بازسازی داده های لرزه ای با استفاده از یک مدل خودبازگشتی چندمرحله ای

هدف از لرزه نگاری در واقع برداشت داده، پردازش آنها و درنهایت به دست آوردن یک تصویر قابل تفسیر از لایه های زیر سطح زمین است. در مرحله نمونه برداری گاهی به علت بعضی مشکلات از جمله نقص در عملکرد دستگاه های نمونه برداری، توپوگرافی نامناسب منطقه و محدودیت های محیطی نظیر ارتعاش کابل ها ممکن است بعضی از اطلاعات ثبت نشود (به بیان دیگر، نمونه برداری مکانی یکنواخت صورت نگیرد). یکنواخت ساختن نمونه برداری مکانی یا بازگرداندن و بازسازی اطلاعات از دست رفته می تواند با استفاده از روش های درون یابی و بازسازی داده ها صورت پذیرد. در این مقاله روشی برای بازسازی ردلرزه های از دست رفته در ثبت های لرزه ای معرفی شده است. این روش دارای الگوریتمی دو مرحله ای است. ابتدا قسمت بسامد کم و الیاس نشده داده ها به روش نرم وزن دار کمینه بازسازی می شود و سپس با استفاده از مدل خودبازگشتی، ضرایب فیلترهای پیشگویی برای همه بسامد ها از قسمت بسامد کم داده ها محاسبه می شود. درنهایت از این ضرایب فیلترهای پیشگویی برای بازسازی داده های از دست رفته بهره گرفته می شود. نتایج اعمال الگوریتم روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی کارایی این روش را تایید می کند.