ارائه یک ماژول محاسباتی جدید برای سیستم تحلیل دیجیتالی خط ساحلی (DSAS)، جهت شناسایی داده های مشکوک به خطا در داده های تغییرات خط ساحلی
نویسنده:
چکیده:
سیستم تحلیل دیجیتالی خط ساحلی (DSAS) پرکاربردترین ابزاری است که توسط پژوهشگران و متخصصان برای اندازه گیری نرخ تغییرات خط ساحلی مورد استفاده قرار می گیرد. عوامل متعددی ممکن است سبب بروز داده های خطا در مقادیر اندازه گیری شده توسط این ابزار شود. شناخت این خطاها و در صورت امکان بر طرف کردن آنها سبب افزایش میزان دقت نتایج حاصله می شود. ابزار DSAS فاقد چنین قابلیتی است. هدف از این مقاله، ارائه یک ماژول محاسباتی جدید برای DSAS به منظور شناسایی داده های مشکوک به خطا است. این ماژول یک فایل اجرایی است که با استفاده از نرم افزار MATLAB نوشته شده و از طریق فایل های XML با DSAS ارتباط برقرار می کند. شناسایی داده های مشکوک به خطا با استفاده از روش های آماری نمودار جعبه ای، آزمون هامپل، آزمون انحراف مطلق میانه و آزمون Z-Score انجام می شود. نتایج حاکی از عملکرد مناسب این ماژول در شناسایی خطاهای احتمالی موجود در داده ها است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
83 تا 94
لینک کوتاه:
magiran.com/p1452695
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!