فهرست مطالب
مجله مهندسی صنایع و مدیریت شریف
سال سی و سوم شماره 2 (پاییز و زمستان 1396)
- تاریخ انتشار: 1396/09/30
- تعداد عناوین: 14
-
- پژوهشی
-
صفحات 3-10امروزه الگوریتم های فراابتکاری نقش بسیار مهمی، در حل مسائل بهینه سازی دارند. این الگوریتم ها پارامترهای اولیه یی دارند که تنظیم بهینه ی آنها نقش موثری در کیفیت جواب های به دست آمده دارد. در بیشتر روش های موجود، پارامترهای تنظیم در تمام مراحل، به صورت ثابت در نظر گرفته شده است، اگرچه بهتر است پارامترهای تنظیم با توجه به شرایط مختلف مسئله در طول مراحل بهینه سازی تغییرات لازم را داشته باشند. در این مقاله ما روشی را براساس طراحی آزمایشات تاگوچی، برای الگوریتم فراابتکاری هارمونی سرچ پیشنهاد داده ایم که پارامترهای اولیه را به صورت پویا تنظیم می کند و در بسیاری از الگوریتم های فراابتکاری قابل اجراست. کارایی روش تنظیم پارامتر تاگوچی پویا در حل چهار مسئله ی بهینه سازی تخصیص قابلیت اطمینانٓ اجزای مازاد بررسی شده که نتایج به دست آمده موید استواری این روش نسبت به روش کلاسیک تنظیم پارامتر تاگوچی است.کلیدواژگان: الگوریتمهای فراابتکاری، طراحی آزمایشات، تخصیص قابلیت اطمینان- اجزا مازاد، بهینه سازی
-
صفحات 11-19در این مقاله یک مدل استوار جدید براساس رویکرد برنامه ریزی آرمانی کمینهٓ بیشینه برای مسئله ی انتخاب سبد سرمایه چندهدفه ارائه شده است. برای این منظور به دو هدف مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری میانگینٓ واریانس مارکویتز، بازدهی و ریسک انتظاری، دو هدف جدید، سود تقسیم شده سالیانه و قیمت سهام در آخرین روز معامله، اضافه شده است. ابتدا با استفاده از برنامه ریزی آرمانی کمینهٓ بیشینه مدل قطعی مسئله ارائه شده است، سپس برای درنظر گرفتن عدم قطعیت در بازدهی و ریسک انتظاری، با استفاده از رویکرد برتسیمس و سیم مدل مسئله به مدل استوار چندهدفه تبدیل شده و از آن برای بهینه سازی یک نمونه ی 20 سهمی پذیرفته شده در بورس تهران در سال 1392، استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل سازی صورت گرفته به خوبی می تواند برای مقابله با عدم قطعیت در مسئله ی تعیین سبد مالی چندهدفه در نظر گرفته شود.کلیدواژگان: انتخاب سبد مالی، برنامه ریزی آرمانی کمینه - بیشینه، مدل استوار چندهدفه، روش برتسیمس و سیم
-
صفحات 21-33در این نوشتار، به مسئله ی تدارک قطعات مورد نیاز یک شرکت خودروسازی از تعدادی تامین کننده در قالب یک مذاکره پرداخته شده است. این مسئله از طریق یک برنامه ریزی ریاضی دوسطحی که در آن خریدار به عنوان رهبر و تامین کنندگان مستقل به عنوان پیرو در سطح پایین به تصمیم گیری می پردازند، مدل سازی شده است. برای حل مدل ریاضی دوسطحی، یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (P S O-A) پیشنهاد شده است. در این سازوکار مطابق با مقادیر متغیرهایی که به طور متوالی توسط ذرات در الگوریتم P S O تعیین می شود، یک الگوریتم ابتکاری برمبنای جست وجوی A$^*$ زیر مسائل برنامه ریزی تولید چنددوره ییٓ چندکالایی را برای هریک از تامین کنندگان حل می کند. در این مقاله یک الگوی جامع برای تعبیه فرایندهای مذاکره در مدل های ریاضی دوسطحی و فرایند حل آنها ارائه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، نتایج آن با نتایج الگوریتم های P S O-E x a c t و P S O-G r e e d y مقایسه شده است. نتایج نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم P S O-E x a c t در زمان کوتاه تر، جواب هایی با خطای قابل قبول یا حتی با خطای کم تر تولید کرده است. همچنین نسبت به الگوریتم P S O-G r e e d y همواره جواب هایی با خطای کم تر تولید کرده است.کلیدواژگان: زنجیره ی تامین دوسطحی، مسئله ی تدارکات، برنامه ریزی ریاضی دوسطحی، مذاکره، الگوریتم ترکیبی
-
صفحات 35-42در این نوشتار، یک سیستم توزیع چنددوره یی با یک تامین کننده و دو خرده فروش در نظرگرفته شده است. به طوری که مشتریان در چنددوره زمانی برای خرید کالا به هر خرده فروش مراجعه می کنند. اگر خرده فروشی قادر به تامین تقاضای مشتریان خود در هر دوره زمانی نباشد، آنها برای ارضای تقاضایشان به خرده فروش دیگری در همان دوره زمانی مراجعه می کنند، این پدیده را «جست وجوی بازار» نامیده اند. در این تحقیق از رویکرد نظریه ی بازی ها برای بررسی استراتژی های دو خرده فروش وقتی که آن دو با یکدیگر برای ظرفیت تامین کننده و تقاضای مشتریان در n دوره زمانی رقابت می کنند، استفاده شده است. چنانچه ظرفیت تامین کننده نامحدود باشد همیشه یک تعادل منحصربه فرد وجود دارد و اگر ظرفیت تامین کننده محدود باشد تنها تحت شرایط خاصی تعادل وجود دارد.کلیدواژگان: زنجیره ی تامین چنددوره یی، مسئله ی تخصیص ظرفیت، نظریه ی بازی ها، تعادل نش، جست وجوی بازار
-
صفحات 43-52در این پژوهش ارتباط بین ابعاد شخصیت افراد و شیوه های اکتساب دانش بررسی شده است. در این راستا 82 نفر از افراد خبره از صنعت برق انتخاب و شش شیوه (مصاحبه، بیست سوالی، جور کردن کارت، نقشه، ایجاد نردبان و شبکه ی خزانه یی) به صورت مجزا اجرا شده است. برای ارزیابی شیوه ها پرسش نامه یی طراحی شد و ابعاد شخصیت افراد با استفاده از ابزار سنجش سنخ نمای مایرز بریگز که مشتمل بر ابعاد برون گرایی_درون گرایی، حسی_شمی، احساسی_فکری و شاهد_داور تعیین شده است. ارتباط بین شیوه های اکتساب دانش و ابعاد شخصیت نیز با استفاده از تحلیل همبستگی بررسی شده است. نتایج حاصله گویای وجود ارتباط بین شیوه ها و ابعاد و گونه های شخصیت است. بدین صورت که افراد برون گرا شیوه های مصاحبه، جور کردن کارت و بیست سوالی، افراد حسی شیوه های ایجاد نردبان، نقشه و مصاحبه، افراد فکری شیوه های بیست سوالی، نقشه، ایجاد نردبان و شبکه خزانه یی و شاهدها شیوه ی مصاحبه را ترجیح داده اند.کلیدواژگان: اکتساب دانش، شیوه های اکتساب دانش، ابعاد و گونه ی شخصیت
-
