بررسی رابطه بین حجم نسبی مالیات دریافتی از بنگاه های صنعتی ایران و عناصر ساختاری بازار با هدف اصلاح نظام مالیاتی؛ مبتنی بر داده های پانل

در ایران مالیات ها پس از نفت مهم ترین منبع درآمدی دولت است. هرچه پیش بینی مالیات با تکیه بر آمار، اطلاعات و اصلاح سیاست های مالیاتی دقیق تر انجام شود، بیشتر می تواند سیاست گذاران را در جهت تحقق هدف های توسعه و رشد اقتصادی یاری دهد؛ بر این اساس ارائه یک الگوی علمی برای بهبود مالیات دریافتی از بنگاه ها در بخش صنعت الزامی است. هدف از این مطالعه بررسی عوامل تاثیرگذار بر حجم نسبی مالیات دریافتی محاسبه شده در بخش صنعت بر حسب متغیرهای ساختاری بازار است. در این تحقیق، پس از محاسبه شاخص های تعیین شده از عناصر ساختاری بازار و حجم نسبی مالیات دریافتی از بنگاه ها با تفکیک صنایع رقابتی و انحصاری، در چارچوب یک مدل تئوریکی به بررسی صنایع به صورت طبقه بندی ISIC در دوره (87-1381) و به کمک مدل داده های ترکیبی پرداخته می شود. یافته ها نشان می دهد که شاخص های درجه تمرکز هرفیندال- هریشمن (HHI)، شدت موانع ورود (CDR)، صرفه های مقیاس (MES) و نسبت سرمایه گذاری بر موجودی سرمایه (M/K) طبق مدل پنل دیتا در ارتباط با حجم نسبی مالیات دریافتی بنگاه های صنعتی معنادار هستند.