مقایسه الگوریتم های تعیین پوش بسته موج های راسبی

پیام:
چکیده:
انتشار بسته موج، یکی از شکل های مهم انتقال انرژی در جو است. همه امواج شناخته شده جوی را می توان به صورت بسته موج شناسایی و دنبال کرد. متداول ترین روش برای شناسایی بسته موج ها تعیین پوش آنها است.
در این مقاله با استفاده از داده های سامانه پیش بینی جهانی موسوم به GFS برای سه ماه دسامبر 2004 تا فوریه 2005، دو بسته موج در نظر گرفته شده و پوش آنها با هریک از روش های و مدوله سازی مختلط، تبدیل هیلبرت یک بعدی و تبدیل هیلبرت با پالایه نصف النهاری با عدد موج قطع 9 و 12 محاسبه شده است. سپس با مبنا قرار دادن الگوریتم تبدیل هیلبرت یک بعدی، سایر روش ها از نظر کیفی و کمی با این روش مقایسه شده اند.
مقایسه الگوریتم ها نشان می دهد که، الگوریتم تبدیل هیلبرت یک بعدی از وامدوله سازی مختلط به مراتب ساده تر است و مانند آن نیاز به در نظر گرفتن یک عدد موج مشخص ندارد، همچنین روش وامدوله سازی مختلط مقادیر پوش ها را بیشتر برآورد می کند. در روش های تبدیل هیلبرت یک بعدی و وامدوله سازی مختلط گاهی ممکن است به دلیل وجود امواج با عدد موج نصف النهاری بزرگ یا طول موج نصف النهاری کوچک، دو پوش که متعلق به یک بسته موج هستند ظاهر شوند، در این صورت با اعمال پالایه در راستای نصف النهاری می توان مانع بروز این مشکل شد. در روش تبدیل هیلبرت دو بعدی با عدد موج قطع 9، اگرچه از مشاهده دو پوش که مربوط به یک بسته موج هستند در عرض های جغرافیایی نزدیک به هم جلوگیری می شود، اما به دلیل درنظرگرفتن عدد موج نسبتا کوچک برای اعمال پالایه، پوش های به دست آمده بسیار هموار هستند و بسیاری از جزئیات موردنظر حذف می شود. در الگوریتم تبدیل هیلبرت دو بعدی با عدد موج قطع 12، چون عدد موج مناسبی برای اعمال پالایه در نظر گرفته شده، علاوه بر مشاهده جزئیات مفید، از بروز مشکلات ناشی از وجود امواج با اعداد موج بزرگ در راستای نصف النهاری نیز جلوگیری می شود. بنابراین می توان نتیجه گرفت که مناسب ترین الگوریتم برای تعیین پوش بسته موج، الگوریتم تبدیل هیلبرت با اعمال پالایه نصف النهاری بر امواجی با عدد موج بزرگ تر از 12 است.
زبان:
فارسی
صفحات:
175 تا 190
لینک کوتاه:
magiran.com/p1142044 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!