v?e?n?t?o?r?y m?a?n?a?g?e?m?e?n?t, m?i?x?e?d i?n?t?e?g?e?r p?r?o?g?r?a?m?m?i?n?g, h?e?t?e?r?o?g?e?n?e?o?u?s v?e?h?i?c?l?e?s, f?l?e?e?t m?a?n?a?g?e?m?e?n?t
  • Y. ZARE MEHRJERDI *, A. MOHAMMADKHAN Pages 71-84
    It is generally accepted that ``one size does not fit all''. So, we can not design supply chain strategies for a wide range of products with different features and various markets. For members of supply chain of automotive parts manufacturing to improve their performance and respond to the diverse demands customers, specific strategies appropriate to the type of product, market, and demand are required. The purpose of this study is to answer this question: which strategy is the most appropriate under conditions of risk? and what is the purpose of/how to improve performance through collaboration among members of supply chain automotive parts manufacturer? The most important collaboration strategies are Vendor Managed Inventory and Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment strategies lead to an improved performance in the supply chain. The strategies were examined based on four indicators: fill rates, inventory levels, response time, and profitability. The structure of strategies are modeled in crystal ball and Excel software. For modeling strategies, first, forecasting and planning demand and orders are done at different levels of the supply chain to determine the amount of supply. Then, demand is determined by running simulations. Finally, we will evaluate Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment and Vendor-Managed Inventory strategies with the values obtained from the indices. The results of running the simulation and analysis of variance show that both of strategies improve traditional supply chain performance, but the performance of Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment strategy based on the four determined criteria is better than that of Vendor Managed Inventory strategy in high risk situation. In situations where the risk is low, performance of Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment system based on indicators of inventory levels, response time, and the fill rate is better than the performance of Vendor Managed Inventory strategy. But, the two strategies are not sufficiently different in terms of profitability indicators.
    Keywords: C?o?l?l?a?b?o?r?a?t?i?v?e s?t?r?a?t?e?g?i?e?s, c?u?s?t?o?m?e?r s?e?r?v?i?c?e, i?n?v?e?n?t?o?r?y l?e?v?e?l?s, r?e?s?p?o?n?s?e t?i?m?e, p?r?o?f?i?t?a?b?i?l?i?t?y, s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n s?i?m?u?l?a?t?i?o?n
  • S. Golara, S.H. Zegordi * Pages 85-97
    The most important factors in achieving an organizationalsustainablecompetitiveadvantageintodayscompetitive world is organization's appraisal and management systems. The purpose of this research is to design an integrated and
    exible model for performance management based on a modi ed Balanced Scorecard by combination of AHP and DEMATEL techniques, so that it can identify and prioritize the relative signi cance of and direct & indirect cause and e ect relationships of organizational criteria. This research is made to presentthemodi edbalancedscorecardwithdeveloping a new perspective. The modi ed Balanced Scorecard, developed in this study, could be considered as a multidimensional performance appraisal system based on the pillarsandprinciplesoftheorganization. Byincorporating decision-making techniques, this model is able to appraise all aspects of organization's performance. Along with quantitative and qualitative attitudes, methodology of this research provides a structured and comprehensive framework in 9 steps. Each step of the model adds value to the previous step. The steps are to begin with pillar's survey and to modify and develop BSC. Then, they lead to the design of strategy map and key Performance Indicators. Finally, in order to validate the proposed model, it is implemented in Industrial Parks & Industrial development organization, and the results of each steps are reviewed and evaluated by 10 experts of the organization. Expert choice software is used; calculation of consistency rate and total consistency rate (0.04999) show the consistency of all calculations. The results of this research show that the proposed model is very practical, and it could be generalized and adapted to other organization. Also, the experimental achievements show that the integration of AHP and DEMATEL techniques for overcoming the limitations of the Balanced Scorecard is very e ective and appropriate. Therefore, in practice, it is able to provide the optimal portfolio of the selected objectives and criteria.
