تصدیق امضای پویا و احراز هویت مبتنی بر استخراج نقاط غالب پایدار و تقطیع الگوهای امضا

تغییرپذیری و تفاوتهای ظاهری حتی در امضاهای متعدد یک فرد حقیقی یکی از مسائل اساسی در فرآیند تصدیق امضا است. تجزیه امضا به مولفه های پایه این امکان را می دهد که علاوه بر دسترسی به ویژگی های پایدارتر، تفاوتهای پنهان الگوهای حقیقی و جعلی برجسته تر گردد. در این مقاله الگوهای دو بعدی امضا با بهره گیری از ویژگی انحنا و نقاط غالب پایدار تقطیع می شود. تقطیع امضا علاوه بر کاهش حجم محاسبات در فرآیند مقایسه ویژگی های سیگنالی، خطای دسته بندی الگوهای حقیقی و جعلی را نیز کاهش می دهد. با استخراج ضربه های نوشتاری و نگاشت یک به یک قطعات حاصل در الگوهای مرجع و آزمون بر پایه الگوریتم زیر دنباله های بهینه، ویژگی های پارامتری و سیگنالی در هر قطعه تعریف می شود. با اعمال راهکار پیشنهادی به پایگاه دادگان گسترده با افراد دارای زبان فارسی، چینی، انگلیسی و ترکی و استفاده از دسته بند های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان مقدار خطایEER برابر 75/1% و 12/2% به ترتیب در گروه جاعل تصادفی و ماهر بدست آمد.