مقایسه روش رویه پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پاسخ رشد پرنده به عامل های غذایی
نویسنده:
چکیده:
امروزه صنعت پرورش مرغ با توجه به تقاضای بیشتر به گوشت سفید نسبت به گوشت قرمز اهمیت بیشتری یافته است. یکی از عامل های موثر بر افزایش وزن بدن نیاز غذایی به اسیدهای آمینه ضروری شامل متیونین، لیزین و ترئونین است. در این مطالعه نرخ رشد پرنده به سطح های مختلف لیزین، متیونین و ترئونین توسط دو روش رویه پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آنالیز قرار گرفتند. کارایی دو روش و با کمک آماره های ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و متوسط مطلق انحراف ارزیابی شدند. میزان بالای ضریب تبیین 92 درصد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقابل 51 درصد رویه پاسخ و مقدار کم باقیمانده خطا برای روش شبکه های عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیونی در شناسایی الگوی پاسخ پرنده به عامل های غذایی ابزار کارآمدتری است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
19
لینک کوتاه:
magiran.com/p1375365
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!