مدل های گاوسی پنهان فضایی: کاربرد در داده های قیمت مسکن در شهر تهران

مدل های گاوسی پنهان مدل های انعطاف پذیری هستند که در زمینه های کاربردی متعددی مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی در تحلیل بیز سلسله مراتبی این گونه مدل ها توزیع های پسینی یا شرطی کامل صورت بسته ای ندارند، لذا برای محاسبه ی آن ها از آلگوریتم های مونته کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می شود. وجود همبستگی بین عناصر میدان پنهان معمولا موجب افزایش زمان محاسبات و ناهمگرایی این آلگوریتم ها می شود.
در این مقاله، برای حل مشکلات مزبور تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته استفاده می شود، که در آن روش های انتگرال گیری عددی و تقریب لاپلاس به طریقی کارا ترکیب شده به طوری که محاسباتی سریع و تقریبی دقیق جایگزین شبیه سازی های سنگین می شود. نهایتا رابطه ی بین داده های قیمت فروش مسکن در شهر تهران و متغیرهای مساحت، سن، تعداد اتاق و اسکلت ساختمان و نیز امکاناتی نظیر برق، آب، گاز، سیستم حرارت و برودت مرکزی، آشپزخانه، حمام و توالت با بکارگیری مدل های گاوسی پنهان فضایی مدل بندی می شود. مدل برتر می تواند برای پیشگویی قیمت مسکن در شهر تهران مورد استفاده قرار گیرد.