کاربرد شبکه عصبی و تکنیک طراحی آزمایش ها در بررسی عملکرد تزریق غیرامتزاجی نیتروژن

شبکه عصبی به عنوان ابزاری سریع و قابل اعتماد می تواند جایگزین مناسبی برای شبیه سازهای معمول باشد. برای این منظور، شبکه باید به دقت آموزش داده شود. در حالت کلی، به نظر می رسد شبکه عصبی مصنوعی به شدت به تعداد داده های ورودی وابسته باشد اما در مورد تعداد الگوی بهینه، بحث و اختلاف نظر وجود دارد. در این مطالعه، سه نمونه متفاوت از داده که توسط سه روش شبیه سازی مونت کارلو، طراحی عاملی دو فاکتوری و 1CCD تولید گردیده به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شده و شبکه طبق این سه نمونه، آموزش داده می شود. سپس، شبکه توسط چندین داده که در آموزش شبکه نقشی نداشته اند، آزمایش می شود. جهت اطمینان از شبکه ی آموزش داده شده، عملکرد شبکه توسط آنالیزهای آماری(STUDENT T-TEST و 2ANOVA) سنجیده می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهند که یک طراحی آزمایش مناسب می تواند جایگزین خوبی برای تعداد زیاد داده های ورودی باشد، خصوصا هنگامیکه با محدودیت اقتصادی و وقت مواجه هستیم.