صفحات 55-64فرایند ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان یک مسئله ی تصمیم گیری چندهدفه ی پیچیده است که از عوامل متعددی تاثیر می پذیرد. در این مقاله، مدلی چندهدفه برای مسئله ی انتخاب تامین کننده ی یک قلم کالا ارائه شده است که طی آن هزینه ی کل شامل هزینه های عرضه کننده و هزینه های خریداران، و نیز آلاینده های محیط زیست که از حمل و نقل وسایط نقلیه نشات می گیرد به عنوان عاملی تاثیرگذار در ارزیابی و انتخاب تامین کننده به صورت کلی در نظر گرفته شده است. اهداف در نظر گرفته شده برای مدل پیشنهادی عبارت است از: کمینه کردن کل هزینه ی تامین کنندگان (هزینه های کل سفارش دهی و کمبود) کمینه کردن کالاهای بی کیفیت تامین کنندگان، کمینه کردنزمان تحویل، و کمینه کردن میزان آلاینده های محیطی ناشی از وسایط نقلیه.کلیدواژگان: انتخاب تامین کننده، بهینه سازی چندهدفه، آلاینده های محیط زیست، حمل و نقل وسایط نقلیه، رویکرد فازی
-
صفحات 65-77مسئله ی تولید مسیریابی موجودی، ترکیبی از دو مسئله ی کلاسیک، مسیریابیٓ موجودی و تعیین اندازه تولید است. در این مسئله می کوشیم تا به طور همزمان تصمیمات تولید، موجودی و مسیریابی بهینه شود. در واقع این مسئله ی تعمیم، مسئله ی مسیریابی موجودی است. اگرچه این مسئله ساختار پیچیده یی دارد اما علاقه ی روبه رشد در این مسئله طی سال های اخیر موجب شده است که توجه زیادی به این مسئله به لحاظ نظری جلب شود. در این نوشتار به بررسی جامع و دسته بندی تحقیقات مربوطه پرداخته و همچنین یکی از انواع مدل های این مسئله ارائه می شود. مدل مورد نظر شامل یک زنجیره ی تامین دوسطحی است که دارای یک مرکز تولید و چند مشتری با تقاضای قطعی است. این مسئله در حالت چندمحصولی ارائه می شود و کمبود موجودی در آن مجاز نیست. در نهایت، توصیه هایی برای تحقیقات بیشتر ارائه می شود.کلیدواژگان: زنجیره ی تامین، تولید - مسیریابی - موجودی، الگوریتم های دقیق، ابتکاری، چند محصولی
-
صفحات 79-90در این نوشتار مسیرهای بهینه ی تبلیغات و قیمت گذاری اعضای یک زنجیره ی تامین دوسطحی با کانال های توزیع دوگانه و با رویکرد بازی های دیفرانسیلی تعیین شده است. زنجیره ی تامین شامل یک تولیدکننده و یک خرده فروش است. تولیدکننده از طریق کانال توزیع متدا ول و کانال توزیع برخط با مصرف کننده ی نهایی در ارتباط است. ارتباط خرده فروش با مصرف کننده ی نهایی نیز از طریق کانال متداول است. متغیرهای تصمیم تولیدکننده عبارت است از: قیمت فروش برخط، تبلیغات سراسری و تبلیغات برخط. متغیرهای تصمیم خرده فروش نیز عبارت است از: قیمت خرده فروشی و تبلیغات محلی. در این مطالعه، رقابت بین اعضای زنجیره با تعیین تعادل بازخوردی نش مدل سازی شده و با مدل استکلبرگٓ تولیدکننده نیز اعتبارسنجی شد. با ارائه ی مثال عددی، اثر تبلیغات اعضای زنجیره بر تابع فروش رقیب، در سه وضعیت بررسی شد. در تمامی این وضعیت ها، اثر کاهشی این ضرایب بر مسیرهای تعادلی تبلیغات، قیمت و سود تمامی اعضای زنجیره مشاهده شد.کلیدواژگان: بازی های دیفرانسیلی، زنجیره ی تامین با کانال های توزیع دوگانه، تبلیغات و قیمت گذاری پویا، تعادل بازخوردی نش، تعادل استکلبرگ
-
صفحات 91-97در این مطالعه، با بررسی مدل های مختلف مکان یابی در سیستم های لجستیک مستقیم و معکوس و مرور مقالات اخیر در این زمینه، مدل یک پارچه یی برای مکان یابی تسهیلات در سیستم لجستیک ارائه شده است که در آن جریان کالا به طور همزمان به صورت مستقیم و معکوس در نظر گرفته شده است. در این مدل، تسهیلاتی نظیر مراکز تولیدکننده، مراکز واسطه، مراکز بازتولید و انبار، با در نظر گرفتن ظرفیت محدود تسهیلات، مکان یابی شده است. برای مدل سازی در این مطالعه، یک مدل برنامه ریزی مختلط صفر و 1 عدد صحیح ارائه شده است که در آن به طور همزمان جریان مستقیم و معکوس کالا لحاظ شده است. همچنین در این مدل تقاضا به صورت تصادفی در نظر گرفته شده و شامل دو دسته تقاضای کالای جدید و تقاضای کالای دسته دو است.کلیدواژگان: مکان یابی تسهیلات، لجستیک معکوس و مستقیم، مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، تقاضای تصادفی
-
صفحات 99-105در این مقاله، ارائه مدلی براساس نظریه بازی ها برای مشتری و ارائه کننده ی محصول دست دوم با فرض وارانتی تک بعدی ارائه می شود. از آنجا که مشتری محصول دست دوم از عملکرد قبلی محصول بی اطلاع است، ارائه کننده، وارانتی و ارتقاء را پیشنهاد می کند. اما این فعالیت ها ممکن است باعث افزایش قیمت محصول بیشتر از قیمت مورد انتظار مشتری و درنهایت صرف نظر کردن مشتری از خرید شود. در چنین شرایطی لازم است که ارائه کننده علاوه بر سود خود هزینه های مورد انتظار مشتری را نیز در نظر بگیرد. در این مقاله برای مدلسازی کردن تعارض منافع بین مشتری و ارائه کننده، مساله براساس تعادل استکلبرگ نظریه بازی ها مدل می شود به طوریکه که مشتری نقش پیشرو و ارائه کننده نقش پیرو را دارد. سپس با استفاده از شرایط کروش کان تاکر مدل تک هدفه می شود و در نهایت مثال عددی و تحلیل حساسیت های صورت گرفته بیان می شود.کلیدواژگان: محصول دست دوم، وارانتی، ارتقاء، نظریه ی بازی ها، فرایند پواسون ناهمگن
-
صفحات 107-115هر ساله به منظور کاهش تلفات و خسارات حاصل از وقوع فجایع، عملیات امدادی مختلفی باید انجام گیرد. برای تحقق این اهداف، یک مدل جدید برنامه ریزی ریاضی خطی عدد صحیح مختلط از تصمیمات مسیریابی، زمان بندی و تخصیص همزمان برای عملیات تخلیه ی افراد سالم به پناهگاه ها و تامین اقلام امدادی مورد نیاز بازماندگان ارائه شده است. در این مدل امکان خدمت دهی به بازماندگان در هر منطقه ی حادثه دیده توسط چندین وسیله ی تخلیه و امکان خدمت گرفتن از هر تامین کننده توسط چندین وسیله ی توزیع در نظر گرفته شده است. همچنین محدودیت ظرفیت وسایل امدادی و ظرفیت پناهگاه ها لحاظ شده است. هدف این مقاله کاهش کل زمان رسیدن وسایل امدادی به مناطق حادثه دیده، پناهگاه ها و تامین کننده ها با در نظر گرفتن پنجره های زمانی است. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی با روش دقیق حل شده و نتایج حاصل از تحلیل حساسیت های مختلف گزارش شده است.کلیدواژگان: تخلیه، تخصیص، مسیریابی و زمان بندی، امدادرسانی
-
