برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)

با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تامین منابع مالی مورد نیاز دولت ها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولت مردان و سیاست گذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطای مطلق می باشند مدل برآورد شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای اندازه گیری ظرفیت مالیاتی انتخاب گردید. نتایج مدل برآوردی نشان دهنده تاثیر مثبت متغیرهای درآمد سرانه و نسبت ارزش افزوده بخش های صنعت و معدن و خدمات به تولید ناخالص داخلی بر ظرفیت مالیاتی می باشد. همچنین نسبت ارزش افزوده بخش کشاورزی به تولید ناخالص داخلی، نرخ تورم و بیکاری با ظرفیت مالیاتی رابطه غیرمستقیم دارد.