به کارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نرخ ارز
نویسنده:
چکیده:
روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کار بسیار دشواری محسوب می شود. در این مطالعه، مدل ترکیبی جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی براساس مفاهیم پایه یی منطق و مجموعه های فازی، به منظور حصول نتایج دقیق تر در موقعیت هایی با دوره های کوتاه تری از زمان ارائه شده است. نتایج حاصله در پیش بینی نرخ ارز بیانگر کارآیی روش مذکور در پیش بینی نرخ ارز نسبت به مدل های تشکیل دهنده ی خود است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
63 تا 71
لینک کوتاه:
magiran.com/p1253380
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!