صفحات 117-128بارانداز یک استراتژی انبارداری جدید است که با حذف ذخیره سازی موجودی و همچنین یک پارچه سازی محموله های هم مقصد هزینه های انبارداری و همچنین حمل و نقل را به طور چشم گیری کاهش می دهد. زمان بندی کامیون ها از جمله مسائل مهم و ضروری برای تضمین جریان مناسب مواد در بارانداز و همچنین ارسال به موقع محصولات به مشتریان است. در این مقاله مسئله ی زمان بندی کامیون ها در سیستم بارانداز مورد بحث و بررسی قرارگرفته است و یک مدل چندهدفه برای این مسئله ارائه شده است. برای حل مدل سه الگوریتم ژنتیک چندهدفه شامل نسخه ی دوم الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب(N S G A-I I)، نسخه ی دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر الگوی پارتو (P E S A-I I)و نسخه ی دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو (S P E A-I I) توسعه داده شده است. به منظور بررسی عملکرد الگوریتم های فراابتکاری پیشنهادی چندین مسئله ی نمونه براساس شیوه های رایج در پیشینه ی موضوع تولید شده است. در نهایت، پاسخ های پارتو به دست آمده از سه الگوریتم با استفاده از چندین معیار ارزیابی با یکدیگر مقایسه شده اند. در این مقاله مشاهده شد که الگوریتم S P E A-I I می تواند پاسخ هایی تولید کند که از لحاظ معیارهای ارزیابی در نظر گرفته شده، نسبت به دو الگوریتم دیگر دارای کیفیتی مطلوب تر هستند.کلیدواژگان: بارانداز، زمان بندی کامیون ها، تخصیص درب، بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک چندهدفه
-
صفحات 129-138در این مقاله، مسئله ی تبلیغات مشارکتی با وجود گزینه های تبلیغات محلی در زنجیره یی شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش مطالعه شده است. تولیدکننده برای ترویج نام تجاری خود و خرده فروش ها به منظور دست یابی به فروش کوتاه مدت تبلیغ می کنند. هر خرده فروش با مجموعه یی از گزینه های تبلیغاتی مواجه است که هریک مستقیما بر سهم بازار تاثیر دارد. تولیدکننده به منظور ایجاد انگیزه در خرده فروش ها برای سرمایه گذاری بیشتر روی تبلیغات محلی، برنامه ی تبلیغات مشارکتی به آنها پیشنهاد می دهد. هدف مسئله، تعیین استراتژی تعادلی بین اعضاست. این مسئله با بهره گیری از نظریه ی بازی در سه مرحله تحلیل شده و تعادل زیر بازی کامل و استراتژی های ائتلاف با مثال عددی و تحلیل حساسیت ارائه شده است. نتیجه ی جالب توجه این که ائتلاف بین خرده فروش ها علاوه بر این که سود آنها را بهبود می دهد، سود تولیدکننده را نیز به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.کلیدواژگان: قرارداد تبلیغات مشارکتی، نظریه ی بازی، گزینه های تبلیغات محلی، رقابت خرده فروش ها
- یادداشت فنی
-
صفحات 139-179مدیریت موجودی در زنجیره ی تامین حلقه بسته در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در بیشتر مطالعات انجام شده در ادبیات موضوع فرض بر این بوده که کالاهای تولیدی و بازتولیدی کیفیت یکسان دارند. اما در بیشتر این پژوهش ها فرض بر این بوده که فرایندهای تولید و بازتولید بی نقص و بدون خرابی هستند، در حالی که در دنیای واقعی تولید اقلام معیوب امری اجتناب ناپذیر است. در نوشتار حاضر یک مدل تولید، بازتولید و دفع اقلام قراضه، با درنظر گرفتن خرابی همراه با فرایند دوباره کاری مورد مطالعه قرار گرفته است و فرض بر این است که تقاضای کالاهای تولیدشده متفاوت از تقاضای کالاهای بازتولید شده است که این فرض منجر به کمبود فروش از دست رفته می شود. در این مقاله، پس از ارائه ی مدل ریاضی، یک الگوریتم حل برای بهینه سازی تابع هزینه معرفی شده و برای دو مثال عددی اجرا می شود. نتایج حاصل از مثال عددی و تحلیل حساسیت نشان می دهد که در اکثر موارد سیاست بهینه، یک سیاست خالص (بازتولید یا دفع تمامی کالاهای بازگشتی از هر بازار) است. در این میان سیاستی که در آن کالاهای مصرفی از هر دو بازار اول و دوم برای بازتولید جمع آوری شود یا فقط از بازار اول جمع آوری شود بیش ترین سهم را دارند.کلیدواژگان: تولید، بازتولید، زنجیره ی تامین حلقه بسته، فروش از دست رفته، اقلام معیوب، فرایند دوباره کاری
-
Pages 3-10Nowadays, metaheuristic algorithms play a significant role in solving optimization problems. These algorithms have primary parameters that optimized tuning of them play an effective role in the quality of obtained solution. Many of the current methods have considered the tuning parameters as constant in all ongoing stages while it is appropriate for the tuning parameters to undergo necessary changes during the phases under various circumstances. In this paper, we propose a method based on taguchi-based experimental design method to tune the harmony search metaheuristic algorithm. With the aid of this method which
is capable of great performance in many metaheuristic algorithms, we hope to tune the primary parameters dynamically. Having examined the performance of dynamic taguchi parameter setting method on the four problem of optimizing additional components assignment, the results confirm the superior stability and reliability of this method in comparison to the classic taguchi method.Keywords: Metaheuristic algorithms, experimental design, reliability-redundancy allocation, optimization -
Pages 11-19This paper proposes a new model based on a Min-Max goal programming approach and using robust optimization model for the multi-objective portfolio selection problem. In Min-Max goal programming, decision-makers can achieve more than one
objective function. Some uncertain coefficients exist in both single and multi-objective models of the portfolio selection problem, which affect the feasibility and optimality of solutions. Robust optimization is an approach that deals with the uncertainty parameters in mathematical models and gu-arantees the feasibility of the solutions. This paper tries to address the uncertainty parameters with the robust optimization approach. This paper presents a Min-Max goal programming for the portfolio selection problem and addresses the uncertainty of the parameters by the use of robust optimization approach. For this purpose Markowitz Mean Variance model with two objectives, expected return and expected risk, has been transformed into a four-objective model under uncertainty by adding two new objectives, divided annual profit and stock price in the last day of exchange. Using this model, we may consider decision-maker's opinions and uncertainty together. At first, a min-max goal