بارزسازی توده گرد و غبار بخشی از خاورمیانه برمبنای داده های طیفی سنجنده مادیس

هر ساله مقادیر زیادی از آئروسل های طوفان گرد و غبار به اتمسفر وارد می شود که تاثیرات بالقوه در آب و هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه دارد. به دلیل اهمیت آئروسل های گرد و غبار در آب و هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه، شناسایی آئروسل های گرد و غبار از سایر پدیده ها اهمیت بسیاری دارد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر سنجنده مادیس مربوط به دو طوفان گرد و غبار رخ داده در تاریخ 28 اسفند 1390 و 31 خرداد 1391، دو روش بارزسازی شامل الگوریتم شناسایی گرد و غبار یک و الگوریتم شناسایی گرد و غبار دو اجرا شد. همچنین برای مقایسه و ارزیابی روش های متفاوت بارزسازی گرد و غبار، ترکیب رنگی کاذب سنجنده مادیس (143RGB) و محصولات سطح دو اتمسفری، ازجمله عمق اپتیکی آئروسل (AOD) و بخش ریزآئروسل (FMF) به کار گرفته شده است. نتایج نشان داد که اگرچه الگوریتم شناسایی گرد و غبار دو، موفق به استخراج گرد و غبار شد، این الگوریتم مرز دقیق گرد و غبار با سایر پدیده ها را به خوبی شناسایی نمی کند. درمقابل الگوریتم شناسایی گرد و غبار یک، به خوبی توده گرد و غبار و مرز آن را شناسایی کرد. افزون بر این با استفاده از الگوریتم شناسایی گرد و غبار یک، به خوبی می توان گرد و غبار غلیظ را نیز استخراج کرد. بنابراین پیشنهاد می شود از الگوریتم شناسایی گرد و غبار یک، برای بارزسازی توده های گرد و غبار موجود در کشورهای خاورمیانه استفاده شود.