پیاده سازی مدل نورونی ایژیکویچ با استفاده از انتگراتورهای لگاریتمی

تاکنون مدل های نورونی گوناگونی برای بازتولید دینامیک های غیرخطی بیولوژیکی ارائه شده است، که مدل ایژیکویچ یکی از بهترین آنها از لحاظ پیچیدگی و صحت می باشد. نورون سیلیکونی یک مدار مبتنی بر ترانزیستور فشرده است که می تواند مدل های نورونی را پیاده سازی نماید. در این مقاله ما یک مدار بسیار کم توان و ابعاد پائین برای مدل ایژیکویچ را بر پایه ی انتگراتورهای لگاریتمی ارائه کرده ایم. در مدار ارائه شده، با استفاده از کاهش خازن و جریان های بایاس، مساحت و توان استاتیک به میزان قابل ملاحظه ای کاهش یافته است. بعلاوه، با کاهش سوئینگ ولتاژی مدار مقایسه کننده، توان دینامیک پائینی بدست آمده است. همچنین، یک راهکار عملی برای قسمت تشخیص پیک جریان با استفاده از یک ترانزیستور ایجادکننده ی مقاومتی بزرگ معرفی شده است. شبیه سازی این مدار با استفاده از تکنولوژی 180nm است. مطابق با نتایج بدست آمده، توان و مساحت، بترتیب، از 1.65nw و 1100μm2 به 650pW و 180μm2 بهبود یافته است و 12 الگو از نورون های کورتیکال نیز تنها با 3 پارامتر تنظیم بازتولید شده است.