programming model is presented, and then to add uncertainty, the model is extended to a multi-objective robust model in which uncertainty exists in both expected return and expected risk parameters. Bertsimas and Sim approach (2004) is utilized for robustness of our model. This robust model is linear and applied to optimize a sample of 20 stocks from Tehran Stock Exchange in a period of April 2013 to April 2014 under conditions of uncertainty. The results of the study show that the conservatism of the solution increases when the price of robustness increases. So, the proposed model can efficiently confront uncertainty in multi-objective portfolio selection problem, and this model is more practical in the real world than others.Keywords: P?o?r?t?f?o?l?i?o s?e?l?e?c?t?i?o?n, m?i?n-m?a?x g?o?a?l p?r?o?g?r?a?m?m?i?n?g, m?u?l?t?i-o?b?j?e?c?t?i?v?e r?o?b?u?s?t o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, b?e?r?t?s?i?m?a?s a?n?d s?i?m a?p?p?r?o?a?c?h -
Pages 21-33In this paper, we deal with a procurement problem in a decentralized two-echelon supply chain, in which a buyer (manufacturer) aims to procure a bundle of needed items from a number of suppliers. The problem is modeled via a bi-level programming model, in which the buyer acts as a leader and the suppliers separately act as followers on lower level. To solve this bi-level mathematical model, a hybrid algorithm based on particle swarm optimization (PSO-A*) is proposed. The proposed mechanism, by satisfying the partner's constraints, is able to reach a near-optimal solution which persuades the partners to contract. In this paper, a comprehensive pattern is proposed for embedding the negotiation process in mathematical models and their solution procedure. This study aims at developing a bi-level programming to deal with a negotiation-based procurement problem, according to the realistic assumptions, in which the buyer is considered as a leader and makes optimal decisions according to supplier's proposals in lower level as followers. Such a mechanism provides an alignment among supplier's production planning and order allocation to avoid instantaneous orders, inability of suppliers to supply orders, and impose high inventory cost. In addition, it supports the partnership with valued suppliers through suitable order allocation by taking supplier's capacities into consideration. This research has been done based on the assumptions derived from the interviews with the experts in supplying automotive parts company called SAPCO and a number of its partners. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the results of the PSO-A* algorithm are compared with those of PSO-Exact and PSO-Greedy algorithms. Based on computational analysis, it can be observed that the PSO-A* algorithm is more efficient compared to the PSO algorithm in which its lower level sub problems are solved through an exact solver; it is also more effective compared to the PSO-Greedy algorithm.Keywords: T?w?o-E?c?h?e?l?o?n s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n, p?r?o?c?u?r?e?m?e?n?t p?r?o?b?l?e?m, s?t?a?c?k?e?l?b?e?r?g g?a?m?e, h?y?b?r?i?d a?l?g?o?r?i?t?h?m
-
Pages 35-42Capacity allocation plays an important role in supply chain management. In this study, a multi-period scenario is considered for a distribution system with one supplier and two retailers. The supplier may have infinite or finite capacity and allocates one product to the retailers at the beginning of a selling season. The retailers have a general cost structure and make ordering decisions to maximize their own profits. The order strategy of one retailer affects the order strategies of all other retailers, which results in a strategic interaction among the decision making of all retailers. The quantity requested by a retailer is called an order, or a claim. When the total quantity of orders from retailers exceeds the supplier's capacity, some rules are followed to allocate the capacity to the two retailers. The quantity of product that a retailer actually receives is called an allocation. In general a retailer's allocation is different from its order. The customer demand at each retailer is random in every period of time, and when a demand cannot be met by one retailer due to a stockout, the customers may go to the other retailer. This phenomenon is often referred to as market search. Since the two retailers compete for both supply and demand, the ordering decision at one retailer affects the demand of the competing retailer, thereby creating a strategic interaction among the retailer's inventory decisions. We analyze the inventory control decisions for the retailers using a game theoretical approach. In this paper game theory is used to study this problem. We are able to derive some necessary and sufficient conditions for the existence of a unique Nash equilibrium. It is shown that if the supplier's capacity is unlimited, there will always be a unique equilibrium; if capacity is limited, there is an equilibrium only under certain conditions.Keywords: M?u?l?t?i-P?e?r?i?o?d o?f s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n m?a?n?a?g?e?m?e?n?t, c?a?p?a?c?i?t?y a?l?l?o?c?a?t?i?o?n p?r?o?b?l?e?m, g?a?m?e t?h?e?o?r?y, m?a?r?k?e?t s?e?a?r?c?h
-
