خانواده توزیع آمیخته-مقیاس چوله-نرمال و کاربرد آن در مدل های رگرسیونی غیرخطی بیزی
نویسنده:
چکیده:
در بسیاری از تحقیقات قبلی برازش مدل های رگرسیونی غیرخطی نرمال به منظور تحلیل داده ها با ساختار پخش متقارن به صورت توابع غیرخطی از پارامترهای مجهول به کار رفته است. اما در عمل ممکن است توزیع مانده ها نامتقارن بوده و انتخاب توزیع نرمال مناسب نباشد. یک خانواده از توزیع های آماری که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است آمیخته-مقیاس چوله-نرمال است که توزیع های چوله و دم-سنگینی مانند چوله-تی و چوله-اسلش را به عنوان حالات خاصی در بر می گیرد. با توجه به آنکه استنباط آماری پارامترها توسط روش حداکثر درستنمایی حاشیه ای منجر به حل انتگرال های پیچیده با ابعاد بالا خواهد شد ما در این مقاله رهیافت شبیه سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی را برای استنباط بیزی پارامترهای مدل به کار می بریم. همچنین، مدل غیرخطی را با توزیع های پیشنهادی بر مجموعه ای از داده های واقعی برازش می دهیم تا اهمیت مدل پیشنهادی را بیان کنیم.
کلیدواژگان:
آمیخته ، مقیاس ، استنباط بیزی ، رهیافت نمونه گیر گیبز ، دم ، سنگین ، الگوریتم متروپلیس ، هستینگز
زبان:
فارسی
صفحات:
11 تا 19
لینک کوتاه:
magiran.com/p1414798
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!