کاربرد مدل داده های ترکیبی در برآورد غلظت کلر آبخوان دزفول

آب های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران به دلیلکم هزینه و در دسترس بودناهمیت زیادی دارند. با توجه به کمبود مطالعات در بخش کیفیت منابع آب زیرزمینی در مقایسه با کمیت این منابع، این پژوهش با هدف پیش بینی تغییرات کلر آب زیرزمینی در دشت دزفول در استان خوزستان صورت گرفت. داده های ترکیبی مدلی رگرسیونی با در نظر گرفتن متغیرها در واحدهای مختلف و در طی زمان، امکان پیش بینی کیفیت آب را به طور توام در چندین چاه فراهم می آورد. به این منظور، در محدوده مورد مطالعه، پارامترهای هواشناسی بارندگی و تبخیر و تعرق پتانسیل و پارامترهای کیفی EC، سدیم، کلسیم و منیزیم برای تخمین کلر در ده چاه انتخابی به صورت فصلی در یک دوره هشت ساله جمع آوری شد. در مرحله بعد، انواع مدل های داده های ترکیبی شامل اثر مشترک، ثابت و تصادفی بر روی داده های موجود برازش داده شد. نتایج نشان داد که مدل داده های ترکیبی با اثرات تصادفی بهترین نتیجه را برای پیش بینی کیفیت (کلر) آب زیرزمینی داشته است. معیارهای عملکرد R2=0.96)، 2.445RMSE=) نیز بیانگر دقت مدل است.