مقایسه روش های سنتی و الگوی ژنتیکی در پیش بینی نوسان های قیمت محصولات گزینش شده کشاورزی

در این ارزیابی، پیش بینی نوسان های قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی شامل گندم، جو، ذرت و برنج، با روش های معمول پیش بینی و الگوی ژنتیکی صورت گرفت. داده های مورد نیاز همه ی محصولات از فروردین 1384 تا اسفند 1390 گردآوری شد. از داده های آبان ماه 1390 تا اسفند ماه 1390 برای بررسی دقت پیش بینی استفاده شد و همچنین پیش بینی برای فروردین ماه 1391 تا مهرماه 1391 صورت گرفت. به منظور مقایسه خطای پیش بینی روش های مختلف نیز، از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) بهره گیری شد. نتایج بررسی نشان داد که در میان همه روش های پیش بینی، روش الگوی ژنتیکی دارای خطای کمتری برای پیش بینی نوسان های قیمت همه محصولات گزینش شده کشاورزی است و پس از آن نیز روش خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی (SARIMA) مناسب می باشد. میزان معیار ریشه میانگین مربعات خطا با استفاده از روش الگوی ژنتیکی برای نوسان های قیمت گندم، جو، ذرت و برنج به ترتیب 35/80، 78/82، 23/376 و 92/923 می باشد که پیش بینی نوسان های قیمت گندم دارای کمترین میزان خطا (35/80) است. همچنین پیش بینی ماه های آینده نشان داد که نوسان های قیمت محصولات گزینش شده بسیار زیاد می باشند.