مقایسه رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در شناسایی عوامل تعیین کننده دیابت نوع 2 در میان افراد پره دیابتی مناطق روستایی شهرستان کرمانشاه

عدم کنترل به موقع دیابت منجر به عوارض جبران ناپذیری در سایر بافت های بدن از جمله قلب، کلیه و چشم می گردد. با توجه به این که افراد پره دیابتی مستعدترین افراد برای ابتلا به این بیماری هستند، در این مطالعه به بررسی مهم ترین عوامل تعیین کننده ابتلا به دیابت در این گروه از افراد با استفاده از دو روش پیشرفته آماری رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی پرداخته شد.
داده های این مطالعه از 17 مرکز بهداشتی درمانی روستایی شهرستان کرمانشاه جمع آوری گردید. 100 بیمار دیابتی و 100 بیمار پره دیابتی وارد مطالعه شدند. اطلاعات جمعیت شناختی، شاخص توده بدن، قندخون ناشتا (FBS)، تست تحمل گلوکز خوراکی (OGTT)، فشارخون، چربی خون و میزان تحرک روزانه در دو چک لیست جداگانه گردآوری شد. مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی به منظور شناسایی عوامل تعیین کننده بر داده ها برازش و از نمودار راک جهت مقایسه قدرت پیش بینی مدل ها استفاده شد.
قدرت پیش بینی رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی به ترتیب برابر 884/0 و 80/0 برآورد شد. متغیرهای جنس (027/0P=) و FBS (001/0P<) در رگرسیون لجستیک و متغیرهای سن (014/0P=)، FBS (001/0P<) و OGTT (001/0P<) در تحلیل ممیزی معنادار بودند. مدل رگرسیون لجستیک با 79 درصد از حساسیت بالاتری برخوردار بود.
در این مطالعه رگرسیون لجستیک در تفکیک بیماران دیابتی از پره دیابتیک، قدرت بیشتری نشان داد. در جوامعی که گروه های مورد و کنترل قرابت زیادی دارند، کشف تفاوت های آن ها نیازمند روش های نیرومندتر است. بنابراین استفاده از این روش ها در مطالعات پزشکی توصیه می گردد.