آمیخته مدل سازی ساختاری تفسیری و فرآیند تحلیل شبکه ای فازی برای شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر چابکی زنجیره تامین

پیام:
چکیده:
دستیابی به چابکی در تولید، نیازمند برآورده شدن مجموعه ای از نیازمندی ها در زنجیره تامین شرکت است تا بتواند از رویکرد چابکی در شرکت پشتیبانی نماید. در این میان، عواملی هستند که می توانند بر این چابکی اثر گذارند. بنابراین، شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر چابکی در زنجیره تامین یکی از مسئله های راهبردی است. دستیابی به پاسخی شایسته برای این مسئله، می تواند در دراز مدت با اهمیت باشد و دارای پیامدهای شگرف اقتصادی است. در مقایسه با دیگر حوزه ها، پژوهش های کمی برای شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر زنجیره تامین چابک انجام شده است. همچنین، در پژوهش های کنونی نیز تاکید بیشتری بر شاخص های کمی شده است و شاخص های کیفی کمتری بررسی شده است. دلیل این کم توجهی، شاید به ماهیت نادقیق بودن شاخص های کیفی و نیز کنش دو سویه آن ها در شناسایی و رتبه بندی مربوط باشد.
در این پژوهش با بکارگیری یک رویکرد نوین آمیخته با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای فازی، عوامل موثر بر چابکی زنجیره تامین شناسایی و رتبه بندی می شوند. برای تعیین روابط میان شاخص ها از روش مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی در یک بررسی موردی بکار گرفته شده است. یافته ها نشان می دهد که این رویکرد می تواند در دستیابی به عوامل اثر گذار سودمند باشد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
63
لینک کوتاه:
magiran.com/p1106444 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!