پیش بینی احتمالاتی بارش با استفاده از پس پردازش (post processing) برون داد یک سامانه همادی

در پژوهش حاضر یک سامانه همادی با استفاده از مدل های میان مقیاسMM5 و WRF با پیکربندی های گوناگون و تغییر در فیزیک آنها ساخته شد. سپس برون داد هر عضو (به صورت جداگانه) درسامانه همادی برای کمیت بارش با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی مورد پس پردازش (post processing)‎ قرار گرفت و در نهایت با استفاده از روش بافت نگار رتبه ای پیش بینی های احتمالاتی بارش برای آستانه های گوناگون بارش برای منطقه شمال ایران محاسبه و واسنجی شد. میانگین خطای مطلق به دست آمده برای روز اول کمتر از mm 5‎/1 و در روزهای دوم و سوم پیش بینی حدود mm 2‎/2 به دست آمد که نسبت به برون داد مستقیم اعضای سامانه به ترتیب حدود mm 2‎/0 و mm 4‎/0 کمتر شده است. محاسبه سنجه راستی آزمایی امتیاز بریر برای قبل و بعد از واسنجی به روش بافت نگار رتبه ای، نشان دهنده بهبود پیش بینی های احتمالاتی واسنجیده شده است؛ به گونه ای که در روز اول پیش بینی، امتیاز مهارتی بریر برای شبکه عصبی مصنوعی حدود 3‎/0 و برای روش بافت نگار رتبه ای کمتر از 1‎/0 برای هر سه آستانه به دست آمد.