تبدیل فوریه زمان کوتاه برمبنای تنکی و کاربرد آن در تشخیص لایه های نازک

تجزیه طیفی نقش مهمی در پردازش و تفسیر سیگنال های لرزه ای دارد به طوری که از آن درحکم یکی از نشانگرهای پس از برانبارش در اکتشاف ذخایر هیدروکربنی استفاده های زیادی می شود. هرچه تفکیک پذیری تبدیل زمان بسامد مورد استفاده در تجزیه طیفی بیشتر باشد، نتایج به دست آمده مطلوب تر خواهد بود و به همین دلیل، محققان گوناگون در زمینه پردازش سیگنال همواره در پی عرضه تبدیل های بهتر یا بهینه سازی تبدیل های قبلی هستند. به دنبال الگوریتمی که غلامی و همکاران (2010) برای تجزیه سریع زمان بسامد بر مبنای تنکی عرضه کردند، در این مقاله یک قید تنکی دیگر برای بهینه سازی لحظه ای به آن اضافه شده است که سبب می شود نقشه زمان بسامد حاصل، قابلیت تطابق بیشتری با تغییرات محلی سیگنال داشته باشد. از تطابق ایجاد شده می توان در مقاصد تفسیری و پردازشی بهره گرفت. برای نشان دادن توانمندی این بهینه سازی، تبدیل حاصل برای تجزیه طیفی چندین داده مصنوعی و نیز یک نمونه داده واقعی با هدف تفکیک لایه های نازک مورد استفاده قرار گرفته است.