استفاده از نشانگرهای لرزه ای برای تخمین محتوای کربن آلی سنگ منشا

استفاده از داده های لرزه ای به خصوص در ایران تا به امروز منحصر به تعیین ساختار و ژئومتری یک مخزن نفتی و تخمین خواص مخزنی در مناطق دور از کنترل چاه ها معطوف شده است؛ در حالی که مطالعات نشان میدهد اگر فرض را براین بگیریم که داده ی لرزهای به نحو مناسبی پردازش شده باشد به گونه ای که بتوان تغییرات در نشانگرهای لرزه ای1 را تنها به تغییرات در خواص سنگهای زیر زمین نسبت داد، آنگاه می توان رابطه بین این تغییرات را در موقعیت چاه ها استخراج کرد و سپس از رابطه ی به دست آمده، در مناطق دور از چاه برای تخمین خواص ژئوشیمیایی سنگ منشا نیز استفاده کرد. تعیین کل محتوای کربن آلی(TOC)2 یکی از مراحل بنیادی در ارزیابی سنگهای منشا است. ازآنجایی که حفر چاه اکتشافی در نقاط مختلف میدان به منظور ارزیابی سیستم های نفتی مقرون به صرفه نبوده و زمان زیادی را می طلبد، در این مطالعه سعی شد با استفاده از وارونسازی داده های لرزه نگاری سه بعدی(3D) 3 و نشانگرهای لرزهای درونی که از داده های لرزه ای خام استخراج میشوند و پیدا کردن رابطه ی بین این نشانگرها و مقادیر TOC، این پارامتر مهم ژئوشیمیایی در کل مقطع لرزه ای تخمین زده شود. نتایج بیانگر آن است که امپدانس صوتی(AI) 4 بالاترین رابطه را با محتوای کربن آلی نشان می دهد. این رابطه، معکوس بوده و نقش موثری در شناسایی زونهای با توزیع بالای مواد آلی ایفا میکند. همچنین، ضریب همبستگی بالای 82 درصدی شبکه عصبی احتمالاتی در تخمین مواد آلی از نشانگرهای لرزه ای نشان از توانایی سیستم های هوشمند در برقراری روابط غیرخطی بین پارامترهای ورودی و خروجی دارد.