ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار

تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان ها، پارکینگ ها و پیاده روها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه های شهری از طریق تصاویر ماهواره ای با مشکلاتی همراه است. از طرف دیگر داده های لایدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعی، امکان تفکیک راه ها از سایر عوارض مشابه از نقطه نظر طیفی، را فراهم می سازند. بنابراین در تحقیقات مختلف در کنار تصاویر ماهواره ای به منظور تشخیص عوارض مختلف از جمله راه ها بکار رفته اند. در این مقاله از تصاویر ماهواره ای سنجنده QuickBird با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار و نیز بکارگیری آنالیزهای شئ مبنا به منظور تشخیص راه در یک ناحیه شهری با تنوعات گوناگون راه بهره گیری شده است. در روش پیشنهادی یک استراتژی قانون مبنا مبتنی بر تکنیک ماسک گذاری طراحی و مورد استفاده قرار گرفته و برای بهبود نتایج از یک استراتژی تکمیلی مبتنی بر طراحی ویژگی های مفهومی بهره گیری شده است. در نهایت دقت کلی شناسایی کلاس های مختلف %2/89 و ضریب کاپای آن 832/0 بدست آمده است که با توجه به شرایط مختلف و نیز اغتشاشات فراوان بین کلاسی، دقت حاصله رضایت بخش می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق، نشان دهنده قابلیت بالای روش های شئ مبنا در تشخیص همزمان گستره ی وسیع و متنوعی از المان های راه در محیط های پیچیده شهری از طریق بکارگیری همزمان داده های تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار می باشد.