انتخاب نمودارهای بهینه در پیش بینی اشباع و تخلخل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
نویسنده:
چکیده:
برای امکان سنجی و ارزیابی اقتصادی مخازن هیدروکربوری باید اطلاعات کاملی از مخازن به دست آورد. رایج ترین روش برای کسب آگاهی از ساختارهای تحت الارضی مخازن هیدروکربوری، انجام عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای به دست آمده است. برای به دست آوردن شاخص های پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل، باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی استفاده نمود. ارزیابی دقیق با استفاده از روش های رایج نیاز به مهارت، اطلاعات و زمان زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده است تا در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتر، ارزیابی سازند صورت پذیرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
74
لینک کوتاه:
magiran.com/p1018417
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!