ارزیابی مدل درختی M5 و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانه دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده مودیس

استفاده از داده های تصاویر ماهواره ای روشی موثر برای پهنه بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل های شبکه عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهواره ترا سنجنده مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقه مورد مطالعه را پوشش می داد، استفاده شد. داده های متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی سال 2007 جمع آوری و به منزله داده های واقعی استفاده شدند. داده های ورودی مدل ها شامل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب و تابش بیرون زمینی بودند. نتایج نشان داد ضریب تعیین هر دو مدل بیش از 96/0 است. با این حال مدل شبکه عصبی با دقت بیشتری دمای هوا را برآورد می کند. جذر مربع میانگین خطا و ضریب تعیین مدل شبکه عصبی به ترتیب برابر 7/1 درجه سانتی گراد و 97/0 برآورد شد.