بررسی تغییرات بیان ژن های PTEN و NKX3.1 در نمونه های بافت تومور بیماران مبتلا به سرطان پروستات

پیام:
چکیده:
سرطان پروستات از شایعترین سرطانهای مردان و دومین عامل مرگ ومیر ناشی از سرطان در آنان می باشد.در حال حاضرتعیین سطح سرمی آنتی ژن اختصاصی پروستات(PSA) در تشخیص زود هنگام سرطان پروستات بسیارمفید است. ولیکن از مهمترین معایب آن پایین بودن ارزش پیشگویی و میزان اختصاصیت PSA است که در مواردی مثل هایپرپلازی خوش خیم و التهاب پروستات نیز بالا می رود. یک راه افزایش دقت تستهای تشخیصی سرطان پروستات، بررسی الگوی بیان ژنهای مرتبط با سرطان پروستات می باشد.در این مطالعه با توجه به نقش دو ژن PTEN و NKX3.1 در شروع و پیشرفت سرطان پروستات، به ارزیابی الگوی تغییرات بیان این دو ژن در 81 نمونه بافتی پروستات بیماران مبتلا به هایپر پلازی خوش خیم و سرطان پروستات با روش مولکولی Real Time PCR پرداختیم. بررسی نتایج حاصل، اختلاف معنادار سطح بیان ژنهای PTEN وNKX3.1 را میان 2 گروه هایپرپلازی خوش خیم و تومور پروستات نشان داد(p=0.000) و در حقیقت سطح نسبی بیان NKX3.1 وPTEN در موارد بدخیم و تومور پروستات در مقایسه با مواردهایپرپلازی خوش خیم کاهش قابل توجهی داشت(0.003و 0.155به ترتیب).همچنین بررسی داده ها نشان داد که غیر فعال شدن PTEN با کاهش سطح بیان NKX3.1 و پیشرفت تومور پروستات مرتبط می باشد.با توجه به نتایج این مطالعه می توان پیش بینی کرد که بتوان از ژن های PTEN وNKX3.1 بعنوان بیومارکرهای ایده ال در پیش آگهی و تشخیص سرطان پروستات استفاده کرد.
زبان:
فارسی
صفحات:
3060 تا 3069
لینک کوتاه:
magiran.com/p1183891 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!