کاربرد مدل های انتخاب گسسته در پیش بینی تعداد سفرهای هوایی: مطالعه موردی فرودگاه امام خمینی (ره) تهران

نقش و اهمیت حمل ونقل هوایی در فرایند توسعه و تاثیر آن بر اقتصاد کلان کشور موجب شده است پیش بینی تقاضای حمل ونقل هوایی طی دهه های گذشته مورد توجه خاص برنامه ریزان حوزه های حمل ونقل و اقتصاد قرار گیرد. در این پژوهش، کاربرد مدل های انتخاب گسسته در پیش بینی تعداد سفرهای هوایی مورد بررسی قرار گرفته و مدل لوجیت دوگانه برای مطالعه موردی فرودگاه امام خمینی (ره) تهران با توجه به ویژگی های اقتصادی و اجتماعی مسافران و با استفاده از روش درست نمایی بیشینه پرداخت می شود. نتایج پرداخت مدل بر اساس داده های 1280مسافر هوایی در فرودگاه امام خمینی (ره) تهران از طریق پرسشنامه حضوری، نشان می دهد عوامل اقتصادی و اجتماعی موثر در تعداد سفرهای هوایی تولیدی، به صورت کاهشی عبارتند از: درآمد بیش از 5/2 میلیون تومان، هدف سفر، درآمد بین 5/1 تا 5/2 میلیون تومان، درآمد بین 1 تا 5/1 میلیون تومان، سن، تحصیلات افراد مذکر و مالکیت وسیله نقلیه شخصی.