بهینه سازی متغیر پاسخ در مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری

ارزیابی وضعیت کیفیت، به عنوان یکی از گام های اساسی بهبود کیفیت، غالبا با داده های طبقه بندی شده انجام می شود. در این مطالعه براساس مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی به پیش بینی وضعیت کیفیت خدمات براساس مقادیر مختلف متغیرهای کنترلی پرداخته می شود. پس از مدل سازی مسئله ی بهینه سازی سطح پاسخ برای داده های طبقه بندی شده، به عنوان یکی از نوآوری های این مطالعه، ابتدا روشی ابتکاری برای حل مدل ارائه می شود و سپس الگوریتم فراابتکاری براساس شبیه سازی تبرید برای بهبود عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده است. در ادامه دو مثال عددی به همراه نتایج حاصله به بررسی عملکرد الگوریتم های پیشنهادی می پردازد. روش پیشنهادی در یک مثال واقعی نیز پیاده سازی شده که نتایج آن در انتها تحلیل شده است. نتایج بررسی ها نشان دهنده ی عملکرد بهتر الگوریتم فراابتکاری نسبت به الگوریتم ابتکاری پیشنهادی است.