جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
نویسنده:
چکیده:
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی (Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع هزینه اقلیدسی قید های کمکی می افزایند. چالش اصلی در این میان معرفی قید های است که بتواند نتایج بهتری را استخراج کند. همبستگی بین باند های تصاویر ابر طیفی مساله ای است که کمتر مورد توجه الگوریتم های جداسازی قرار گرفته است. این مساله در جداسازی کلاس های مشابه بیشتر مشخص می شود. در این مقاله ما یک روش جدید برای جداسازی داده های ابر طیفی سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نیمه نامنفی (Semi-NMF) و تحلیل مولفه های اصلی پیشنهاد کردیم. در روش پیشنهادی جداسازی طیفی و مکانی به صورت همزمان انجام می شود و تمام محدودیت های فیزیکی مساله بر اساس مدل مخلوط خطی اعمال می گردد. همچنین، علاوه بر محدودیت های فیزیکی، از ویژگی داده های ابرطیفی در فرآیند جداسازی بهره برداری شده است. تنکی ضرایب فراوانی یکی از ویژگی های مهم داده های ابر طیفی است که در این مقاله ما با استفاده از ماتریس nsNMF به درون تابع هزینه اعمال کرده ایم. در روش پیشنهادی قواعد بروز رسانی الگوریتم با استفاده از روش ALS بدست آمده است. در بخش انتهایی این مقاله از داده های ابر طیفی مصنوعی و واقعی به منظور بررسی کارآمدی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده برتری الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با برخی از الگوریتم ها جداسازی نشان می دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p1389870
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!