بررسی عوامل موثر بر تصادفات جاده ای کشور رویکردی از شبکه عصبی

تصادفات یکی از بزرگ ترین مشکلات سلامتی عمومی در جهان است. این مشکل از این هم شدیدتر، است زیرا قربانیان بیش تر جوان هستند و قبل از تصادف دارای سلامتی کامل بوده اند. این مسئله در کشور ایران با روند صعودی تعداد کشته شدگان و افزایش تعداد کاربران از راه های کشور و هم چنین افزایش تعداد سفرها مهم تر شده و بررسی مدل های متناسب برای شناسایی عوامل موثر ترافیکی ضرورتی اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. هدف اصلی این مقاله بررسی و شناخت عوامل موثر در بروز تصادفات رانندگی در دهه اخیر است. ابتدا با بررسی منابع، مشخص شد که در بروز تصادفات، عوامل گوناگونی مانند انسان، محیط، جاده و وسیله نقلیه دخالت دارند که از این بین، نقش پایگاه امداد و نجات بیش تر از سایر عوامل است. این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به بررسی عوامل موثر بر تصادفات جاده ای در سال های 1379 تا 1388 پرداخته است. روش به کارگیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش MPL یا پرسپترون چندلایه است. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیش خور دارای عملکرد بهتری در مقایسه با سایر مدل ها بوده و قادر است میزان تصادفات جاده ای را دقیق تر پیش بینی کند.