Pages 43-52Experts in organizations are the most valuable resources and assets. If experts leave the organization, their experience and knowledge of the organization are lost, and cost of regaining the lost experience and knowledge would be considerable. Therefore, over the past recent years, interest in knowledge acquisition (KA) has increased radically, because about 90% of organizational knowledge is tacit and embedded within employee's minds. We face different types of experts and many different types of knowledge they provide for the organizations.The literature emphasizes the role of personality characteristics in the process of KA. Benbasat and Dhaliwal (1990) believed that one of the important specifications of experts that affect KA process is personality characteristics.The main objective of this paper is to explore the effect of personality type on the knowledge acquisition (KA) techniques.This paper examines KA techniques through an empirical study involving 82 participants who were assessed by six KA techniques in this context.Each technique was implemented by experts in the field of Power Industry; they evaluated the techniques using a questionnaire. Also, Myers-Briggs questionnaire was used to assess personality types consisting of dimensions, such as extroversion- Introversion, Intuition- Sensing, Feeling- Thinking, perceiving- judging. The results confirmed some relations between the type of personality and KA techniques. As seen, extraversion was positively correlated with interview, card sorting, and twenty- question techniques.Introversion was positively correlated with laddering techniques, diagram-based and repertory grid technique.Intuition was positively correlated with card sorting, repertory grid, twenty questions; sensing was positively correlated with laddering techniques, diagram-based, and interview. Thinking was positively correlated with laddering techniques, diagram-based, twenty questions and card sorting; feeling was positively correlated with interview and card sorting. Perceiving was positively correlated with interview, and judging was positively correlated with laddering techniques, diagram-based, twenty questions, card sorting and repertory grid technique.Keywords: Knowledge acquisition techniques, personality type, knowledge acquisition
-
Pages 55-64Supplier selection is one of the most important activities of purchasing departments. This importance increase even more by new strategies in a supply chain. Supplier selection is a multi-criteria decision making (MCDM) problem in which criteria have different relative importance. Due to the key role of supplier's performance on cost, quality, delivery, and service in achieving the objectives of a supply chain. Supplier selection is a multiple-criteria decision-making problem affected by several conflicting factors. In practice, for supplier selection problems, many input pieces of information are not known precisely. The fuzzy set theories can be employed due to the presence of vagueness and imprecision of information.The essence of evaluation process and supplier selection is a complex multipurpose decision making problem issue that is affected by several factors. In fact, the evaluation process and supplier selection are based on a series of criteria that must be considered in this process. In this research, a multi-objective model in supplier selection issue is presented for one product. The total cost in suggested model consists of supplier costs and purchaser's costs and also environmental polluters caused by vehicles transportation have been spotted as an affective factor on evaluation process and total provider's selection. The considered criteria in the suggested model are comprised comprehensive total cost of providers (total costs of ordering and shortage) and minimizing rate of the rejected and uncorrected goods that is also correctable and incorrigible. In fact, minimization of providers lack of quality goods leads to minimizing receiving rate of delayed goods (reducing lead time) and reducing environment polluters caused by transportation vehicles such as (aerial, marine, earthy, railway). We used two methods, such as Zimmermann Fuzzy and Werner ``fuzzyand'' approaches, to solve the suggested model. These methods are analyzed by different dimensions on experimental produced issues, and finally, three methods are compared on produced issues.Keywords: S?u?p?p?l?i?e?r s?e?l?e?c?t?i?o?n, m?u?l?t?i-o?b?j?e?c?t?i?v?e o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, e?n?v?i?r?o?n?m?e?n?t?a?l p?o?l?l?u?t?a?n?t?s, v?e?h?i?c?l?e?s t?r?a?n?s?p?o?r?t?a?t?i?o?n, f?u?z?z?y a?p?p?r?o?a?c?h
-
