مدل ترکیبی شبه تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: احداث فرودگاه)

در این مقاله از یک رویکرد ترکیبی کمی و کیفی برای رتبه بندی شهرها به منظور احداث فرودگاه استفاده شده است. در این روش ابتدا یک مدل شبه تحلیل پوششی داده ها برای هر خروجی از گزینه ها بدون در نظر گرفتن سایر خروجی ها حل می شود. پس از محاسبه درصد کارایی گزینه ها برای هر یک از خروجی ها با استفاده از نتایج به دست آمده، ماتریس مقایسات زوجی تشکیل و با طی فرایند سلسله مراتبی یک سطحی، رتبه بندی کاملی انجام می شود. ماتریس مقایسات زوجی بر مبنای حل مدل شبه تحلیل پوششی داده ها برای هر گزینه با در نظر گرفتن یک خروجی تکمیل می گردد که این روش کمی است اما رتبه بندی نهایی با استفاده از رویکرد کیفی صورت می گیرد. روش ترکیبی دارای چند مزیت است؛ اول این که ناسازگاری حاصل از به کارگیری قضاوت های ذهنی را در ماتریس مقایسات زوجی فرایند سلسله مراتبی مرتفع می سازد. مزیت مهم دیگر این است که محدودیت نسبت بنگاه ها به ورودی ها و خروجی ها را رفع می کند و با توجه به این که در روش تحلیل پوششی داده ها اگر تعداد بنگاه ها نسبت به ورودی ها و خروجی ها کم باشد تعداد زیادی از بنگاه ها دارای نمره کارایی یک می شوند و این امر رتبه بندی آنها را مشکل می سازد، با طراحی مدل شبه تحلیل پوششی داده ها و ترکیب آن با تحلیل سلسله مراتبی، این مشکل کاملا برطرف می شود. در انتهای مقاله مثالی عددی با داده های واقعی آورده شده است تا ضمن تشریح روش، درک شهودی تری از مسایل مطرح شده در مقاله، حاصل شود.