تخصیص سرمایه گذاری در شبکه حمل و نقل بر مبنای قابلیت اطمینان
نویسنده:
چکیده:
امدادرسانی به موقع بلافاصله پس از رخ دادن یک حادثه مانند زلزله یا سیل در یک شبکه حمل و نقلی شهری، اصلی ترین عامل نجات آسیب دیدگان به شمار می رود. این موضوع به حفظ مناسب عملکرد اجزای شبکه وابسته است. عوامل مختلف محیطی می توانند عملکرد شبکه حمل و نقلی را دچار اختلال نمایند. این اختلال در خدمت دهی اجزای شبکه بروز پیدا می کند. مثلا پلی می شکند و از شبکه خارج می شود و یا در اثر آسیب دیدگی، دیگر نمی تواند با همه ظرفیت خود سرویس دهی کند. در این مقاله با در نظر داشتن عملکرد احتمالی ظرفیت کمان ها، مدلی جهت تخصیص سرمایه برای بهبود عملکرد آن ها ارائه شده است. حل این مدل مشخص می کند کدام کمان ها می بایست تحت سرمایه گذاری قرار گیرند به نحوی که پس از وقوع حادثه، قابلیت اطمینان شبکه در سطح مطلوبی حفظ شود. بدین منظور، شاخص های ارزیابی مناسب برای توصیف عملکرد شبکه انتخاب و برای برآورد کرانه بالا و پایین قابلیت اطمینان شاخص های مورد نظر، از روش محتمل ترین حالت استفاده شده است. در این شاخص که می بایست معرف کیفیت سرویس دهی شبکه باشد، قابلیت اطمینان اتصال مبدا- مقصدها و زمان سفر کل شبکه در نظر گرفته شده است. سپس الگوریتم ژنتیک جهت حل مدل بهینه سازی ارائه شده، مورد استفاده قرار گرفته و در نهایت مدل، در یک شبکه حمل و نقلی به کار گرفته شده است. در این مثال روش محتمل ترین حالت با روش شبیه سازی مونت کارلو مقایسه و در مورد دقت آن بحث شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
89 تا 97
لینک کوتاه:
magiran.com/p1365398
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!