ارزیابی حساسیت و ویژگی نمای مقیاس بندی نوارمغزی در تشخیص سکته مغزی

پیام:
چکیده:
سابقه و هدف
با توجه به اهمیت تشخیص سریع سکته مغزی و پیشرفت های نوین در علوم اعصاب، استفاده از نوار مغزی کمی شده در بررسی عملکردهای مغز در شرایط مختلف از جمله خواب، بیهوشی، صرع و هیپنوتیزم روشی موثر و کارا می باشد. ‎در این پژوهش، امواج نوار مغزی ثبت شده از بیماران دچار سکته مغزی در حالت استراحت با چشمان بسته مورد ثبت و پردازش قرار گرفته و نتایج حاصل از این پردازش با نظرات پزشکان متخصص مقایسه شد.
روش بررسی
تحقیق به روش تشخیص انجام گرفت. در این پژوهش، دو نمای مقیاس بندی را با به کار گیری روش تجزیه و تحلیل نوسانات حذف شیب چند فرکتالی از نوارمغزی ‎‎17‎ فرد سالم و ‎‎‎12 ‎‎فرد بیمار از هر دو جنس با مرتبه (37/2=q) به کمک نرم افزار Matlab محاسبه کرده و سپس با بکارگیری این نمای مقیاس بندی و استفاده از پردازش عددی، دو فاکتور ()‎ برای تفکیک افراد بیمار از سالم بر اساس نوار مغزی آنها بدست آمد. ارزش پیش بینی مثبت و ارزش پیش بینی منفی نمای مقیاس بندی به دست آمده از نوار مغزی نسبت به تشخیص واقعی محاسبه گردید
یافته ها
از 29 نفر مورد بررسی که 17 نفر سالم و 12 نفر بیمار، ارزش پیش بینی مثبت و ارزش پیش بینی منفی نوار مغزی در تشخیص سکته مغزی 100 درصد بود.
نتیجه گیری
این روش بدون نیاز به عملیات پیچیده و وقت گیر مانند انجام تجزیه و تحلیل فوریر و تبدیل سری زمانی به فرکانسی و همچنین بی نیاز از نرم افزار تخصصی خاصی امکان تجزیه و تحلیل آسان و تشخیص سریع بروز سکته را براساس نوار مغزی در بیماران فراهم می آورد و می تواند در زمان عدم دسترسی به پزشک متخصص جهت تشخیص سکته مغزی بر اساس نوار مغزی کمک شایانی به کادر پزشکی بکند و به نظر می رسد که نمای مقیاس بندی بدست آمده توان لازم برای تشخیص سکته مغزی را داراست و همچنین تحقیقات بیشتری را نیز در این مورد توصیه می نماییم.
زبان:
فارسی
در صفحه:
82
لینک کوتاه:
magiran.com/p1049657 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!