توزیع های آمیخته-مقیاس نرمال و کاربرد آنها در برازش مدل رگرسیون پانلی
نویسنده:
چکیده:
یک روش مناسب در برازش مدل های رگرسیونی با هدف افزایش انعطاف پذیری بیشتر مدل در تحلیل انواع داده ها با ساختار پخش غیرنرمال، استفاده از کلاس توزیع های آمیخته- مقیاس نرمال است. ساختار این خانواده بر پایه نمایش سلسله مراتبی تصادفی است که در آن توزیع آمیختگی نقش اساسی را در ویژگی های خاص آماری این توزیع های آمیخته ایفا می کند. این نمایش منجر به استفاده ساده تر و کاربرد بهتر این توزیع ها در برازش مدل های پیچیده توسط رهیافت بیز خواهد شد. ما در این مقاله خانواده توزیع آمیخته-مقیاس نرمال و توزیع های منتج از آن را در برازش مدل های پانلی به منظور انجام تحلیل های مقاوم تر داده های وابسته معرفی می کنیم. همچنین توزیع های پسین شرطی کامل موردنیاز جهت برآورد پارامترها با روش الگوریتم نمونه گیری گیبز را به دست می آوریم. در ادامه، مدل های معرفی شده را در تحلیل داده های بورس اوراق بهادار تهران بکار برده و با معیارهای انتخاب مدل آنها را مقایسه می کنیم.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
1
لینک کوتاه:
magiran.com/p1105847
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!