Pages 65-77The necessity for integration and coordination of various components in a Supply Chain Management has been recognized as an important factor for most companies to remain competitive. Most of the activities in the supply chain chain management are inter-related and changes in one part of the supply chain management are likely to affect the performance of other processes. Production, inventory management, and transportation are three of the key logistical drivers of the supply chain management. Other components include, location, marketing, and purchasing. Production inventory routing problem combines two classic well-known problems, namely inventory routing problem and lot-sizing problem. The problem is solved in an attempt to jointly optimize Production, inventory, and routing decisions, and is thus a generalization of the inventory routing problem. The implementation of production inventory routing problem is critical, especially in a Vendor Managed Inventory (VMI) replenishment system, where the supplier or manufacturer observes and controls the inventory levels of its customers or retailers. One of the most important benefits of VMI is that it permits a more uniform utilization of transportation resources. This leads to a higher level of efficiency and a much lower distribution cost that often constitutes the largest part of the overall cost. Customers benefit from higher service levels and greater product availability due to the fact that vendors can use the existing inventory data at their customer sites to more accurately predict future demand. Although the Production inventory routing problem has a complicated structure, a growing interest in this problem in recent decade has drawn attentions theoretically to the problem. This article provides a comprehensive review of the existing literature and the associated classifications. The article also presents one of the models of the problem. The proposed model consists of a two- surface supply chain which has a production site and multiple customers with finite demand. The problem is presented in multiple products and inventory shortages are not permitted. Finally, we point out interesting research directions for further developments in production inventory routing problem.Keywords: Supply chain, production inventory routing, exact algorithms, heuristics, multi products
-
Pages 79-90This paper considers the problem of optimal advertising and pricing paths of a dual- channel supply chain members through differential games approach. Considered Supply Chain consists of a manufacturer and a retailer. The manufacturer indirectly trades with the final consumer in retail or traditional channel and directly trades with the final consumer in online channel. Retailer trades with the final consumer just in traditional channel. Manufacturer aeffects on chain membersmember's profits with identifying control variables as online price, global advertising effort, and online advertising effort. The global advertising effort of the manufacturer has indirect and long-term effects on sale functions of both members. On the other hand, local advertising efforts of both firms in retail and online channel have direct and short-time effects on sales functions. Retailer's control variables are retail price and local advertising effort. The state variable of the dynamic system is the goodwill of the manufacturer which means that the accumulated reputation of the manufacturer is increased by the national advertising effort of manufacturer. In this article, competition between chain members are is modeled by evaluating Feedback Nash equilibrium. Also, the model is validated by results of the Stackelberg game model with manufacturer leadership consideration. The comparison between the two models showed that, chain profit in Stackelberg model is higher than chain profit in Nash model. At last, with a numerical example, impact of parameters named as advertising effectiveness of each member on rival member's sale response functions, on optimal decision variable paths of each chain member, is examined in three scenarios. In the first scenario, the effect of Manufacturer's advertising on retailer's strategies was performed. In the second scenario, the effect of retailer's advertising on the manufacturer's strategies was evaluated. Finally, in the third scenario, simultaneous change in Manufacturer and retailer's effect on competitor's profit functions was investigated. In all scenarios, it is observed that theses parameters have a decreasing effect on all channel member's optimal decision variable paths.Keywords: D?i?f?f?e?r?e?n?t?i?a?l g?a?m?e?s, d?u?a?l c?h?a?n?n?e?l s?u?p?p?l?y c?h?a?i?n, d?y?n?a?m?i?c p?r?i?c?i?n?g a?n?d a?d?v?e?r?t?i?s?i?n?g, f?e?e?d?b?a?c?k n?a?s?h e?q?u?i?l?i?b?r?i?u?m, s?t?a?c?k?e?l?b?e?r?g e?q?u?i?l?i?b?r?i?u?m
-
Pages 91-97One of the most important issues of location is locating the facilities in two types of problem: facility location problems with limited capacity and non-limited capacity.The objective of these problems is to nd the best and most suitable location for facilities. In this paper, with studying various models for locating with in forward and reverse logistics systems and also reviewing recent papers in this area, we proposed an integrated model in facility location in which \forward" and \reverse" networks are considered simultaneously. In this model, we consider producers, intermediate centers, and remanufacturing centers, and warehouse centers simultaneously which are to be located in an integrated logistics system with limited capacities. To model this problem in this study, we propose a 0-1 mixed integer programming model in which forward and reverse ows and their mutual interactions are considered simultaneously. In this problem, customer demands are considered as stochastic, and demands for this model contain new products and returned products. To examine the eciency, the mixed 0-1 and integer programming models, various test problems, and numerical calculations are solved by GAMS 24.1.2 optimization software. To