کاربرد داده های کاوی در شناسایی و کشف الگوهای پنهان جرم سرقت

پیشگیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه های مختلف اعمال گردیده است. با توجه به گسترش فناوری های اطلاعات و ارتباط و راه اندازی سیستم های جامع اطلاعاتی در نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک های اطلاعاتی، کاربرد تکنیک های داده کاوی و کشف دانش به منظور تحلیل و ریشه یابی جرایم از جمله سرقت یکی از ضرورت های پلیس ایران و دستگاه های قضایی می باشد. هدف اصلی این تحقیق توسعه و ارائه یک مدل داده کاوی است که با به کارگیری بانک های اطلاعاتی جرایم موجود و استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده کاوی بتوان الگوهای جرم را شناسایی و کشف نمود تا به این طریق پلیس بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و با کنترل دقیق تر نیروها و آرایش نظامی آنان در منطقه جرم، از وقوع جرایم پیشگیری نماید. در مدل ارائه شده از دو تکنیک قوانین تلازمی با الگوریتم احتمال پیشین و خوشه بندی با الگوریتم کای میانگین برای استخراج الگوها از یک پایگاه داده با بیش از صدهزار رکورد سرقت استفاده شده است.