ارزیابی توانایی مدل LARS-WG در پیش بینی برخی از پارامترهای جوی سنندج

امروزه پیش بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه اقلیم شناسان و پژوهش گران قرار گرفته است. بر همین اساس مدل های شبیه سازی گردش عمومی جو (GCM) توسعه یافته اند که می توانند پارامترهای اقلیمی را در ریزمقیاس پیش بینی نمایند. LARS-WG مدلی است که خروجی مدل های (GCM) را ریزمقیاس می کند و در این پژوهش برای تولید مقادیر بارش روزانه، تابش و درجه حرارت های حداکثر و حداقل روزانه در یک ایستگاه تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده به کار گرفته شده است. در این مدل برای طول دوره روزهای تر و خشک، بارش روزانه و تابش از توزیع نیمه تجربی استفاده می شود. در این مقاله توانایی مدل LARS-WG در شبیه سازی داده های مشاهده شده در ایستگاه سنندج مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش می باشد، اما در شبیه سازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیش تری را نشان می دهد. در ایستگاه سنندج در دوره آماری 2030-2011 میلادی در مقایسه با دوره (2009-1961) میانگین ماهانه دمای حداقل، حداکثر و بارش به ترتیب 92/0 و 93/0 درجه سانتی گراد و 6 میلی متر افزایش می یابند. همچنین میانگین تابش 03/0 میلی ژول بر مترمربع در روز نسبت به دوره (2009-1961) کاهش نشان می دهد و بیش ترین تعداد روز بارندگی در ماه فوریه و با میانگین 75/6 میلی متر و کم ترین آن در ماه مارس و با میانگین 95/3 میلی متر پیش بینی شده است. تعداد روزهای داغ در آینده در بیش تر ماه های گرم سال افزایش محسوسی می یابد و بیش ترین افزایش آن در ماه ژوئن بود. همچنین بیش ترین تعداد روزهای یخ بندان در ماه ژانویه و با میانگین 26 روز مشاهده می شود. بنابراین با توجه به نتایج ارایه شده و همچنین دقت مناسب مدل در برآورد پارامترهای مورد مطالعه می توان از این مدل برای ارزیابی تغییر اقلیم در ایستگاه سنندج استفاده نمود.