show the eectiveness of this model, we have considered the test problem extended to Bostel and Lu study in 2007 in which forward and reverse networks are consideredsimultaneouslywithrespecttotheremanufacturing centers. By comparing the numerical results obtained from the model, it was shown that the proposed model provides a more optimal solution. To satisfy customer demandsregardingreturnedproducts,wefocusedonthe remanufacturing centers. In the study, we also showed that considering the facilities simultaneously would directly aect reverse logistics network structure. Also, the cost of production and remanufacturing centers affect the total cost of logistic network, such that by increasing the percentage of remanufacturing due to lower production costs, the total cost of network is reduced. So, with appropriate decision making and correct information about choosing the recovery facility (remanufacturing centers), returned products can be as many as possible to remanufacture and repair the damage, and thus avoid extra production costs.Keywords: Facility location, logistics network, forward, reverse logistics, 0|1 mixed integer programming, stochastic demands
-
Pages 99-105This paper provides an optimization model for second-handed products from customers and provider's point of views using game theory. Nowadays, customers with low financial ability usually tend to buy second-handed products. This provides the opportunity for dealers of second-handed products to make profit from selling such products. Since the customer is unaware of the product's performance, the dealer offers warranty or upgrades the product. This, in turn, may increase the price of the product and make the customer reject the offer to buy the product. When the dealer determines the warranty coverage and upgrade level regardless of the customer's expected cost, customer may decide not to buy the product. Therefore, the dealer should consider the cost of the customer in addition to his profit. In an actual environment of buying second-handed products, it can be expected that the customer determines the upgrade level and the length of his warranty period so as to minimize his cost during the product's useful life. Upon this decision of the customer, the provider of the second-handed product determines his margin of profit so as to maximize his expected profit considering demand for the second-handed product. In the present study, we consider the conflict between the customer's expected cost and the provider's expected profit for the second-handed products. The customer decides based on cost-benefit balance and the dealer decides based on maximizing his expected profit. Therefore, Stackelberg decision model for modeling this problem is used. In this model, customer is the leader, and dealer is the follower. We assume that warranty coverage and upgrade level arecustomer's decision variables to be determined so that the customer's expected cost is minimized; warranty, upgrade, post-warranty profit margins are dealer's decision variables to be determined so that the dealer's expected profit is maximized. In this model, the demand for the second-handed product depends on the expected sale price and the expected post warranty price. To solve this problem, the game model is used by the Karush-Kahn-Tucker conditions. Finally, a numerical example and the sensitivity analysis are discussed.Keywords: W?a?r?r?a?n?t?y, s?e?c?o?n?d-h?a?n?d?e?d p?r?o?d?u?c?t?s, u?p?g?r?a?d?e, g?a?m?e t?h?e?o?r?y, n?o?n h?o?m?o?g?e?n?o?u?s p?o?i?s?s?o?n p?r?o?c?e?s?s
-
Pages 107-115Every year, man-made accidents or natural disasters, such as earthquakes, tsunamis, hurricanes, etc., make thousands of people homeless and cause considerable damages, and even death of many people. Planning for basic actions can reduce these damages. One of the most vital actions of disaster response phase is to evacuate healthy people from disaster-stricken areas to shelters and provide basic needs for them. By choosing efficient routes and relief operations at the right time, loss of life and financial damage are diminished. In this study, an integrated network of routing, scheduling, and allocating at the same time is modeled for evacuating healthy people to shelters and providing relief items for them. In the evacuation operations, the possibility of servicing to healthy people in each disaster by several vehicles, existence of multiple depots of heterogeneous vehicles, and time window constraints for vehicles to get to disaster areas and shelters are considered. In the distribution process of relief items, the possibility of getting service from each supplier by several vehicles, existence of multiple depots of heterogeneous vehicles, and time-window constraints for vehicles to get to suppliers and shelters are introduced. To get closer to the real world, evacuation vehicles for people and item distribution vehicles are considered differently, shelter's capacity constraint and vehicle's number and capacity constraint are introduced to perform a better planning for response phase of disaster.
A mixed integer linear mathematical programming model is presented to minimize the total time required for evacuation vehicles to get to disaster-stricken areas and shelters and distribution vehicles to get to suppliers and shelters.
