برآورد حجم گردو به کمک روش پردازش تصویر بر اساس خاصیت پرسپکتیو و جمع المان های متشابه
نویسنده:
چکیده:
محاسبه حجم محصولات کشاورزی به دلایل مختلفی از جمله بررسی کیفیت و درجه بندی انجام می شود. در چند سال اخیر استفاده از روش غیر مخرب و سریع ماشین بینایی توسط کامپیوتر و دوربین های دیجیتال گسترش و محبوبیت یافته است. این تحقیق تلاشی برای توسعه و ارزیابی یک الگوریتم جدید پردازش تصویر به منظور تصحیح خطای خاصیت پرسپکتیو طبیعی تصویربرداری و برش المان های متشابه و جمع حجم آنها به منظور برآورد حجم محصول می-باشد که در این تحقیق از محصول گردو استفاده شده است. در کنار ارائه این روش چند روش رایج دیگر شامل روش وزن آب جابجا شده به عنوان روش مرجع، استفاده از قطر میانگین هندسی و استفاده از مساحت سطح منظری نیز آورده شده است تا بتوان نتایج این روش را روی گردو بهتر ارزیابی نمود. خطاهای روش های استفاده از قطر میانگین هندسی، مساحت سطح منظری، جمع المان های متشابه به ترتیب 6 /9 %، 2 /10 %و 7 /10 % بدست آمد. نتایج نشان داد که در ماشین بینایی به دلیل خاصیت پرسپکتیو طبیعی در تصویربرداری، اجسام کوچک (گردو) نسبت به اجسام بزرگ تر خطای بیشتری جهت حجم سنجی ایجاد می کنند.
کلیدواژگان:
المان متشابه ، پرسپکتیو ، پردازش تصویر ، گردو ، حجم سنجی
زبان:
فارسی
در صفحه:
19
لینک کوتاه:
magiran.com/p1261031
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!