حل مسئله پخش بار بهینه در شرایط نرمال و اضطراری با استفاده از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات و نلدر مید (PSO-NM)
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله به منظور حل مسئله پخش بار بهینه (OPF)، از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات (PSO) و نلدر – مید(Nelder-Mead) برای تنظیم بهینه متغیرهای کنترلی پخش بار بهینه استفاده شده است. هدف از ترکیب دو الگوریتم گروه ذرات و نلدر- مید یافتن روشی می باشد که علاوه بر داشتن مزیت های دو الگوریتم فوق، عیب ونقص های این دو الگوریتم را نداشته باشد. قدرت بالا در جستجو و وابستگی زیاد عملکرد به انتخاب اولیه نقاط از مزایا و معایب الگوریتم نلدر – مید می باشد. همچنین از مزایا و معایب الگوریتم گروه ذرات می توان به یافتن بهترین جواب و سرعت پایین در رسیدن به همگرایی اشاره کرد. بنابراین با ترکیب این دو الگوریتم، می توان به روش هوشمندی دست یافت که علاوه بر عدم وابستگی به انتخاب اولیه نقاط، دارای قدرت و سرعت بالایی در همگرایی می باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد IEEE bus -30 با در نظرگرفتن اهداف حداقل نمودن هزینه سوخت ژنراتورها، اصلاح پروفیل ولتاژ و افزایش پایداری ولتاژ در شرایط عادی و اضطراری بررسی شده است. توابع هزینه مورد استفاده در این مطالعه بصورت چند جمله ای درجه دوم تکه ای ناهموار و غیر محدب می باشند. نتایج شبیه سازی با استفاده از الگوریتم مذکور با نتایج حاصل از سایر الگوریتم های تکاملی ارائه شده در مقالات سال های اخیر مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده برتری الگوریتم PSO-NM در حل مسئله پخش بار بهینه می باشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
111
لینک کوتاه:
magiran.com/p1369641
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!