To demonstrate the efficiency and applicability of the proposed model, we provide a solution to the model by exact method and perform sensitivity analysis on the main parameters. Results show that the proposed model can be used to decide on simultaneous routing, scheduling, and allocating for relief operations in response phase of disaster.Keywords: E?v?a?c?u?a?t?i?o?n, a?l?l?o?c?a?t?i?o?n, r?o?u?t?i?n?g a?n?d s?c?h?e?d?u?l?i?n?g -
Pages 117-128Cross docking is a warehouse management concept in which items delivered to a warehouse by inbound trucks are immediately sorted out and reorganized based on customer demands and are routed and loaded into outbound trucks for delivery to customers without being held in inventory in the warehouse. If any item is to be held in storage, it is only for a brief period of time that is typically less than 24 hours. Based on this concept, inventory management cost, turn-around times for customer orders, and warehouse space requirements are reduced. In another definition, a cross dock is a consolidation point in a distribution network, where multiple smaller shipments can be merged with full truck loads to decrease the transportation costs. In cross-docking systems, the truck scheduling problem, which decides on the succession of inbound and outbound truck processing at the dock doors, is significantly important to guarantee a rapid turnover and on-time deliveries. The cost reduction of the cross-docking systems is proved by the successful implementation of several industries: the retail chain (Wal-Mart), the mailing companies (UPS), the automobile manufacturers (Toyota), and less-than-truckload providers. Cross-docking systems can be distinguished based on when the customer is assigned to the individual products. In pre-distribution cross-docking (Pre-C), the customer is assigned before the shipment leaves the supplier who takes care of preparation and sorting. On the other hand, in post-distribution cross-docking (Post-C), the allocation of goods to customers is done at the cross-dock. In this paper, the truck scheduling problem in pre-distribution cross-docking systems is studied and a multi-objective model based on Mixed Integer Programming is proposed. For solving the proposed model, three multi-objective genetic- based algorithms are developed: Non Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II), Pareto Envelope based Selection Algorithm-II (PESA-II), and Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA-II). In order to evaluate the performance of the meta-heuristics, several numerical examples are randomly generated along with those presented in the literature. At last, the Pareto fronts of three algorithms are compared by three evaluation metrics which contain: Mean Ideal Distance (MID), Spacing Metric (SM), and Quality Metric (QM). The results show that among these developed algorithms, the SPEA-II obtains the best performance based on all evaluation metrics.Keywords: C?r?o?s?s d?o?c?k?i?n?g, t?r?u?c?k s?c?h?e?d?u?l?i?n?g, d?o?o?r a?s?s?i?g?n?m?e?n?t, m?u?l?t?i-o?b?j?e?c?t?i?v?e o?p?t?i?m?i?z?a?t?i?o?n, N?S?G?A-I?I, S?P?E?A-I?I, P?E?S?A-I
-
Pages 129-138Vertical cooperative advertising is an advertising coordination scheme utilized by the manufacturers in order to affect the retailer's behavior. In a cooperative advertising program, the manufacturer incurs a part of retailer's local advertising costs in order to motivate the retailers to invest more on local advertising. On the other hand, the budgeting among different media alternatives is becoming an increasingly difficult marketing task. Each alternative, such as TV, radio, billboard, etc., has different effects on market demand and market share. To the best of our knowledge, all the previous studies on cooperative advertising problem have considered only one advertising option that may lead to sub-optimal solutions.
In this paper, we study cooperative advertising problem with multiple local advertising options in a supply chain comprised of a single manufacturer and two retailers. The manufacturer advertises to strengthen the image of his brand. However, retailer's advertisement intends to acquire short-term sales. Each retailer can choose one of the local advertising options, which directly affect its market share. Moreover, the market demand is assumed to be affected by the manufacturer's advertising cost and retailer's advertising options and advertising costs. Therefore, determining the best advertising options and investments are of great importance.
The aim of the problem is to determine the retailer's equilibrium option, each firm's advertising investment, and the manufacturer's participation rates on retailer's local advertising investment. The problem formulated as a three-stage game theoretic model. The retailers make their decisions simultaneously and a Stackelberg game is played between two echelons with the manufacturer being the leader. We provide an illustrative example as well as sensitivity analysis in order to investigate the Subgame Perfect Equilibrium (SPE) and coalitional strategies. A remarkable result is that the manufacturer's profit as well as the retailer's profit improve in coalitional strategies compared to the equilibrium strategy.Keywords: C?o?o?p?e?r?a?t?i?v?e a?d?v?e?r?t?i?s?i?n?g, g?a?m?e t?h?e?o?r?y, m?u?l?t?i?p?l?e l?o?c?a?l a?d?v?e?r?t?i?s?i?n?g o?p?t?i?o?n?s, r?e?t?a?i?l?e?r?'s c?o?m?p?e?t?i?t?i?o?n -
Pages 139-179Inventory management of produced, remanufactured repaired and returned items has been receiving increasing attention in recent years. In works in the literature researchers assumed that produced and recovered (repaired or remanufactured) items have the same quality. However, some studies considered a more realistic situation where produced and remanufactured items are incompatible; these studies like other studies assumed that manufacturing and remanufacturing process are imperfect. In the real-life production systems, the generation of nonconforming items is inevitable owing to process deterioration or other uncontrollable factors. These defective products can sometimes undergo rework, so that the overall production costs can be reduced. This paper extends the model of a production, remanufacturing and waste disposal system with defective items and rework process. The manufacturing and remanufacturing process are assumed to be imperfect as it can produce some defectives which are reworked in the same cycle itself. Also we assume that demand for manufactured items is different from that for remanufactured (repaired) ones. This assumption results in lost sales situations where there are stock-out periods for manufactured and remanufactured items. Our model considers a production environment that consists of two markets. The first market is for remanufacturing returned items and manufacturing new items while the second market is for collecting returned items to be remanufactured in the first market. Deterministic mathematical model is presented for multiple remanufacturing and production cycles. A solution procedure was introduced then two numerical examples are provided to perform a sensitivity analysis. Finally, conclusion and future researches are presented.Keywords: Production, remanufacturing, closed-loop supply chain, lost sales, defective items, rework process