    Keywords: Multi-dimensional performance appraisal system, modi ed balanced scorecard (mbsc), decisionmaking trialandevaluation(dematel), analyticalhierarchy process (ahp)
  • A.A. ANVARY ROSTAMY *, R. KALATE RAHMANI, M.A. AGHAEI, A. AZAR Pages 101-109
    Financial data and ratios have been commonly used in data envelopment analysis (DEA) models in order to produce a unified measure of performance. However, several researchers have indicated that the use of financial ratios in DEA models creates biased efficiency estimates in firm's performance evaluation. Namely, the efficiency scores may be influenced by the choice of the ratios adopted, and units could be erroneously classified as efficient or inefficient. Thus, the research problem that has been posed is how to perform performance evaluation with the use of the DEA methodology producing unbiased results. This paper answers the research problem by bootstrap technique. The main proposed hypothesis is that bootstrapping of the DEA efficiency scores can remove the sensitivity of the efficiency scores relevant to the financial ratios used in performance evaluation and avoid errors in efficiency estimation. To test the research hypothesis and examine the sensitivity of the efficiency scores relevant to the financial ratios used, seven different DEA models have been created. The idea behind every model is to test whether the efficiency scores are sensitive to the financial ratios used in our analysis. In order to implement the proposed models, we have used data from audited financial statements of 20 insurance companies in Iran that are listed in the Tehran stock exchange (TSE). The sample period is one fiscal year from march 2010 to march 2011.According to the literature on the performance measurement of the insurance companies, three inputs have been used in our analysis, namely total assets, equity, and insurance expenses. Moreover, three financial ratios (profitability ratios) have been used as outputs in order to capture the performance of the companies. These are the ratios of underwriting profit to average assets, the investment profit to average investment, and the directly-written premiums to operating expenses. The results reveal that the bootstrap technique can resolve bias problem in efficiencies. So, efficiency scores will have less sensitivity relevant to the choice of the financial ratios or data adopted.
    Keywords: P?e?r?f?o?r?m?a?n?c?e e?v?a?l?u?a?t?i?o?n, f?i?n?a?n?c?i?a?l r?a?t?i?o?s, d?a?t?a e?n?v?e?l?o?p?m?e?n?t a?n?a?l?y?s?i?s, b?o?o?t?s?t?r?a?p
  • M. KHODAVERDI, A. AGHAIE * Pages 111-117
    A fundamental assumption in classical optimization is that all data are certain. However, many real-world problems contain uncertain parameters. The ignorance of these parameters affects the optimality and even feasibility of the solutions. That is why it is crucial to develop an optimization method to support real time fluctuating parameters. Robust optimization techniques have been developed for tackling the uncertainties which address data uncertainty while ensuring feasibility in different scenarios.Most of the robust approaches which assumed the uncertain data belong to a convex space and single deviation band that may be too limited in practice. The aim ofour work is to propose a new algorithm to consider real circumstances by applying histogram-base uncertainty. The suggested algorithm finds the robust counterpart of models with non-convex space built based on historical data as an uncertain space. The new algorithm changes the problem to multi-range robust model which assigns value from more than one uncertain range to the uncertain parameter. The extension of Bertsimas and Sim approach is used to find the robust counterpart model in which an uncertain parameter is allowed to take values from more than one uncertain band. Bertsimas and Sim approach deals with uncertainties in a tractable manner and does not add complexity to the deterministic problem. Moreover, the conservation level of the solution can be handled in their model. Consequently, the obtained robust model of the algorithm guarantees the optimality and the feasibility of solutions in real scenarios with predefined level of conservation.The suggested robust optimization approach is applied to the capacitated facility location problem with a histogram-base uncertainty for demand deviations, since considering probability-based uncertainty is very likely in real facility location problems. The experimental results show the benefits of using the proposed method.
    Keywords: R?o?b?u?s?t o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, h?i?s?t?o?g?r?a?m-b?a?s?e?d u?n?c?e?r?t?a?i?n?t?y, f?a?c?i?l?i?t?y l?o?c?a?t?i?o?n p?r?o?b?l?e?m
  • E. KARDAN, S.M.H. HOJJATI * Pages 119-126
    Warehouses are one of the most important parts of the organizations. Decreasing inventories in warehouses cause reduction in the costs and increase in the productivity if their amount is calculated in a scientific manner. the production systems are devided into job shop and flow shop systems. In the job shop production systems, some places are usually considered as warehouse for work in processing parts. In the Flow Shop systems, usually there is not any special place to keep this kind of parts, and in fact, there should not be any place as warehouse to keep the work in process as inventory. So, calculation of WIP is very important in this production systems, because if they are not determined correctly, they will cover a great amount of the area in the production lines and will distribute the workers for doing their duty in the best manner and a messy place will appear in this area. So, work in process (WIP) is an important issue in flow shop systems. How much the amount of this stock should be is one of the factors that the management is faced with. Increasing this inventory causes blocking of the money, wasting area, and increase of expenses; on the other hand, more material handling causes reduction in the quality of the commodity. In this paper, a Linear Programming approach for decreasing work in process in flow shop production systems is introduced regarding unbalanced machine capacity and emergency breakdowns. By an optimization method, it can be claimed that work in process is optimized. This model is solved by some numerical examples. Because the approach is an optimistic method, it can be claimed that the result, which is the amount of inventory and overtime and quantity of the production, is the best. The proposed model can be used in every continuous production system.
