مدلسازی خشک کردن لایه نازک موز و بهینه سازی فرآیند توسط شبکه عصبی مصنوعی

یکی از فرآیندهای مهم به منظور نگهداری محصولات کشاورزیپس از برداشت، خشک کردن آن ها می باشد. از آن جا کهمدت زمان و شرایط خشک کردن بر بازده اقتصادی و میزان مصرف انرژی مورد نیاز برای فرایندتاثیر بسزائی دارد، لذا مدلسازی سینتیک خشک کردن می تواند یک راه مناسب برای کنترل بهینه فرایندباشد.در این تحقیق،خشک کردنلایهنازک موز در چهار دمای هوای 50، 60، 70 و 80 درجه سلسیوس، سه سطح سرعت هوای 5/0، 1 و 5/1 متر بر ثانیه و سه ضخامت 2، 4 و 6 میلی متر انجام شد. نتایج نشان داد که مدل پیج و پیج اصلاح شده، بهترین مطابقترابا داده هایآزمایشیدارند. این مدلها دارایR2بیشتر وRMSE وχ 2کمتربودند. از شبکه عصبی مصنوعی نیز برای شبیه سازی ورقه های خشک شده موز استفاده شد. نتایج نشان داد که داده های آزمایشگاهی بخوبی می توانند توسط شبکه برازششوند (ضریب همبستگی: 9984/0).