روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت Bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی

تصاویر تشدید مغناطیسی به دلیل قدرت تفکیک پذیری خیلی خوبی که برای بافت های نرم و غیر نرم در بدن انسان دارد، در موارد بسیار زیادی برای کمک در تشخیص و درمان تومور مغز مورد استفاده قرار می گیرد.

روش پیشنهادی مبتنی بر یک روش بدون ناظر است که ناحیه تومور را با آنالیز شباهت دو نیمکره کشف می کند. این آنالیز، تصویر یک تابع هدف که مبتنی بر ضریب Bhattacharyya است را محاسبه می کند که در مرحله بعد برای کشف ناحیه تومور یا بخشی از آن مورد استفاده قرار می گیرد. در این مرحله برای کم کردن تنوع رنگ، تصویر خاکستری مغز سگمنت شده را رنگی کرده و دوباره تبدیل به خاکستری می کنیم. سپس با استفاده از شبکه عصبی Self-organizing map (SOM) تصویر مغز سگمنت شده را رنگ آمیزی کرده و در نهایت با تطابق ناحیه کشف شده و تصویر رنگی، تومور آشکار می شود. این روش به عنوان یک روش پیشنهادی برای آنالیز تصاویر و کشف تومور مغزی، در دانشگاه بوعلی سینا همدان در بهمن ماه سال 1392 ارایه شد.

نتایج حاصل از این روش برای 30 بیمار که به صورت تصادفی از بانک داده های مرکز تصویر برداری MRI همدان انتخاب گردیده و با تقسیم بندی دستی که توسط متخصصین انجام گردید، مقایسه شده است. روش پیشنهادی در معیار جاکارد (Jaccard Similarity Inde، JSI) دقتی در حدود 95% را از خود نشان داد.

نتایج آزمایش ها نشان داد که استفاده از آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت Bhattacharyya برای پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی می تواند نتایج پذیرفتنی را برای جدا سازی خودکار تومور از بافت های طبیعی مغز ارایه دهد، در حدی که می توان به عملکرد این روش در کاربرد عملی با اطمینان زیادی اتکا کرد.