پیش بینی خشک سالی به کمک منطق فازی و درخت تصمیم، مطالعه موردی: استان های مازندران و گلستان

هدف اصلی این مطالعه، پیش بینی خشک سالی استان های مازندران و گلستان با استفاده از منطق فازی است. در این راستا و به منظور تحلیل و مدل سازی بارش،داده های بارش سالانه 12 ایستگاه در استان های مازندران و گلستان در یک دوره 30 ساله(1380-1351) مورد استفاده قرار گرفت. پس از انتخاب دوره مشترک آماری، بررسی کفایت و درستی داده ها و آزمون داده های پرت، از دو نمایه آب و هوایی معمول؛ یعنی نمایه معیار بارندگی سالانه و نمایه ناهنجاری بارش، برای دست یابی به هدف پژوهش، استفاده شد. سپس با توجه به شاخص های مورد بررسی، سه طبقه خشک سالی در نظر گرفته شد که شامل وضعیت نرمال تا خشک سالی ضعیف، خشک سالی متوسط وخشک سالی شدید است. سپس بر اساس 9 پارامتر آماری موجود از داده های بارش، ویژگی های مختلفی به دست آمدو به کمک درخت تصمیم (الگوریتم J48) ویژگی های موجود، قوانین مختلفی استخراج گردید.پس از آن، به کمک نتایج حاصل از الگوریتم J48، قوانین مربوط به منطق فازی و تابع عضویت مشخص شد و در نهایت مدل فازی J48 به منظور ارزیابی با داده های موجود تست شد و نتایج درصد دقت کلاس بندی برای شاخص SIAP و RAI به ترتیب %22/ 72 و %66/ 86 محاسبه شد که در محدوده قابل قبولی قرار دارند.