    Keywords: O?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, f?l?o?w s?h?o?p s?y?s?t?e?m?s, w?i?p, e?m?e?r?g?e?n?c?y m?a?i?n?t?e?n?a?n?c?e
  • J. RAZMI, M. SHAHBAZI * Pages 127-140
    In simple terms, banks operate in two areas of equipment and allocation of resources. Meanwhile, by taking into account the credit risk of customers, banks provide customer demands based on their requested facilities. One of the most important problem of management of loan portfolio is bankruptcy and bank failure. So, one of the most important techniques of financial and banking sections, conspicuously noticed, is the technique of risk management.
    With the aim of selecting the optimal model and effective variables to rank customers credit, this study is presented by the models used in this research including Neural Networks back propagation the error, neural network algorithms, neural networking ``GMDH'', neural network algorithm with radius axis, ``Logit'' model, ``Probit'' model, and discriminate analysis model. This paper analyzes the internal and external factors influencing credit risk of ``Ayandeh bank''. For this purpose, 200 cases of actual customers of the state-owned banks were selected during seasonal intervals of 2006-2011 (1385-1390) to provide an effective strategy for reducing the risk and help to improve the implementation of the decision-making in ``Ayandeh bank''. In this data, we have 200 customers whom 105 of them were ``creditworthy customers '' and 95 of them were ``uncreditworthy customers ''. In the first phase, 9 variables were recognized as ineffective and five of them were removed. Finally, the comparison of these models show that neural network algorithms and neural network-centric radius ``GMDH'' have the highest accuracy in predicting the credit behavior of banking customers.
    Keywords: C?r?e?d?i?t r?a?n?k?i?n?g, c?r?e?d?i?t r?i?s?k, n?e?u?r?a?l n?e?t?w?o?r?k?s, a?c?t?u?a?l c?u?s?t?o?m?e?r?s, g?m?d?h m?o?d?e?l, l?o?g?i?t m?o?d?e?l, p?r?o?b?i?t m?o?d?e?l, t?h?e b?a?n?k?i?n?g s?y?s?t?e?m
  • S. M. H. HOSSEINI *, M. GHODOOSIE BARATI, L. MAHROUGH Pages 141-152
    Quality Function Deployment (QFD) is a customer-oriented tool that aims to meet customer requirements in a better way. Indeed, this function can be described as a methodology that makes every process of product development transparent, starting from understanding the qualities demanded by customers all the way down to establishing quality planning and determining design quality. For achieving the first step of QFD, namely understanding the qualities demanded by customers, this process used House of Quality (HOQ). To that end, major elements of the process are vagueness of the customer's assessments and their different level of experience. Since every customer has different knowledge level and experience about the subject under consideration, they use different fuzzy sets with different cardinalities fitting their levels. With regard to this situation, there would appear multi-granularity in information for which we need a procedure to make data homogeneous for solving this problem.
    In the real world, there exist problems that need to assess their variables with linguistic term sets that are not uniformly and symmetrically distributed; we call this type of linguistic term sets ``unbalanced linguistic term sets''. In some cases, the unbalanced linguistic information appears as a consequence of the nature of the linguistic variables that participate in the problem as it happens usually for showing the attitude of their users. So, for dealing with this situation, we need a process to make information uniformly distributed.
    Between choosing different Brands, customers usually have some risks. So, for building an effective HOQ, we need a weighting model to consider this issue. Considering the whole of these limitations, we use Hierarchical Ordinal Model which makes the data homogeneous and balanced without any loss of information. Moreover, for avoiding any loss of information during conversion process, this model uses 2-tuple representation model. For considering the risk factor, we also propose the OWA weighting model that has numerous benefits. In the next step, the balanced homogenous information is used in 9-step HOQ building procedure, and the paper is concluded with the ranking of HOWs based on ccustomer's assessments.
    Keywords: f?u?n?c?t?i?o?n d?e?p?l?o?y?m?e?n?t, h?o?u?s?e o?f q?u?a?l?i?t?y, u?n?b?a?l?a?n?c?e?d m?u?l?t?i-g?r?a?n?u?l?a?r v?e?r?b?a?l s?e?t?s, o?r?d?e?r?e?d w?e?i?g?h?t?e?d a?v?e?r?a?g?i?n?g, h?i?e?r?a?r?c?h?i?c?a?l o?r?d?i?n?a?l m?o?d?e?l