برآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقه ای با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر لندست

یکی از پارامترهای مهم جهت مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی تعیین تبخیر و تعرق (ET) محصولات کشاورزی می باشد. معمولا این پارامتر به دلیل مشکلات موجود در اندازه گیری مستقیم، به طور غیر مستقیم و بر اساس داده های هواشناسی در ایستگاه های هواشناسی برآورد میگردد. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی و نتیجتا تبخیر و تعرق، استفاده از روش هایی از جمله روش های مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر می گیرند مطلوبتر است. الگوریتم توازن انرژی سطح برای زمین (SEBAL) روشی است که در برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای در برخی از مناطق دنیا مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مطالعه عبارتست از 1) ارزیابی دقت تبخیر وتعرق روزانه حاصل از الگوریتم سبال در مقابل اندازه گیری های لایسیمتری در مزرعه ذرت و 2) برآورد تبخیر و تعرق منطقه ای در سطح دشت مورد مطالعه. این تحقیق در دشت ماهیدشت کرمانشاه، با استفاده از 4 تصویر ماهواره LANDSAT5 TM، در سال 1389 انجام گرفت. حداکثر درصد خطا بین تبخیر و تعرق محاسبه شده برای محصول ذرت با الگوریتم سبال و مقادیر اندازه گیری شده در لایسیمتر کمتر از 10 درصد تعیین گردید.